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怎样进行opencv源码编译

这篇文章将为大家详细讲解有关怎样进行opencv 源码编译,文章内容质量较高,因此小编分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后对相关知识有一定的了解。

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opencv代码版本:opencv-3.2.0-vc14.exe

编译环境VS2010

注意事项:CMake点击Configure配置完成之后,BUILD_CUDA_STUBS取消生成,详细资料可以搜索cuda,否则编译的时候出现没有找打cuda_runtime.h文件的错误

CMake生成动态库之后,所有的include和lib,dll都在install文件下,

不同版本生成的lib和dll名称中数字不一样,将下面拷贝过去不一定适合构建的工程

opencv_calib3d320d.lib

opencv_core320d.lib

opencv_features2d320d.lib

opencv_flann320d.lib

opencv_highgui320d.lib

opencv_imgcodecs320d.lib

opencv_imgproc320d.lib

opencv_ml320d.lib

opencv_photo320d.lib

opencv_shape320d.lib

opencv_stitching320d.lib

opencv_superres320d.lib

opencv_video320d.lib

opencv_videoio320d.lib

opencv_videostab320d.lib

创建样例程序的时候将dll拷贝到调试目录,而不是放在系统目录

配置属性

常规

输出目录:$(ProjectDir)\Debug

将所有的dll拷贝到当前的目录即可调试

模块计算机类型“X64”与目标计算机类型“X86”冲突问题的几点补充

编译平台是64位,打开配置管理器,在项目的属性中,选择X64,没有的新建一个

参考:

http://blog.csdn.net/ac273317472/article/details/51391951

#include "opencv2/highgui.hpp"

using namespace cv;

int main(int argc, const char** argv)

{    

  const char* p_w_picpathname = "D:/Documents/Pictures/142802955.jpg";

  cv::Mat img = cv::imread(p_w_picpathname);

  if(img.empty())

  {  fprintf(stderr, "Can not load p_w_picpath %s\n", p_w_picpathname);

  return -1;

  }

  if( !img.data )

    return -1;

  cv::namedWindow("p_w_picpath", CV_WINDOW_AUTOSIZE);

  cv::imshow("p_w_picpath", img);

  cv::waitKey();

  return 0;

http://www.opencv.org.cn/opencvdoc/2.3.2/html/doc/tutorials/imgproc/histograms/histogram_equalization/histog

ram_equalization.html

关于怎样进行opencv 源码编译就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,可以学到更多知识。如果觉得文章不错,可以把它分享出去让更多的人看到。


当前题目:怎样进行opencv源码编译
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