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本篇内容介绍了“Python中__dict__有什么用”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！
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Python这门编程语言的最大的好处就是其语言的动态性带来编程的便利性，不像静态语言那样死板，比如它可以运行期动态添加类定义时没有的属性，例如：
class A:
def __init__(self):
self.name = 'zhang'
def eat(self):
print('eat')
a = A()
a.age = 10
print(a.age)在Java中这段代码可定是没法通过编译的，但在Python中这样的操作不再是司空见惯的事情，那Python解释器在背后究竟做了什么操作呢？答案是__dict__，Python中的所有内建（build-in）数据类型（type）都有属性__dcit__，当然自定义的类（class）也有，因为自定义的类也是一种数据类型嘛。在a.age=10前后分别加上一行print a.__dict__可以得到结果：
{'name': 'zhang'}
{'age': 10, 'name': 'zhang'}
10不难看出，在运行期和类定义期所定义的实例对象属性放在该对象的 __dict__属性中，接下来在a=A()后面加上几行代码：
A.country = "China" print a.country print a.__dict__
得到结果：
China
{'age': 10, 'name': 'zhang'}对象a的__dict__属性中并没'country'这个属性，那它是哪来的呢？那么不妨打印类对象A的__dict__看看：
print a.country print a.__dict__ print A.__dict__
输出结果：
China
{'age': 10, 'name': 'zhang'}
{'country': 'China', '__module__': '__main__', 'eat': , ...省略} 这下应该明白了，在运行期间，定义的实例对象(a)的属性是放在a.__dict__中，而定义的类对象(A)的属性是放在A.__dict__中，那为什么实例对象a是怎么访问到country属性的呢？ Python中是这样约定的，以obj.attr访问时，它会按照如下顺序去查找：
对象自身，obj.__dict__['attr']
对象类型，obj.__class__.__dict__['attr']
对象类型的基类，obj.__class__.__bases__中的所有__dict__['attr']。注意，当多重继承的情况下有菱形继承的时候，Python会根据MRO确定的顺序进行搜索。
如果在基类都还没找到要访问的属性时，Python解释器就会跑出一个异常：AttributeError。那么问题来了，我们是否可以给内建（build-in）类型添加一些自定义的属性呢？比如：
list.myExtension = lambda self,x:x * 2 list.myExtension(10)
运行的时候，解释器会报错：TypeError: can't set attributes of built-in/extension type 'list'，那能否向list的__dict__属性中添加一个值呢？
list.__dict__['myExtension'] = lambda self, x:x * 2
还是一样，没法运行：TypeError: 'dictproxy' object does not support item assignment，细细思来，后者不能运行也是符合情理的，两者就是等价的东西，那为什么不允许程序员扩展内建类型呢？
后面那位睡觉的同学你来回答一下，答曰：Guido van Rossum老爹是用C语言来实现的这些类型，你是没法再修改的，那如何优雅地扩展已有类型呢？知道OOP的同学都会用继承的方式来做。于是那位同学继续睡觉去了。
“Python中__dict__有什么用”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注创新互联网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！