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今天在对reduce的参数Iterable进行迭代时，发现一个问题，即Iterator的next()方法每次返回的是同一个对象，next()只是修改了Writable对象的值，而不是重新返回一个新的Writable对象。
使用wordcount来验证：
我的代码如下：
protected void reduce(Text key, Iterable values,
Reducer.Context context)
throws IOException, InterruptedException {
int sum = 0;
// 保存每个IntWritable到list
List intWritables = new ArrayList();
for (IntWritable val : values) {
intWritables.add(val);
sum += val.get();
}
if(intWritables.size() > 1) {
// 当list size大于1时，验证第一个元素和第二个元素是否是同一个对象
System.out.println("objects is same -> "
+ (intWritables.get(0) == intWritables.get(1)));
}
result.set(sum);
context.write(key, result);
}
日志输出：
objects is same -> true
这个Iterable的实现是org.apache.hadoop.mapreduce.task.ReduceContextImpl.ValueIterable
Iterator实现是org.apache.hadoop.mapreduce.task.ReduceContextImpl.ValueIterator
其中next()实现时，调用的是org.apache.hadoop.io.serializer.WritableSerialization的deserialize(Writable w)方法，
Writable deserialize(Writable w) IOException {
Writable writable;
(w == ) {
writable
= (Writable) ReflectionUtils.(, getConf());
} {
writable = w;
}
writable.readFields();
writable;
}该方法只是调用了入参w的readFields方法，并没有创建新对象，除非w是null
感谢各位的阅读，以上就是“Mapreduce程序中reduce的Iterable参数问题怎么解决”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对Mapreduce程序中reduce的Iterable参数问题怎么解决这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是创新互联，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！
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