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大数据报表展现太慢了该怎么办，相信很多没有经验的人对此束手无策，为此本文总结了问题出现的原因和解决方法，通过这篇文章希望你能解决这个问题。
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报表要展现 100 多万数据得用分页方式查询了，如果是自己写代码开发的报表就再实现一下分页查询就可以，不同的数据库实现机制不一样，具体网上资料很多。
如果是用报表工具开发的报表，要看工具本身是否支持异步的分页查询，很多报表工具提供的还是常规分页（假分页），即一次性把数据加载到内存，然后前端再分页展示。
好一点的方式是用数据库分页机制来做，利用行号来过滤，但这种方式也有很多弊端，比如你会发现翻到后面会越来越慢，还有这个里面
大清单报表应当怎么做？ 提到的一些问题。
还有一种更好的方式，按照上面帖子里给出的思路。把取数和呈现做现两个异步线程，取数线程发出 SQL 后就不断取出数据后缓存到本地存储中，呈现线程根据页数计算出行数到本地缓存中去获取数据显示。这样，只要已经取过的数据就能快速呈现，不会有等待感，还没取到的数据需要等待一下也是正常可理解的；而取数线程只涉及一句 SQL，在数据库中是同一个事务，也不会有不一致的问题。这样，两个问题都能得到解决。不过这需要设计一种可以按行号随机访问记录的存储格式，不然要靠遍历把记录数出来，那反应仍然会很迟钝。
画个图感受感受：
②和③分别是两个线程
看起来有点复杂，还是拿个做好的工具直接用吧：
海量清单与分组报表的实现
还能导出 Excel，也能打印。
看完上述内容，你们掌握大数据报表展现太慢了该怎么办的方法了吗？如果还想学到更多技能或想了解更多相关内容，欢迎关注创新互联行业资讯频道，感谢各位的阅读！