这期内容当中小编将会给大家带来有关redis实现分页查询的方法，以专业的角度为大家分析和叙述，阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。
在大田等地区，都构建了全面的区域性战略布局，加强发展的系统性、市场前瞻性、产品创新能力，以专注、极致的服务理念，为客户提供
网站设计、成都网站设计 网站设计制作按需设计,公司网站建设,企业网站建设,
成都品牌网站建设,
营销型网站,
外贸营销网站建设,大田网站建设费用合理。
基于SortedSet的分页查询缓存方案
首先想到的解决方法是使用@see ListOperations不再根据分页条件使用多个key，而是使用一个key，也不分页将全部的数据缓存到redis中，然后按照分页条件使用range(key,start,limit)获取分页的结果。
这个会导致一个问题，当缓存失效时，并发的写缓存会导致出现重复数据，所以想到通过使用set来处理并发时的重复数据，@see ZSetOperations
代码逻辑如下：
range(key,start,limit)按照分页条件获取缓存，命中则直接返回
缓存未命中，查询（没有分页条件）数据库或是调用（没有分页）底层接口
add(key,valueScoreMap)写入缓存，expire设置缓存时间
当需要清理缓存时，直接删除key，如果是因为数据新增和删除，可以add(key,value,score)或remove(key,value)
redis中会按照score分值升序排列map中的数据，一般的，score分值是sql语句的order by filedA的filedA的值，这样能保证数据一致性
但是这种方式也存在一定问题：
这个key缓存的value确实是热数据，但可能只有少数数据被频繁使用其余的可能根本就未被使用，比如数据有100页，实际可能只会用到前10页，这也会导致缓存空间的浪费，如果使用了redis虚拟内存，也会有一定影响
sql查询由原来的分页查询变成了不分页查询，缓存失效后，系统的处理能力较之前会有下降，尤其是对于大表。
上述就是小编为大家分享的redis实现分页查询的方法了，如果您也有类似的疑惑，不妨参照上述方法进行尝试。如果想了解更多相关内容，请关注创新互联行业资讯。
另外有需要云服务器可以了解下创新互联scvps.cn，海内外云服务器15元起步，三天无理由+7*72小时售后在线，公司持有idc许可证，提供“云服务器、裸金属服务器、高防服务器、香港服务器、美国服务器、虚拟主机、免备案服务器”等云主机租用服务以及企业上云的综合解决方案，具有“安全稳定、简单易用、服务可用性高、性价比高”等特点与优势，专为企业上云打造定制，能够满足用户丰富、多元化的应用场景需求。
网页名称：redis实现分页查询的方法-创新互联
转载来于：
http://cdxtjz.cn/article/jddps.html
