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这篇文章将为大家详细讲解有关hadoop-002中Eclipse如何运行WordCount，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。
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1、如过提示 eclipse 无法编译 文件 ，提示对某文件无权限。
chmod -R 777 workspace
2、在eclipse中跑Ｈadoop测试用例时，出现这样的错误
Exception in thread "main" org.apache.hadoop.mapred.InvalidInputException: Input path does not exist:
原因是系统没有找到hadoop的配置文件,
对于2.5.2就是core-site.xml
其中指定了
fs.defaultFS的配置
解决方法：
JobConf conf = new JobConf(WordCount.class);
conf.setJobName("wordcount");
//conf.set("fs.defaultFS", "hdfs://localhost:9000");
//conf.addResource(new Path("/opt/hadoop/etc/hadoop/core-site.xml"));
任选注释掉代码其中的一行执行即可。
完整代码如下：
package com.zwh;
import java.io.IOException;
import java.util.StringTokenizer;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Job;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat;
import org.apache.hadoop.util.GenericOptionsParser;
public class WordCount {
public static class TokenizerMapper
extends Mapper{
private final static IntWritable one = new IntWritable(1);
private Text word = new Text();
public void map(Object key, Text value, Context context
) throws IOException, InterruptedException {
StringTokenizer itr = new StringTokenizer(value.toString());
while (itr.hasMoreTokens()) {
word.set(itr.nextToken());
context.write(word, one);
}
}
}
public static class IntSumReducer
extends Reducer {
private IntWritable result = new IntWritable();
public void reduce(Text key, Iterable values,
Context context
) throws IOException, InterruptedException {
int sum = 0;
for (IntWritable val : values) {
sum += val.get();
}
result.set(sum);
context.write(key, result);
}
}
public static void main(String[] args) throws Exception {
Configuration conf = new Configuration();
conf.set("fs.defaultFS", "hdfs://localhost:9000");
Job job = new Job(conf, "word count");
job.setJarByClass(WordCount.class);
job.setMapperClass(TokenizerMapper.class);
job.setCombinerClass(IntSumReducer.class);
job.setReducerClass(IntSumReducer.class);
job.setOutputKeyClass(Text.class);
job.setOutputValueClass(IntWritable.class);
FileInputFormat.addInputPath(job, new Path("/user/root/input/"));
FileOutputFormat.setOutputPath(job,new Path("/user/root/output/wc"));
System.exit(job.waitForCompletion(true) ? 0 : 1);
}
} 示意图
关于“hadoop-002中Eclipse如何运行WordCount”这篇文章就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，使各位可以学到更多知识，如果觉得文章不错，请把它分享出去让更多的人看到。