如何分析python中二叉搜索树的AVL树

今天就跟大家聊聊有关如何分析python中二叉搜索树的 AVL树，可能很多人都不太了解，为了让大家更加了解，小编给大家总结了以下内容，希望大家根据这篇文章可以有所收获。

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二分搜索树 递归实现

public void add(E e){        root = add(root,e);    }        /**     * 二分搜索树插入元素 递归实现     */    private Node add(Node node ,E e){        if (node==null){            size++;            return new Node(e);        }        if (e.compareTo(node.data)<0){           node.left = add(node.left,e);        }else if (e.compareTo(node.data)>0){            node.right = add(node.right,e);        }        return node;    }

二分搜索树 查找递归实现

public boolean contains(E e){        return contains(root, e);    }    private boolean contains(Node node,E e){        if (node==null){            return false;        }if (e.compareTo(node.data)==0){            return true;        }else if(e.compareTo(node.data)<0){            return contains(node.left,e);        }else {            return contains(node.right,e);        }    }

二叉搜索树一定程度上可以提高搜索效率，但是当原序列有序时，例如序列 A = {1，2，3，4，5，6}，构造二叉搜索树如图 1.1。依据此序列构造的二叉搜索树为右斜树，同时二叉树退化成单链表，搜索效率降低为 O(n)。

               

二叉搜索树的查找效率取决于树的高度，因此保持树的高度最小，即可保证树的查找效率。

概念

平衡二叉查找树：简称平衡二叉树。由前苏联的数学家 Adelse-Velskil 和 Landis 在 1962 年提出的高度平衡的二叉树，根据科学家的英文名也称为 AVL 树。它具有如下几个性质：

1. 可以是空树。

2. 假如不是空树，任何一个节点的左子树与右子树都是平衡二叉树，并且高度之差的绝对值不超过 1。

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文章名称：如何分析python中二叉搜索树的AVL树
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