189 8069 5689
这篇文章将为大家详细讲解有关Python中怎么实现异常处理，文章内容质量较高，因此小编分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后对相关知识有一定的了解。
创新互联成立于2013年，我们提供高端重庆网站建设公司、成都网站制作、网站设计、网站定制、网络营销推广、小程序制作、微信公众号开发、成都网站营销服务，提供专业营销思路、内容策划、视觉设计、程序开发来完成项目落地，为混凝土搅拌罐企业提供源源不断的流量和订单咨询。
导入必要的模块之后，animal.py使用connect()调用建立到服务器的连接。为了处理连接故障，比如，显示故障的原因，该脚本必须捕捉异常。在Python语言中，为了处理异常，必须把代码放到try语句中，并且包括一个except子句来包含错误处理代码。生成的连接的代码如下所示：
try: conn = MySQLdb.connect (host = "localhost", user = "testuser", passwd = "testpass", db = "test") except MySQLdb.Error, e: print "Error %d: %s" % (e.args[0], e.args[1]) sys.exit (1)
Except子句中的异常类MySQLdb.Error用于取得MySQLdb可以提供的具体数据库错误信息，而变量e则用来存放错误信息。如果出现异常，MySQLdb会把有关信息存入e.args——这是一个包含错误代码和描述该错误的字符串组成的双元素元组。在本例中，except子句会打印这些值，然后退出。
任何数据库有关的语句都可以放入类似的try/except结构中来收集和报告错误，为了简便起见，后面的讨论中不再显示异常处理代码。接下来介绍用于发送语句的方法。Animal.py接下来的代码将创建一个游标对象，并利用它发送设置和填充动物表的语句。这部分代码如下所示：需要注意的是，这里的代码没有包含错误检查。
CREATE TABLE animal ( name CHAR(40), category CHAR(40) )本例中的表和一些语句取自于PEAR DB的说明文档。脚本animal.py的开头部分如下所示，从#!行可以看出它是打算运行于UNIX系统的： #!/usr/bin/python # animal.py - 创建动物表并从中检索信息 import sys conn = MySQLdb.connect (host = "localhost", user = "testuser", passwd = "testpass", db = "test") except MySQLdb.Error, e: print "Error %d: %s" % (e.args[0], e.args[1]) sys.exit (1)Except子句中的异常类MySQLdb.Error用于取得MySQLdb可以提供的具体数据库错误信息，而变量e则用来存放错误信息。如果出现异常，MySQLdb会把有关信息存入e.args——这是一个包含错误代码和描述该错误的字符串组成的双元素元组。在本例中，except子句会打印这些值，然后退出。 任何数据库有关的语句都可以放入类似的try/except结构中来收集和报告错误，为了简便起见，后面的讨论中不再显示异常处理代码。 接下来介绍用于发送语句的方法。Animal.py接下来的代码将创建一个游标对象，并利用它发送设置和填充动物表的语句。这部分代码如下所示： cursor = conn.cursor () cursor.execute ("DROP TABLE IF EXISTS animal") cursor.execute (""" CREATE TABLE animal ( name CHAR(40), category CHAR(40) ) """) cursor.execute (""" INSERT INTO animal (name, category) VALUES ('snake', 'reptile'), ('frog', 'amphibian'), ('tuna', 'fish'), ('racoon', 'mammal') """) print "Number of rows inserted: %d" % cursor.rowcount请记住，Python异常处理可以放入try语句，这样一旦出错就会触发异常，继而被except子句所捕获并处理。但是考虑到代码的可读性，我们这里只给出了代码的主干部分。上面的语句将完成以下动作：
◆动物表已经存在，则丢弃它。
◆创建动物表。
◆向表中插入一些数据，并报告添加的行数。
这些语句都是通过调用游标对象的execute()方法发出的。其中前两个execute()语句不会生成数据，但是第三个语句将生成一个表示已经插入行数的统计量。这个统计数字存放在游标的rowcount属性中。有些数据库接口是通过execution运行调用的返回值来提供这个统计数字的，但是DB-API却不是这样。
此动物表已经建好，所以我们可以发出选择指令来从中检索信息了。如同前面的语句一样，SELECT语句也要使用execute()方法发出。然而，与DROP或者INSERT语句不同的是，SELECT语句会生成一个结果集合，也就是说，execute()仅仅发出语句，但是却没有返回结果集合。
我们可以使用fetchone()方法每次返回一行数据，或者使用fetchall()方法一次全部搞定。在animal.py中，这两者方法都用到了。下面是如何使用fetchone()每次检索一行数据的方法。
关于Python中怎么实现异常处理就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。