pandas如何将类别属性转化为数值属性-创新互联

这篇文章将为大家详细讲解有关pandas如何将类别属性转化为数值属性，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。

成都创新互联公司专注于夏河企业网站建设,响应式网站建设,成都做商城网站。夏河网站建设公司,为夏河等地区提供建站服务。全流程按需求定制开发，专业设计，全程项目跟踪，成都创新互联公司专业和态度为您提供的服务

离散特征的编码分为两种情况：

1、离散特征的取值之间没有大小的意义，比如color：[red,blue],那么就使用one-hot编码

2、离散特征的取值有大小的意义，比如size:[X,XL,XXL],那么就使用数值的映射{X:1,XL:2,XXL:3}

使用pandas可以很方便的对离散型特征进行one-hot编码

import pandas as pd
df = pd.DataFrame([
   ['green', 'M', 10.1, 'class1'], 
   ['red', 'L', 13.5, 'class2'], 
   ['blue', 'XL', 15.3, 'class1']])

df.columns = ['color', 'size', 'prize', 'class label']

size_mapping = {
   'XL': 3,
   'L': 2,
   'M': 1}
df['size'] = df['size'].map(size_mapping)

class_mapping = {label:idx for idx,label in enumerate(set(df['class label']))}
df['class label'] = df['class label'].map(class_mapping)

说明：对于有大小意义的离散特征，直接使用映射就可以了，{‘XL':3,'L':2,'M':1 }

Using the get_dummies will create a new column for every unique string in a certain column:使用get_dummies进行one-hot

编码

pd.get_dummies(df)

关于“pandas如何将类别属性转化为数值属性”这篇文章就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，使各位可以学到更多知识，如果觉得文章不错，请把它分享出去让更多的人看到。

另外有需要云服务器可以了解下创新互联scvps.cn，海内外云服务器15元起步，三天无理由+7*72小时售后在线，公司持有idc许可证，提供“云服务器、裸金属服务器、高防服务器、香港服务器、美国服务器、虚拟主机、免备案服务器”等云主机租用服务以及企业上云的综合解决方案，具有“安全稳定、简单易用、服务可用性高、性价比高”等特点与优势，专为企业上云打造定制，能够满足用户丰富、多元化的应用场景需求。

标题名称：pandas如何将类别属性转化为数值属性-创新互联
文章转载：http://cdxtjz.cn/article/jsdeh.html