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ggplot2主题可能会用到的操作有哪些，针对这个问题，这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答，希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。
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df <- data.frame(x = 1:10, y = (1:10)^2)
ggplot(df, aes(x = x, y = y)) +
geom_point()
参考 Remove elements from ggplot
ggplot(df, aes(x = x, y = y)) +
geom_point()+
theme(panel.background = element_blank())
https://ggplot2.tidyverse.org/reference/theme.html
ggplot(df, aes(x = x, y = y)) +
geom_point()+
theme(panel.background = element_blank(),
axis.line.y = element_line(color="red",size=5))
参考 https://ggplot2.tidyverse.org/reference/sec_axis.html
这个链接还有如何操作第二个坐标轴的一些其他例子
ggplot(df, aes(x = x, y = y)) +
geom_point()+
theme(panel.background = element_blank(),
axis.line.y = element_line(color="red",size=5))+
scale_y_continuous(sec.axis = dup_axis())
ggplot(df, aes(x = x, y = y)) +
geom_point()+
theme(panel.background = element_blank(),
axis.line.y = element_line(color="red",size=5),
axis.text.x = element_blank())+
scale_y_continuous(sec.axis = dup_axis())
ggplot(df, aes(x = x, y = y)) +
geom_point()+
theme(panel.background = element_blank(),
axis.line.y = element_line(color="red",size=5),
axis.text.x = element_blank(),
axis.ticks.x = element_blank())+
scale_y_continuous(sec.axis = dup_axis())
ggplot(df, aes(x = x, y = y)) +
geom_point()+
theme(panel.background = element_blank(),
axis.line.y = element_line(color="red",size=5),
axis.text.x = element_blank(),
axis.ticks.x = element_blank(),
axis.title.x = element_blank())+
scale_y_continuous(sec.axis = dup_axis())关于ggplot2主题可能会用到的操作有哪些问题的解答就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，如果你还有很多疑惑没有解开，可以关注创新互联行业资讯频道了解更多相关知识。