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NumPy的介绍
学习数据分析怎么能少的了numpy这个功能强大的科学计算库呢。由于这部分内容所涉及的知识点比较多，所以我打算分三次来给大家分享，今天先带大家初步了解一下。
numpy是python使用最多的第三方库，而且是Scipy/pandas等数据科学的基础库，其中使用最多的就是数组了。
数组其实是一种数据结构，python里list（列表）、dict（字典）、tuple（元组）、set（集合）等都是属于数据结构，其中list也是数组。
Numpy相比于列表的优势
我们先来谈谈list列表吧。
列表中的元素可以是任意对象，分散式的把数据存储在内存当中，所以列表里有多少数据就需要有多少的指针，事实上列表中保存的是元素的指针，用来指向存储元素的内存地址。
但我们只想保存数据，并不想要保存指针，从算法的空间和时间优化来看，这样占据了很大的内存空间，同时也增加了计算量和时间，这是一种浪费！
而numpy却可以克服这些缺陷，因为numpy会把数据连续的存储在内存中，然后利用现代cpu的矢量化指令计算，加载寄存器中的多个连续浮点数（其实这点我也还不能理解，先分享给大家，万一有人懂呢~）。
除此之外，numpy中的矩阵计算可以采用多线程的方式，充分利用CPU计算资源，来达到提升计算效率的目的。
到此，相信大家对“NumPy有哪些优势”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是创新互联网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！