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Python迭代器与生成器怎么理解？很多新手对此不是很清楚，为了帮助大家解决这个难题，下面小编将为大家详细讲解，有这方面需求的人可以来学习下，希望你能有所收获。
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for element in [1, 2, 3]:
print(element)
for element in (1, 2, 3):
print(element)
for key in {'one':1, 'two':2}:
print(key)
for char in "123":
print(char)
for line in open("myfile.txt"):
print(line, end='')
1、迭代器
对字符串，列表，使用内置函数 iter转化为可迭代对象， 使用next关键字，可迭代对象每次取其中的一个值。如下面代码：
nums = [1,2,3,4]
nums = iter(nums)
print(next(nums))
print(next(nums))
print(next(nums))
print(next(nums))
输出
1
2
3
4
如果超出数据的长度，将会报错 StopIteration
nums = [1,2,3,4]
nums = iter(nums)
print(next(nums))
print(next(nums))
print(next(nums))
print(next(nums))
print(next(nums)) #超过数据长度，报错 StopIteration
2、生成器
使用生成器可以创建迭代器。生成器主要使用 yeild关键字，每次调用 next时会与yeild定义的对应。例如：我们需要取 10～20之间的数据，步长为2，可以使用如下code
for x in range(10,20,2):
print(x)
但是如果步长设置为 0.5，如下代码：
for x in range(10,20,0.5):
print(x)
将会报错
TypeError: 'float' object cannot be interpreted as an integer
这个时候，我们就可以使用 生成器来自定义一个函数
def drange(start,stop,step):
x = start
while x< stop:
yield x
x += step
for x in drange(10,20,0.5):
print(x)
再举一个例子：
给定一个字符串，倒叙排列：
def reverse(data):
for x in range(len(data)-1,-1,-1):
yield data[x]
for x in reverse('gold'):
print(x)
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