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这篇文章为大家带来有关MongoDB实现分片功能的详细介绍。大部分Mongodb知识点都是大家经常用到的，为此分享给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧。
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在Mongodb里面存在另一种集群，就是分片技术,可以满足MongoDB数据量大量增长的需求。
当MongoDB存储海量的数据时，一台机器可能不足以存储数据，也可能不足以提供可接受的读写吞吐量。这时，我们就可以通过在多台机器上分割数据，使得数据库系统能存储和处理更多的数据。
复制所有的写入操作到主节点
延迟的敏感数据会在主节点查询
单个副本集限制在12个节点
当请求量巨大时会出现内存不足。
本地磁盘不足
垂直扩展价格昂贵
下图展示了在MongoDB中使用分片集群结构分布：
上图中主要有如下所述三个主要组件：
Shard:
用于存储实际的数据块，实际生产环境中一个shard server角色可由几台机器组个一个replica set承担，防止主机单点故障
Config Server:
mongod实例，存储了整个 ClusterMetadata，其中包括 chunk信息。
Query Routers:
前端路由，客户端由此接入，且让整个集群看上去像单一数据库，前端应用可以透明使用。
192.168.1.100 : mongos
192.168.1.110 : config server
192.168.1.101 : Shard1
192.168.1.102 : Shard2
以上四个主机上都以安装mongodb数据库。
一.配置config server
编辑配置文件mongod.conf:
vim /etc/mongod.conf
添加如下并启用config server服务:
configsvr=true
重新启动mongodb服务:
service mongod restart
注:默认监听27019端口。也可以使用如下命令启动mongod进程。
# mongod --configsvr --dbpath--port
此时，默认端口由27017变为27019：
二.配置mongos实例
安装mongos:
yum install mongodb-org-mongos-2.6.1-1.x86_64.rpm
启动mongos：
mongos --configdb=192.168.1.110 --fork --logpath=/var/log/mongodb/mongos.log
注:mongos属于轻量级应用，完全可以与其它服务运行于同一节点；启动时，需要为mongos实例指明各config服务器的访问地址；
默认情况下，mongos监听于27017端口；可以使用如下命令启动mongos实例。
# mongos --configdb
也可以直接编辑配置文件：
1、注释dbpath指令；
2、添加configdb指令，并指定config服务器的地址；
而后使用如下命令启动mongos实例：
# mongos -f /etc/mongod.conf
登录mongos并配置shard节点：
mongo --host 192.168.1.100
mongos> sh.addShard("192.168.1.101")
{ "shardAdded" : "shard0000", "ok" : 1 }
mongos> sh.addShard("192.168.1.102")
{ "shardAdded" : "shard0001", "ok" : 1 }查看shard状态：
mongos> sh.status()
--- Sharding Status ---
sharding version: {
"_id" : 1,
"version" : 4,
"minCompatibleVersion" : 4,
"currentVersion" : 5,
"clusterId" : ObjectId("58d4bd8a102ad4bdad74aa1d")
}
shards:
{ "_id" : "shard0000", "host" : "192.168.1.101:27017" }
{ "_id" : "shard0001", "host" : "192.168.1.102:27017" }
databases:
{ "_id" : "admin", "partitioned" : false, "primary" : "config" }启动sharding功能：
mongos> sh.enableSharding("testdb")；
{ "ok" : 1 }注:mongodb的shard功能实现于collection级别，但若要在collection上启动shard，还需要事先其相关的数据库上启用之。在数据库上启用shard功能后，MongoDB会为其指定一个主shard。
启用过程需要mongos实例上实现，可以使用sh.enableSharding()方法，也可以使用db.runCommand()的“enableSharding命令，它们的使用格式分别如下所示：
sh.enableSharding("")
db.runCommand( { enableSharding: } ) 此时，再次查看shard状态为:
mongos> sh.status()
--- Sharding Status ---
sharding version: {
"_id" : 1,
"version" : 4,
"minCompatibleVersion" : 4,
"currentVersion" : 5,
"clusterId" : ObjectId("58d4bd8a102ad4bdad74aa1d")
}
shards:
{ "_id" : "shard0000", "host" : "192.168.1.101:27017" }
{ "_id" : "shard0001", "host" : "192.168.1.102:27017" }
databases:
{ "_id" : "testdb", "partitioned" : true, "primary" : "shard0000" }测试：
在collection上进行sharding:
mongos> sh.shardCollection("testdb.student",{"age":1})
{ "collectionsharded" : "testdb.student", "ok" : 1 }插入数据:
mongos> for (i=1;i<=100000;i++) db.student.insert({name:"student"+i,age:(i%120),classes:"class+(i%10)"});
WriteResult({ "nInserted" : 1 })此时我们再次查看sharding状态如下:
关于Mongodb实现分片功能就分享到这里了，解决问题并不止文章中和大家分析的办法，不过本文分析的方法准确性是不容置疑的。如果喜欢本篇文章，不妨把它分享出去让更多的人看到。