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这篇文章主要介绍“Python函数的返回值与嵌套函数是什么”，在日常操作中，相信很多人在Python函数的返回值与嵌套函数是什么问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”Python函数的返回值与嵌套函数是什么”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！
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返回值指的是函数返回的结果；
return执行完毕后面的语句将不会再执行；
def add(x, y): print(x, y) #输出：10 20 return x + y # 返回值， return以后的语句将不会再执行 print(x) print(y) add(10,20)
如果一个函数里面有两个return，前面return执行完毕，后面的return也不会执行；
def add(x, y): print(x, y) # 输出：1 2 return x + y # 函数体内，碰到return语句，函数执行完毕，之后的语句将不会再执行 return x - y # 不会再次执行 add(1,2)
Python函数都有返回值，如果有return语句，是显式返回；
如果没有return语句，默认返回None，是隐式返回；
如果返回多个值通过逗号分开，会把值进行压缩，封装成一个元组；
def get_data(x,y,z): return x + 1, y + 1, z + 1 print(get_data(1,2,3)) # 得到的是一个元组(2, 3, 4)
如果返回一个列表，得到的就是一个列表；
def get_data(x,y,z): return [x + 1, y + 1, z + 1] print(get_data(1,2,3)) # 得到的是一个列表[2, 3, 4]
def outer_function():
# 内部函数
def inner_function():
print("inner_function") # 输出：inner_function
print("outer_function") # 输出：outer_function
# 内部调用
inner_function()
outer_function()
# 注意：inner_function函数只能在outer_function函数内部调用，无法再outer_function函数外部被调用嵌套函数的内部函数只能在包含它的函数的直接父级调用，也就是只能在包含它的外部函数中调用；
嵌套函数层数不宜过深，一般3层以内即可，太深不够直观，容易造成代码混乱；
作用域指的是，一个标识符的作用范围就是这个标识符的作用域；
在函数里面定义的变量（即局部作用域）只能在函数体内部被访问，函数外部不能访问；
def add(x, y): z = 100 print(x, y , z) #输出:1 2 100 add(1,2) print(z) #报错：NameError: name 'z' is not defined
在函数外部定义的变量（即全局作用域）能在函数体外部被访问，也能在函数体内部被访问；
z = 100 def add(x, y): print(x, y, z)# 输出：1 2 100 add(1, 2) print(z) # 输出：100
闭包：内部函数引用了外部函数的变量，这就是闭包的定义；
如果函数体想访问变量，只能在变量定义之后才能访问；
# 例1 x=5 def add(): y = x + 1 print(y) #输出：6 add() # 例2 x=5 def add(): x = x + 1 # 报错：local variable 'x' referenced before assignment add() # 报错原因分析： # 在例1中，函数内部引用的x为函数外部的x, 因此x的值为5 # 在例2中，函数内部重新定义了x的值，那么整个函数内部都会使用这个内部x， # 因此在运算x + 1的时候，x还没有完成定义就被引用了，这里的x引用的一定是内部正在定义的 x，不是函数外部的 x=5这个x； # 例3： x=5 def add(): print(x) # 这里的x引用的是x = 1的x，但是执行print(x)时，x还没有被定义，所以报错：local variable 'x' referenced before assignment x = 1 add()
如果要访问函数体内部的函数，可以先把内部函数的函数名作为外部函数的返回值，把外部函数的引用赋值给变量，再调用变量；
# 例4： def outer_function(): x = 100 def inner_function(): print(x) # 内部函数引用了外部函数的自由变量 输出：100 return inner_function ret = outer_function() ret()
global关键字：可以指定变量为全局变量，但是global关键字会污染全局变量，也就是会覆盖之前全局变量的值，所以最好慎用；
x=1 def add(): global x # 使用global关键字，指定x的引用全局的x变量 x = x + 1 print(x) #输出：2 add() x = 100 def foo(): global x # x被声明了全局变量 x = 10 x += 1 print(x) # x的值为11 foo() print(x) # 输出x的值为：11，原本这里应该引用的是全局变量x = 100 的，因此global关键字污染了全局变量 x
nonlocal关键字：可以申明内部函数的变量引用的是外部函数变量的值（作用域在外部函数），不是全局作用域的值，因此不会污染全局作用域；
def outer_function(): x = 100 def inner_function(): x = x + 1 # 这样会报错，函数内部重新定义了x的值，但是还没有完成定义就被引用了 print(x) return inner_function ret = outer_function() ret() def outer_function(): x = 1 def inner_function(): nonlocal x # 使用nonlocal关键字声明x 为外层函数的x的值 x = x + 1 #所以这里使用的x 是外层函数的x print(x) #输出：2 return inner_function ret = outer_function() ret()
同一个函数的生命周期相同，函数的默认值会绑定在函数的整个生命周期上，不会因为函数内部对默认值的操作而发生改变；
def add(lst = []):
lst.append('hello')
print(lst)
add() # 输出：['hello']
print('id={}'.format(id(add))) # 函数对象的id值不变，调用的是同一个函数 id=1837000
add() # 输出['hello', 'hello']
print('id={}'.format(id(add))) # 函数对象的id值不变，调用的是同一个函数 id=1837000
# 查看函数的位置参数的默认值
print(add.__defaults__) #输出：(['hello', 'hello'],)
# 查看函数的关键字参数的默认值
print(add.__kwdefaults__) #输出：None可以使用浅拷贝copy（简写[:]）来清空默认值，那每次调用函数，默认值都为初始值；
def add(lst = []):
lst = lst[:]
lst.append('hello')
print(lst)
add() # 输出：['hello']
add() # 输出：['hello']也可以通过参数值判断来给默认值重新赋值，那每次调用函数，默认值都为初始值；
def add(lst=None): if lst is None: lst = [] lst.append(1) print(lst) add() # 输出：[1] print(add.__defaults__) # 输出： (None,) add([1, 2, 3]) # 输出： [1, 2, 3, 1] print(add.__defaults__) # 输出：(None,) add([4, 5, 6]) # 输出：[4, 5, 6, 1] print(add.__defaults__) # 输出：(None,)
def add():
print('add')
del add
add()可以通过 del 函数名 的方式来删除函数，再调用函数时，就会报错不存在；
到此，关于“Python函数的返回值与嵌套函数是什么”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注创新互联网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！