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这篇文章主要介绍了如何实现Rocketmq拉取pull消息分页数目测试，具有一定借鉴价值，感兴趣的朋友可以参考下，希望大家阅读完这篇文章之后大有收获，下面让小编带着大家一起了解一下。
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一 机器部署
1、机器组成
7台机器，均为16G内存
每台服务器均有4个CPU，2核
2、运行环境配置
3、刷盘方式
每台机器master机器均采用异步刷盘方式
二 性能评测
1、评测目的
测试pull消费模式，单次批量拉消息最大条数。
2、评测指标
批量拉取消息最大条数msgExtSize
自定义配置 最大拉取条数 maxNums
3、评测逻辑
（1）先发送10000条消息，等待消息全部发送完毕，然后启动consumer端消费消息。
（2）配置maxNums的值分别为 1、3、5、8、16、20、24、27、31、32、33、34、35、36、54、80、100，然后对比每次拉取消息的msgExtSize条数。
（3）记录每次批量拉取消息的最大条数，即可测试出批量拉消息最大条数。
（4）步骤3找出批量拉消息最大条数后，在这个数值前后再设置连续数字，进一步验证此数值。
4、评测过程
（1）第一组：开启20个线程，每个线程发送3000条数据，总共向topic名称为 “pullTest”发送60W条消息（消息量越多越好，consumer端消费速率很快，故发送消息的数据量越多越好，这样以便于看出效果）。
消息发送如下：
设置maxNums=1的消费记录，输出的msgExtSize=1
设置maxNums=3的消费记录，输出的msgExtSize=2
设置maxNums=5的消费记录，输出的msgExtSize=4
设置maxNums=8的消费记录，输出的msgExtSize=7
设置maxNums=16的消费记录，输出的msgExtSize=15
设置maxNums=20的消费记录，输出的msgExtSize=19
设置maxNums=24的消费记录，输出的msgExtSize=23
设置maxNums=27的消费记录，输出的msgExtSize=26
设置maxNums=32的消费记录，输出的msgExtSize=31
设置maxNums=36的消费记录，输出的msgExtSize=32
设置maxNums=54的消费记录，输出的msgExtSize=32
设置maxNums=80的消费记录，输出的msgExtSize=32
设置maxNums=100的消费记录，输出的msgExtSize=32
分析以上各条件的测试数据可知： 批量拉消息最大条数的条数是32。
（2）第二组：在拉取消息的最大条数 前后的数字，细粒度的再次测试。
设置maxNums=33的消费记录，输出的msgExtSize=32
设置maxNums=34的消费记录，输出的msgExtSize=32
设置maxNums=35的消费记录，输出的msgExtSize=32
设置maxNums=31的消费记录，输出的msgExtSize=30
进一步分析测试数据，批量拉消息最大条数的条数是32。
分析结果如下：
| 自定义最大拉取数 (期望) | 批量拉消息最大条数 (实际) |
| 1 | 1 |
| 3 | 2 |
| 5 | 4 |
| 8 | 7 |
| 16 | 15 |
| 20 | 19 |
| 24 | 23 |
| 27 | 26 |
| 31 | 30 |
| 32 | 31 |
| 33 | 32 |
| 34 | 32 |
| 35 | 32 |
| 36 | 32 |
| 54 | 32 |
| 80 | 32 |
| 100 | 32 |
二 评测结果
1、如下测试结论，基于消息存储于内存的场景（而非消息存储于磁盘的场景）。
在Pull消费场景下，令 maxA = 自定义最大拉取条数， maxB=实际批量拉消息最大条数， 则得出如下结论：
（1）若maxA = 1， 则maxB = 1
（2）若maxA <= 32, 则 maxB = maxA - 1
（3）若maxA > 32， 则maxB = 32
2、查阅RocketMQ配置文件，如果消息存储于磁盘，则实际批量拉消息最大条数是为8（并非期望的数值32），奈何此种测试场景不太好重现，暂未测试，留待后续进一步重现测试。
感谢你能够认真阅读完这篇文章，希望小编分享的“如何实现Rocketmq拉取pull消息分页数目测试”这篇文章对大家有帮助，同时也希望大家多多支持创新互联，关注创新互联行业资讯频道，更多相关知识等着你来学习!