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numpy.argsort(a, axis=-1, kind=’quicksort’, order=None)
功能: 将矩阵a按照axis排序，并返回排序后的下标
参数: a:输入矩阵， axis:需要排序的维度
返回值: 输出排序后的下标
(一维数组)
import numpy as np x = np.array([1,4,3,-1,6,9]) x.argsort() # array([3, 0, 1, 2, 4, 5], dtype=int64)
可以发现，argsort()是将X中的元素从小到大排序后，提取对应的索引index，然后输出到y
如x[3]=-1最小，x[5]=9最大
所以取数组x的最小值可以写成:
x[x.argsort()[0]]
或者用argmin()函数
x[x.argmax()]
数组x的最大值，写成：
x[x.argsort()[-1]] # -1代表从后往前反向的索引
或者用argmax()函数,不再详述
x[x.argmax()]
输出排序后的数组
x[x.argsort()] # 或 x[np.argsort(x)]
(二维数组)
x = np.array([[1,5,4],[-1,6,9]]) # [[ 1 5 4] # [-1 6 9]]
沿着行向下(每列)的元素进行排序
np.argsort(x,axis=0) # array([[1, 0, 0], # [0, 1, 1]], dtype=int64)
沿着列向右(每行)的元素进行排序
np.argsort(x,axis=1) # array([[0, 2, 1], # [0, 1, 2]], dtype=int64)
到此，相信大家对“np.argsort()怎么使用”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是创新互联网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！