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C++OpenCV如何实现模糊图像

这篇文章主要介绍了C++ OpenCV如何实现模糊图像,具有一定借鉴价值,感兴趣的朋友可以参考下,希望大家阅读完这篇文章之后大有收获,下面让小编带着大家一起了解一下。

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模糊图像

图像模糊是图像处理中最常用的也是比较简单的操作,使用该操作的原因之一就是为了给图像预处理时隆低嗓声.

卷积

就是叠加.卷积的重要的物理意义是:一个函数(如:单位响应)在另一个函数(如:输入信号)上的加权叠加。

通俗的说:
在输入信号的每个位置,叠加一个单位响应,就得到了输出信号。
这正是单位响应是如此重要的原因。

 

卷积的应用

用一个模板和一幅图像进行卷积,对于图像上的一个点,让模板的原点和该点重合,然后模板上的点和图像上对应的点相乘,然后各点的积相加,就得到了该点的卷积值。对图像上的每个点都这样处理。由于大多数模板都是对称的,所以模板不旋转。卷积是一种积分运算,用来求两个曲线重叠区域面积。可以看作加权求和,可以用来消除噪声、特征增强。
把一个点的像素值用它周围的点的像素值的加权平均代替。
卷积是一种线性运算,图像处理中常见的mask运算都是卷积,广泛应用于图像滤波。
卷积关系最重要的一种情况,就是在信号与线性系统或数字信号处理中的卷积定理。利用该定理,可以将时间域或空间域中的卷积运算等价为频率域的相乘运算,从而利用FFT等快速算法,实现有效的计算,节省运算代价

用图片来说明

C++ OpenCV如何实现模糊图像

OpenCV中自带了4种模糊算法:

  • blur(均值模糊)

  • GaussianBlur(高斯模糊)

  • medianBlur(中值模糊)

  • bilateralFilter(双边滤波)

新建项目

新建一个项目opencv-0009,配置属性(VS2017配置OpenCV通用属性),然后在源文件写入#include和main方法.并加载我们常用的那个图片显示出来

C++ OpenCV如何实现模糊图像


均值模糊

C++ OpenCV如何实现模糊图像

增加一个函数blur()

C++ OpenCV如何实现模糊图像

然后运行效果

C++ OpenCV如何实现模糊图像


高斯模糊

C++ OpenCV如何实现模糊图像

我们增加一个方法GaussianBlur()

C++ OpenCV如何实现模糊图像

我们把原来的均值模糊size改为9*9, 高斯模糊也用9*9,然后都显示出来的效果

C++ OpenCV如何实现模糊图像

最后边的是高斯模糊,图片上看不是非常清楚,其实如果仔细看对看出对比来,右边的高斯模糊轮廓能明显一些.


中值模糊

  • 中值是统计排序的滤波嚣

  • 中值对椒盐噪声有很好的抑制作用

C++ OpenCV如何实现模糊图像

中值模糊API

medianBlur(Mat src,Mat dst,ksize)

ksize大小必须是大于1而且必须是奇数

我们增加一个方法medianBlur()

C++ OpenCV如何实现模糊图像

我们把ksize设为9,然后看显示出来效果

C++ OpenCV如何实现模糊图像

可以看出来最右边是我们的中值模糊,整体模糊的比较平均.


双边模糊

双边模糊的特点:

  • 均值模糊无法克服边缘像素信息丢失缺陷,原因是均值滤波是基于平均权重.

  • 高斯模糊部分克服了该缺陷,但是无法完全避免,因为没有考虑像素值的不同.

  • 高斯双边模糊,是边缘保留的滤波方法,避免了边缘信息丢失,保留了图像轮廓不变.

双边模糊的API

bilateralFilter(src,dst,d=15,150,3); 

  • 15--计算的半径,半径之内的像数都会被纳入计算,如果提供-1,则根据sigma space的参数取值.

  • 150--sigma color,决定多少差值之内的像素会被计算

  • 3--sigma space,如果d的值大于0则声明无效,否则根据它来计算d值

我们增加一个方法bilateralFilter()

C++ OpenCV如何实现模糊图像

因为我们的原图色差不大,所以我们把值调的大了一点,然后我们看看效果

C++ OpenCV如何实现模糊图像

可以看到基本样子没变,只是把标红框的地方模糊了一下,轮廓还是非常明显的

放大一点看一下

C++ OpenCV如何实现模糊图像

感谢你能够认真阅读完这篇文章,希望小编分享的“C++ OpenCV如何实现模糊图像”这篇文章对大家有帮助,同时也希望大家多多支持创新互联,关注创新互联行业资讯频道,更多相关知识等着你来学习!


当前题目:C++OpenCV如何实现模糊图像
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