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这篇文章主要讲解了“Python中常用的“一行代码””，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“Python中常用的“一行代码””吧！
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自从我用Python编写第一行代码以来，就被它的简单性、出色的可读性和特别流行的一行代码所吸引。
在下面，我将给大家介绍并解释一些Python一行程序。
可能有些你还不知道，但对你未来的Python项目很有用。
▍1、交换两个变量
# a = 4 b = 5 a,bb = b,a # print(a,b) >> 5,4
让我们通过交换两个变量作为一个简单的开始。
此方法是最简单、最直观的方法之一，无需使用临时变量或应用算术操作即可编写。
▍2、多个变量赋值
a,b,c = 4,5.5,'Hello' #print(a,b,c) >> 4,5.5,hello
你可以使用逗号和变量一次性将多个值分配给变量。使用此技术，你可以一次分配多个数据类型。
你可以使用列表将值分配给变量。下面是将列表中的多个值分配给变量的示例。
a,b,*c = [1,2,3,4,5] print(a,b,c) > 1 2 [3,4,5]
▍3、列表中偶数的和
有很多方法可以做到这一点，但最好和最简单的方法是使用列表索引和sum函数。
a = [1,2,3,4,5,6] s = sum([num for num in a if num%2 == 0]) print(s) >> 12
▍4、从列表中删除多个元素
del是Python中用于从列表中删除值的关键字。
#### Deleting all even a = [1,2,3,4,5] del a[1::2] print(a) >[1, 3, 5] a
▍5、读取文件
lst = [line.strip() for line in open('data.txt')] print(lst)这里我们使用列表来处理。
首先，我们打开一个文本文件，并使用for循环，逐行读取。 最后，使用strip删除所有不必要的空间。
通过使用列表功能，使得代码更简单，更短。
list(open('data.txt')) ##Using with will also close the file after use with open("data.txt") as f: lst=[line.strip() for line in f] print(lst)▍6、将数据写入文件
with open("data.txt",'a',newline='\n') as f: f.write("Python is awsome")上面的代码首先创建一个文件data.txt(如果没有的话)，然后它会在文件中写Python is awesome。
▍7、创建列表
lst = [i for i in range(0,10)] print(lst) > [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] or lst = list(range(0,10)) print(lst)
我们也可以使用相同的方法创建一个字符串列表。
lst = [("Hello "+i) for i in ['Karl','Abhay','Zen']] print(lst) > ['Hello Karl', 'Hello Abhay', 'Hello Zen']▍8、映射列表或类型转换整个列表
有时在我们的项目中，我们需要更改列表中所有元素的数据类型。你想到的第一个方法可能是使用循环，然后访问列表中的所有元素，然后一个接一个地更改元素的数据类型。
这个方法是老派的，在Python中我们有一个映射函数，可以为我们做这些工作。
list(map(int,['1','2','3'])) > [1, 2, 3] list(map(float,[1,2,3])) > [1.0, 2.0, 3.0] [float(i) for i in [1,2,3]] > [1.0, 2.0, 3.0]
▍9、创建集合
我们用于创建列表的方法也可以用于创建集合。让我们使用包含范围内所有偶数的平方根方法来创建一个集合。
#### Square of all even numbers in an range {x**2 for x in range(10) if x%2==0} > {0, 4, 16, 36, 64}▍10、Fizz Buzz
在这个测试中，我们需要编写一个程序来打印从1到20的数字。但如果是3的倍数，打印Fizz，如果是5的倍数，打印Buzz，如果同时是3和5的倍数，打印FizzBuzz，否则打印数字。
看起来我们必须使用循环和多个if-else语句。如果你尝试用其他语言来做，你可能需要写10行代码，但是使用Python，我们可以只用一行代码就实现FizzBuzz。
['FizzBuzz' if i%3==0 and i%5==0 else 'Fizz' if i%3==0 else 'Buzz' if i%5==0 else i for i in range(1,20)]
在上面的代码中，我们使用列表理解来运行一个从1到20的循环，然后在循环的每次迭代中，我们检查数字是否能被3或5整除。如果是，那么我们用Fizz或Buzz替换数值，或者用FizzBuzz数值。
▍11、回文
回文是一个数字或字符串，当它被反转时看起来是一样的。
text = 'level' ispalindrome = text == text[::-1] ispalindrome > True
▍12、用空格分隔的整数到一个列表
lis = list(map(int, input().split())) print(lis) > 1 2 3 4 5 6 7 8 [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
▍13、Lambda函数
lambda函数是一个小型匿名函数。lambda函数可以接受任意数量的参数，但只能有一个表达式。
# Function that returns square of any number sqr = lambda x: x * x sqr(10) > 100
▍14、检查列表中数字的存在
num = 5 if num in [1,2,3,4,5]: print('present') > present▍15、打印图案
在Python中，我们只需要一行代码就可以绘制出令人惊叹的图案。
n = 5 print('\n'.join('?' * i for i in range(1, n + 1))) > ?????▍16、查找阶乘
阶乘是一个整数和它下面所有整数的乘积。
import math n = 6 math.factorial(n) > 720
▍17、斐波纳契数列
一组数字，其中每个数字(斐波那契数)是前面两个数字的和。最简单的斐波那契数列1，1，2，3，5，8，13等等。可以使用列表推导式和for循环在一个范围内创建斐波那契数列。
fibo = [0,1] [fibo.append(fibo[-2]+fibo[-1]) for i in range(5)] fibo > [0, 1, 1, 2, 3, 5, 8]
▍18、质数
质数是一个只能被自身和1整除的数。例如:2、3、5、7等。为了在一个范围内生成质数，我们可以使用带有filter和lambda的list函数来生成质数。
list(filter(lambda x:all(x % y != 0 for y in range(2, x)), range(2, 13))) > [2, 3, 5, 7, 11]
▍19、查找最大数值
findmax = lambda x,y: x if x > y else y findmax(5,14) > 14 or max(5,14)
在上面的代码中，我们使用lambda函数检查比较条件，并根据返回的最大值。
或者使用max()内置函数。
▍20、线性代数
有时候我们需要将列表中的元素缩放2到5倍。下面的代码解释了如何做到这一点。
def scale(lst, x): return [i*x for i in lst] scale([2,3,4], 2) > [4,6,8]
▍21、矩阵转置
您需要将所有行转换为列，反之亦然。在Python中，可以使用zip函数在一行代码中置换一个矩阵。
a=[[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]] transpose = [list(i) for i in zip(*a)] transpose > [[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]]
▍22、计数
当我们需要知道某个值在文本中出现的次数时，这是一个重要而有用的用例。在Python中，有re库可以来帮你完成这项工作。
import re len(re.findall('python','python is a programming language. python is python.')) > 3▍23、用其他文本替换文本
"python is a programming language.python is python".replace("python",'Java') > Java is a programming language. Java is Java▍24、模拟抛硬币
这可能不是那么重要，但当你需要从一组给定的选择中生成一些随机选择时，它会非常有用。
import random random.choice(['Head',"Tail"]) > Head
▍25、生成组
groups = [(a, b) for a in ['a', 'b'] for b in [1, 2, 3]] groups > [('a', 1), ('a', 2), ('a', 3), ('b', 1), ('b', 2), ('b', 3)]感谢各位的阅读，以上就是“Python中常用的“一行代码””的内容了，经过本文的学习后，相信大家对Python中常用的“一行代码”这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是创新互联，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！