Elastic认证工程师有什么用

1、很多人说Elastic认证工程师没用

别人会说：

那这个证书有何用？就是用400美金证明你很厉害？

面试的时候说出自己对es的理解不厉害么？而且es只是我们需要掌握的其中一个技术。

还没听说做技术要考啥证书的？

我一直的观点：和英语四六级一样，通过了再说没用！

没过英语四六级，你说没用，多半是心虚，我身边有些同学朋友，考了好多年，最多有10几次不过四六级的，一边考试，一边安慰自己：没什么用，企业不看这个，重在参与！

我大致探讨分析过不过的根本原因：没有掌握方法！（扯远了）

Elastic认证也是一样的道理，没什么用，但作为Elastic爱好者，考过了说你心理会很坦然、踏实！

2、到底TM有没有用呢？

因人而异。

第一：对于快速的构建知识体系有用！

第二：对于全面的熟悉官方文档有用！

第三：对于实战解决线上问题有用！（遇到了相关技术问题基本上不需要再求助于社区，80%以上的问题自己基本就能解决。）

第四：对于增强信心、克服英文恐惧有用！

这里多说一句，社区里和星球里面经常有人会问有没有中文的书籍、中文的文档？

不得不说的是，市面上所有的中文书籍都有技术的滞后性。

而熟练掌握英文阅读技能的人实际上就已经有了先发制人的优势。

这点你看看你们身边的比较牛的资深工程师和架构师你就知道了。

3、Elastic认证考试对哪些人没用？

第一：一把梭用法用户。

不管三七二十一上来就先写代码，有问题再解决问题。

了解个“锤子"原理？不就是增删改查吗？ES也就那点东西，哪有你们说的这么玄乎？

Elasticsearch是一把梭，用起来再说？！

第二：朋友圈里晒进度的伪勤奋学习者！

浑浑噩噩过日子，每天看上很忙，还在加班，实际上是做很多大量的无用功。

无所谓嘛，公司给我多少工资，我就干多少活。

考什么认证？别人的事，别操那份闲心。

第三：不能坚持到底的人。

所有的新技术都想涉猎，但各种原因都不能够坚持到底。

于是乎，东一棒槌，西一榔头，大量的时间挖无数的浅井！

4、通过考试的人都有哪些优良的品质值得学习

第一：扎扎实实学技术、稳扎稳打。认证圈里接近凌晨的打卡就是佐证！

第二：善于交流。在交流中发现问题、提出问题、解决问题。

第三：向上学、向下帮。

除了自己学习，也乐于解决群里其他朋友提出的问题。

实践多年你会发现，站在别人的业务场景，解决别人的问题，实际上就是弯道超车学习最快的方式之一。因为那相当于你又实战了一遍。注意：“又”字的用法！！

如果相同的问题出现第2次第3次，你还乐于解决，你已经成为了这一个细分知识点的领域的专家了。这就是捷径，看似很笨、但绝对有效。

第四：没有退路。一旦决定报名考试，对自己是一种鞭策。

往前一步，掌握的是技能，提升的是自己。

后退一步，留下了无穷的遗憾，丧失了大量的信心和勇气！

尤其看到球友在公司解散的情况下的奋进，不到两个月的时间通过了认证考试，很感动。我相信他必然会找到大厂的工作。他的勤奋努力印证了一句话——“坚持下去不是因为我很坚强，而是我别无选择！”

人在做，天在看。你的每一次的努力，上天都会给你相应的回报。

如果没有回报，那只是时间未到，请再等一等，继续坚持和努力！！

5、 通过了认证工程师之后如何精进提升？

之前也说过好多次。通过了不代表牛逼了。

与大厂的大佬，包括星球的一些bat的大佬还差得很远。

第一：通过了只代表基础相对扎实了。注意"相对“的用词。

第二：Elasticsearch的底层原理还待进一步通过实践提升。

第三：Lucene的底层原理待进一步的学习提升。

第四：ES和Lucene的源码待进一步的学习提升。

第五：实战设计能力、架构能力、解决问题的能力待进一步的实践学习提升。

第六：搜索引擎的原理在进一步的实践学习提升。

第七：ELK 周边：kibana, logstash, beats等，以及关联的大数据体系：Hbase， spark, flink, chickhouse，kafka等实时计算分析技术带进一步的整合、融合提升。