189 8069 5689
本篇内容介绍了“如何使用Java赫夫曼树技术”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！
创新互联是一家集网站建设,肃州企业网站建设,肃州品牌网站建设,网站定制,肃州网站建设报价,网络营销,网络优化,肃州网站推广为一体的创新建站企业，帮助传统企业提升企业形象加强企业竞争力。可充分满足这一群体相比中小企业更为丰富、高端、多元的互联网需求。同时我们时刻保持专业、时尚、前沿，时刻以成就客户成长自我，坚持不断学习、思考、沉淀、净化自己，让我们为更多的企业打造出实用型网站。
给定 n 个权值作为 n 个叶子节点，构造一颗二叉树，若该树的带权路径长度(wpl)达到最小，称这样的二叉树为最优二叉树，也成为哈夫曼树(Huffman Tree)，还有的书翻译成霍夫曼树。
赫夫曼树是带权路径长度最短的树，权值较大的节点离根很近。
**路径和路径长度：**在一颗树种，从一个节点往下可以达到的孩子或孙子节点之间的通路，称为路径。通路中分支的数目称为路径长度。若规定根节点的层数为1，则从根节点到L层节点的路径长度为：L-1.
**节点的权和带权路径长度：**若将树种的节点赋给一个有某种含义的数值，则这个数值称为该节点的权。节点的带权路径长度为：从根节点到该节点之间的路径长度与该节点的权的乘积。
树的带权路径长度：树的带权路径长度规定为所有叶子节点的带权路径长度之和，即为WPL(weighted path length)，权值越大的节点离根节点越近的二叉树才是最优二叉树。
WPL最小的就是赫夫曼树
wpl=59的是赫夫曼树
给定一个数列{13,7,8,3,29,6,1}，要求转成一个赫夫曼树
从小到大进行排序，将每一个数据都看成一个节点，每个节点可以看成是一颗最简单的二叉树。
取出根节点权值最小的两颗二叉树。
组成一颗新的二叉树，该新的二叉树的根节点的权值就是前面两个二叉树根节点权值的和。
再将这个新的二叉树，以根节点的权值大小排次排序，不断重复1-2-3-4的步骤，直到数列中，所有的数据都被处理，就得到一颗赫夫曼树。如下图所示：
package com.xie.huffmantree; import java.util.ArrayList; import java.util.Collections; import java.util.List; public class HuffmanTree { public static void main(String[] args) { int[] arr = {13, 7, 8, 3, 29, 6, 1}; Node huffmanTree = createHuffmanTree(arr); //前序遍历 preOrder(huffmanTree); /** * Node{value=67} * Node{value=29} * Node{value=38} * Node{value=15} * Node{value=7} * Node{value=8} * Node{value=23} * Node{value=10} * Node{value=4} * Node{value=1} * Node{value=3} * Node{value=6} * Node{value=13} */ } //创建赫夫曼树 public static Node createHuffmanTree(int[] arr) { //第一步为了操作方便 //1.遍历 arr 数组 //2.将 arr 的每个元素构成一个Node //3.将 Node 放入 ArrayList中 List nodes = new ArrayList<>(); for (int value : arr) { nodes.add(new Node(value)); } while (nodes.size() > 1) { //排序 从小到大 Collections.sort(nodes); System.out.println("nodes = " + nodes); //取出根节点权值最小的两颗二叉树 //(1)取出权值最小的节点(二叉树) Node leftNode = nodes.get(0); //(2) 取出权值第二小的节点(二叉树) Node rightNode = nodes.get(1); //(3) 构建一颗新的二叉树 Node parent = new Node(leftNode.value + rightNode.value); parent.left = leftNode; parent.roght = rightNode; //(4) 从ArrayList中删除处理过的二叉树 nodes.remove(leftNode); nodes.remove(rightNode); //(5) 将parent加入nodes nodes.add(parent); } //返回赫夫曼树的root节点 return nodes.get(0); } public static void preOrder(Node node) { if (node != null) { node.preOrder(); } else { System.out.println("是空树，不能遍历~~"); } } } //创建节点类,为了让Node对象支持排序，实现了Comparble接口 class Node implements Comparable { //权值 int value; //指向左子节点 Node left; //指向右子节点 Node roght; //写一个前序遍历 public void preOrder() { System.out.println(this); if (this.left != null) { this.left.preOrder(); } if (this.roght != null) { this.roght.preOrder(); } } public Node(int value) { this.value = value; } @Override public String toString() { return "Node{" + "value=" + value + '}'; } @Override public int compareTo(Node o) { //从小到大进行排序 return this.value - o.value; } } “如何使用Java赫夫曼树技术”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注创新互联网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！