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Python中怎么搭建AI开发环境

Python中怎么搭建AI开发环境,相信很多没有经验的人对此束手无策,为此本文总结了问题出现的原因和解决方法,通过这篇文章希望你能解决这个问题。

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1. 依赖环境

  • python 版本:python 3.x
  • 编辑器:jupyter notebook
  • python依赖包:
    • numpy
    • pandas
    • sklearn
 

2. 环境安装

 

2.1 Anaconda

Anaconda就是可以便捷获取包且对包能够进行管理,同时对环境可以统一管理的发行版本。Anaconda包含了conda、Python在内的超过180个科学包及其依赖项。

Anaconda具有如下特点:

  • 开源
  • 安装过程简单
  • 高性能使用Python和R语言
  • 免费的社区支持

其特点的实现主要基于Anaconda拥有的:

  • conda包
  • 环境管理器
  • 1,000+开源库

个人理解:Anaconda的出现主要是因为Windows下某些Python包不好安装,

所以将许多Python开源包集成起来,便于安装

 

2.2 安装方式选择

  • 离网环境:离网环境下使用Anaconda进行安装
  • 在网环境
    • Windows :使用Anaconda进行安装
    • Linux:使用python原生包进行安装
    • Mac:使用Python原生包进行安装
 

3. Win下安装演示

鉴于大部分人使用Windows进行开发,这里以Win10环境进行安装演示:

  1. 下载Anaconda安装包

    从Anaconda官网下载windows版Anaconda安装包。

    Anaconda官网地址:https://www.anaconda.com/

    例如,我下载的为Anaconda3-2019.10-Windows-x86_64.exe

  2. 点击exe文件进行安装

    和安装windows exe文件一样,点击下一步,一步一步安装即可。

看完上述内容,你们掌握Python中怎么搭建AI开发环境的方法了吗?如果还想学到更多技能或想了解更多相关内容,欢迎关注创新互联行业资讯频道,感谢各位的阅读!


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