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MySQL中有哪些优化方法？针对这个问题，这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答，希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。
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1、sql优化
分解关联查询：将关联(join)放在应用中处理，执行简单的sql，好处是：分解后的sql通常由于简单固定，能更好的使用mysql缓存。还可以可以减少锁的竞争。
SELECT子句中避免使用*号 ，它要通过查询数据字典完成的，意味着将耗费更多的时间，而且SQL语句也不够直观。
关于Limit 在使用Limit 2000,10这种操作的时候，mysql会扫描偏移量(2000条无效查询)数据，而只取后10条，尽量想办法规避。
2、索引失效的情况
以%开头的like查询
(is not null, not like)不会使用索引
如果条件中有or，即使其中有部分条件带索引也不会使用
where 子句里对索引列上有数学运算或者使用函数，用不上索引
3、数据库结构优化
表结构优化：字段尽量使用非空约束，因为在MySql中含有空值的列很难进行查询优化，NUll值会使索引以及索引的统计信息变得很复杂。
数值类型的比较比字符串类型的比较效率要高得多。
关于mysql中有哪些优化方法问题的解答就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，如果你还有很多疑惑没有解开，可以关注创新互联行业资讯频道了解更多相关知识。