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MYSQL主从不一致如何解决

这篇文章给大家介绍MySQL 主从不一致如何解决,内容非常详细,感兴趣的小伙伴们可以参考借鉴,希望对大家能有所帮助。

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MYSQL 中主从不一致是很可能发生的,而怎么能发现不一致则并不是一个很简单的问题。尤其对数据量较大的情况下。废话说多无益,看下面的例子:

我们先建立一个存储过程,来插入我们的初始化数据

delimiter //

DROP PROCEDURE IF EXISTS insert_test_val;

##num_limit 要插入数据的数量,rand_limit 最大随机的数值

CREATE PROCEDURE insert_test_val()

BEGIN

DECLARE i int default 1;

DECLARE a varchar(20) ;

DECLARE b smallint ;

DECLARE c smallint ;

WHILE i<=1000000 do

set b = FLOOR(rand()*50);

set c = FLOOR(rand()*10);

if i mod 2 = 0 then

set a = 'peter';

elseif i mod 3 = 0 then

set a = 'jimmy';

elseif i mod 5 = 0 then

set a  = 'Tim';

elseif i mod 4 = 0 then

set a = 'semon';

else

set a = 'lisa';

end if;

if b < 20 then

set b = b + 15;

end if;

INSERT into test.test values (null,a,b,c);

set i = i + 1;

END WHILE;

END

//

运行存储过程插入数据, 在插入数据后,我们开始搞破坏了,我们将在从库删除一些数据。

然后我们开始运行 $ pt-table-checksum --nocheck-replication-filters --no-check-binlog-format --databases=test --replicate=test.checksums h=192.168.198.201,u=admin,p='1234.com',P=3306

注意:

1 每次pt-table-checksum 只能检查一个表

2 检查时不建议检查binlog format 否则会报错,pt-table-checksum 默认是要使用 statement 作为复制的方式

3 replicate 默认指定的表最好在需要鉴定数据是否一致的库下,这样在执行pt-table-sync 时候回比较方便。

4  给定检测的连接数据库的账户,应该具有建表或建库的权限

其中pt-table-checksum 主要是将需要检测的表(不是每行)通过块的方式(多行组成的数据),进行检测,通过CRC32的方式

通过命令检测,发现相关表上有数据chunck 不一致,并且在检测数据库的位置,建立了checksums 表,来记录相关的信息。

MYSQL 主从不一致如何解决

(相关的参数请查看官方文档)

同时在主库中在运行

pt-table-sync --replicate=test.checksums h=192.168.198.201,u=admin,p=1234.com,P=3306 h=192.168.198.202,u=admin,p=1234.com,P=3306 --print   > /data/fix.sql

MYSQL 主从不一致如何解决

在导出SQL 后在相关的从库导入

MYSQL 主从不一致如何解决

然后回到主库,清理checksums 表,然后在执行一遍命令,在查看chekcsums表,可以很清晰的看到,每个chunk 的值都是相等的。

MYSQL 主从不一致如何解决

可以看到修复差异的数据是可以的。

刚才仅仅是数据不同(数据缺失),如果里面的数据并没有缺失,仅仅是里面的值变化了,会不会无法使用这个工具,答案是不可能

我们可以试试,从库修改name 值

MYSQL 主从不一致如何解决

截图中我们修改了NAME 的值

我们还是通过刚才的命令,可以清晰的看到,相关的修改的记录可以被找到并且可以被修复。

MYSQL 主从不一致如何解决

所以到目前为止,通过PT工具来修复主从不一致的方法还是很奏效的,但如果你大多数表都不一致了,那还是建议从做一次主从复制比较高效。

另外,MYSQL 提供一个 checksum table 的命令,也能快速的判断一个表和另一个表之间是否不相同。  注意这里用的是 不相同,通过官方的文提示两个不一样的table 也是有可能产生一致的值,当然这样的概率会比较低。

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