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这期内容当中小编将会给大家带来有关MongoDB中的数据复制到底是怎么实现的，文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述，阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。
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数据同步方式
MongoDB中的复制功能主要是使用操作日志oplog.rs来实现的，oplog.rs包含了主节点的每一次写操作，oplog.rs是主节点中local数据库的一个固定集合，我们可以通过如下命令查看到：
use local show tables
如下：
备份节点通过查询这个集合就知道要复制哪些数据，同时，每一个备份节点也都维护着自己的oplog.rs，自己的oplog.rs则用来记录每一次从主节点复制数据的操作，如此，每一个备份节点都可以再作为数据源提供给其他成员使用，如果某一个备份节点在使用的过程中挂掉了，那么当它重启之后，会自动从oplog.rs的最后一个操作开始同步。
上文我们也已经说过oplog.rs是一个固定集合，我们可以通过db.getCollection('oplog.rs').stats()这个命令来查看这个固定集合的属性，包括集合大小等，执行部分结果如下：
{
"ns" : "local.oplog.rs",
"size" : 18170305,
"count" : 177443,
"avgObjSize" : 102,
"storageSize" : 5902336,
"capped" : true,
"max" : -1,
"maxSize" : 1038090240,
"sleepCount" : 0,
"sleepMS" : 0,
}既然是固定集合，它里边能够保存的数据大小就是有限的。通常，oplog.rs使用空间的增长速度与系统处理处理写请求的速率近乎相同，比如主节点每分钟处理了1KB的写入请求，那么oplog.rs也可能会在一分钟内写入1KB条操作日志，但是如果主节点执行了批量删除的命令，比如下面这种：
db.c1.deleteMany({x:{$type:1}})此时每一个受影响的文档都会产生一条oplog中的日志，这个时候oplog.rs中的日志会快速增加。
到目前为止我们了解到的成员状态有两种，一个是PRIMARY，还有一个是SECONDDARY，成员状态的获取需要靠心跳来维护，副本集中的每一个成员每隔两秒就会向其他成员发送一个心跳请求，用来检查成员的状态，成员的状态主要有如下几种：
副本集中的成员刚刚启动时处于这个状态下，此时，MongoDB会去加载成员的副本集配置，配置加载成功之后，就进入到STARTUP2的状态。
整个初始化同步过程都处于这个状态。
这个状态是由STARTUP2状态来的，此时成员运转正常，但是此时还不能处理读取请求。
这是仲裁者所处的状态。
当一个原本运行正常的成员无法访问到时，该成员就处于DOWN的状态。
如果一个成员无法到达其他任何成员，该成员就处于UNKNOWN状态，比如我们利用rs.add()方法添加一个不存在的成员，这个成员的状态就是UNKNOWN。
成员被从副本集中移除时就变成这个状态。
如果成员正在进行数据回滚，它就处于ROLLBACK状态，回滚结束后会转换为RECOVERING状态。
当一个成员发生了不可挽回的错误时，且不再尝试恢复正常的话，就处于这个状态。
通过如下命令可以让主节点转为备份节点：
rs.stepDown()
主节点转为备份节点之后会有新的主节点被选举出来，可以通过rs.status()来查看新的主节点。
前面我们已经多次使用过rs.status()方法，rs.status()方法会列出每个备份节点的含义，我们来看看这些参数的含义，先来列出一个rs.status()方法的返回值样例：
{
"members" : [
{
"_id" : 1,
"name" : "192.168.248.135:27017",
"health" : 1,
"state" : 2,
"stateStr" : "SECONDARY",
"uptime" : 241,
"optime" : {
"ts" : Timestamp(1509881297, 1),
"t" : NumberLong(16)
},
"optimeDurable" : {
"ts" : Timestamp(1509881297, 1),
"t" : NumberLong(16)
},
"optimeDate" : ISODate("2017-11-05T11:28:17Z"),
"optimeDurableDate" : ISODate("2017-11-05T11:28:17Z"),
"lastHeartbeat" : ISODate("2017-11-05T11:28:18.073Z"),
"lastHeartbeatRecv" : ISODate("2017-11-05T11:28:18.769Z"),
"pingMs" : NumberLong(0),
"syncingTo" : "192.168.248.136:27017",
"configVersion" : 15
},
{
"_id" : 3,
"name" : "192.168.248.136:27017",
"health" : 1,
"state" : 1,
"stateStr" : "PRIMARY",
"uptime" : 250,
"optime" : {
"ts" : Timestamp(1509881297, 1),
"t" : NumberLong(16)
},
"optimeDate" : ISODate("2017-11-05T11:28:17Z"),
"electionTime" : Timestamp(1509881276, 1),
"electionDate" : ISODate("2017-11-05T11:27:56Z"),
"configVersion" : 15,
"self" : true
}
]
}1.stateStr用来描述当前节点的状态。
2.uptime表示从成员可达到现在所经历的时间。
3.optimeDate表示每个成员的oplog中最后一个操作发生的时间。
4.lastHeartbeat表示当前服务器最后一次收到其他成员心跳的时间。
5.pingMs表示心跳从当前服务器到达某个成员所花费的平均时间。
6.syncingTo表示同步的数据源。
7.health表示该服务器是否可达，1表示可达，0表示不可达。
数据复制时可以从主节点直接复制，也可以从备份节点开始复制，从备份节点复制可以形成复制链，如果想禁止复制链，即所有的数据都从主节点复制，可以通过chainingAllowed属性来设置，具体步骤如下：
config=rs.config() config.settings.chainingAllowed=false rs.reconfig(config)
上述就是小编为大家分享的MongoDB中的数据复制到底是怎么实现的了，如果刚好有类似的疑惑，不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道。