本篇文章为大家展示了BS4库怎么在Python中安装与使用，内容简明扼要并且容易理解，绝对能使你眼前一亮，通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。
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bs4库的安装
Python的强大之处就在于他作为一个开源的语言，有着许多的开发者为之开发第三方库，这样我们开发者在想要实现某一个功能的时候，只要专心实现特定的功能，其他细节与基础的部分都可以交给库来做。bs4库 就是我们写爬虫强有力的帮手。
安装的方式非常简单：我们用pip工具在命令行里进行安装
$ pip install beautifulsoup4
接着我们看一下是否成功安装了bs4库
$ pip list
这样我们就成功安装了 bs4 库
bs4库的简单使用
这里我们先简单的讲解一下bs4库的使用，
暂时不去考虑如何从web上抓取网页，
假设我们需要爬取的html是如下这么一段：
下面的一段HTML代码将作为例子被多次用到.这是 爱丽丝梦游仙境的 的一段内容(以后内容中简称为 爱丽丝 的文档):
The Dormouse's story
The Dormouse's story
Once upon a time there were three little sisters; and their names were
http://example.com/elsie" class="sister" id="link1">Elsie,
http://example.com/lacie" class="sister" id="link2">Lacie and
http://example.com/tillie" class="sister" id="link3">Tillie;
and they lived at the bottom of a well.
...
下面我们开始用bs4库解析这一段html网页代码。
#导入bs4模块
from bs4 import BeautifulSoup
#做一个美味汤
soup = BeautifulSoup(html，'html.parser')
#输出结果
print(soup.prettify())
'''
OUT:
#
#
#
# The Dormouse's story
#
#
#
#
#
# The Dormouse's story
#
#
#
# Once upon a time there were three little sisters; and their names were
#
# Elsie
#
# ,
#
# Lacie
#
# and
#
# Tillie
#
# ; and they lived at the bottom of a well.
#
#
# ...
#
#
#
'''
可以看到bs4库将网页文件变成了一个soup的类型，
事实上，bs4库 是解析、遍历、维护、“标签树“的功能库。
通俗一点说就是： bs4库把html源代码重新进行了格式化，
从而方便我们对其中的节点、标签、属性等进行操作。
下面是几个简单的浏览结构化数据的方式 ：
请仔细观察最前面的html文件
# 找到文档的title
soup.title
# The Dormouse's story
#title的name值
soup.title.name
# u'title'
#title中的字符串String
soup.title.string
# u'The Dormouse's story'
#title的父亲节点的name属性
soup.title.parent.name
# u'head'
#文档的第一个找到的段落
soup.p
# The Dormouse's story
#找到的p的class属性值
soup.p['class']
# u'title'
#找到a标签
soup.a
# http://example.com/elsie" id="link1">Elsie
#找到所有的a标签
soup.find_all('a')
# [http://example.com/elsie" id="link1">Elsie,
# http://example.com/lacie" id="link2">Lacie,
# http://example.com/tillie" id="link3">Tillie]
#找到id值等于3的a标签
soup.find(id="link3")
# http://example.com/tillie" id="link3">Tillie
通过上面的例子 我们知道bs4库是这样理解一个html源文件的：
首先 把html源文件转换为soup类型
接着 从中通过特定的方式抓取内容
更高级点的用法？
从文档中找到所有标签的链接:
#发现了没有，find_all方法返回的是一个可以迭代的列表
for link in soup.find_all('a'):
print(link.get('href'))
# http://example.com/elsie
# http://example.com/lacie
# http://example.com/tillie从文档中获取所有文字内容:
#我们可以通过get_text 方法 快速得到源文件中的所有text内容。
print(soup.get_text())
# The Dormouse's story
#
# The Dormouse's story
#
# Once upon a time there were three little sisters; and their names were
# Elsie,
# Lacie and
# Tillie;
# and they lived at the bottom of a well.
#
# ...
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