python中提高计算速度的方式

这篇文章主要介绍python中提高计算速度的方式，文中示例代码介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！

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下面是python中的一个函数计算代码：

loops=25000000

from math import*
a=range(1,loops)
def f(x):
    return 3*cos(x)+4*sin(x)**2
%timeit r=(f(x) for x in a)

效率：

1000000 loops, best of 3: 552 ns per loop

下面我们就来看一下提高计算速度的方法：

1、使用数组

import numpy as np
a = np.arange(1, loops)
%timeit r = 3 * np.cos(a) + np.sin(a)** 2

效率：

1 loop, best of 3: 3.87 s per loop

2、使用数字表达专用库numexpr

import numexpr as ne
ne.set_num_threads(1)
f = '3 * log(a) + cos(a) **2'
%timeit r = ne.evaluate(f)

效率：

1 loop, best of 3: 2.15 s per loop

3、使用多线程

ne.set_num_threads(4)
%timeit r = ne.evaluate(f)

效率：

1 loop, best of 3: 1.14 s per loop

以上是python中提高计算速度的方式的所有内容，感谢各位的阅读！希望分享的内容对大家有帮助，更多相关知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道！

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