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这篇文章主要讲解了“MySQL中processlist命令的详细说明”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“mysql中processlist命令的详细说明”吧！
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processlist命令的输出结果显示了有哪些线程在运行，可以帮助识别出有问题的查询语句，两种方式使用这个命令。如果有SUPER权限，则可以看到全部的线程，否则，只能看到自己发起的线程（这是指，当前对应的MySQL帐户运行的线程）。
可以使用show processlist 命令进行输出，当然也可以使用以下语句来进行操作
mysql> SELECT * FROM information_schema.processlist limit 10;
+-------+--------+-----------------------+---------------+---------+------+-------+------+
| ID | USER | HOST | DB | COMMAND | TIME | STATE | INFO |
+-------+--------+-----------------------+---------------+---------+------+-------+------+
| 45730 | kkuser | 192.168.0.2:50753 | landray_kk_db | Sleep | 2 | | NULL |
| 45732 | kkuser | 192.168.0.2:50755 | landray_kk_db | Sleep | 3 | | NULL |
| 45487 | kkuser | 192.168.0.3:62093 | landray_kk_db | Sleep | 11 | | NULL |
| 45739 | kkuser | 192.168.0.2:50762 | landray_kk_db | Sleep | 5 | | NULL |
| 46013 | kkuser | 192.168.0.4:50997 | landray_kk_db | Sleep | 2 | | NULL |
| 45763 | kkuser | 192.168.0.2:50787 | landray_kk_db | Sleep | 2 | | NULL |
| 46086 | kkuser | 192.168.0.4:51071 | landray_kk_db | Sleep | 10 | | NULL |
| 46298 | kkuser | 192.168.0.5:50766 | landray_kk_db | Sleep | 5 | | NULL |
| 46300 | kkuser | 192.168.0.5:50768 | landray_kk_db | Sleep | 5 | | NULL |
| 46297 | kkuser | 192.168.0.5:50765 | landray_kk_db | connect| 150 |Send data | select a.deptid,a.deptname ..... |
+-------+--------+-----------------------+---------------+---------+------+-------+------+
10 rows in set (0.01 sec)
可以看到，在最后一列有Send data，经过分析，发现原语句如下：
select a.deptid,a.deptname,b.person_name,b.person_id from deptment a,person b
where a.deptid = b.deptid
通过explain发现该语句，person表的dept_id缺少索引，导致扫描走的全表，每次访问10万多条记录。
最后通过添加索引解决问题
下面我们就简单说一下processlist的各列说明：
先简单说一下各列的含义和用途，
第一列，会话id，在mysql层面查杀使用的
第二列，user列，访问的用户，这个命令就只显示你权限范围内的sql语句。
第三列，host列，显示这个语句是从哪个ip的哪个端口上发出的。
第四列，db列，显示这个进程目前连接的是哪个数据库。
第五列，command列，显示当前连接的执行的命令。
第六列，time列，此这个状态持续的时间，单位是秒，如果后面有语句，要小心了，说明该语句有问题。
第七列，state列，显示使用当前连接的sql语句的状态，很重要的列，后续会有所有的状态的描述，请注意，state只是语句执行中的某一个状态，一个sql语句，已查询为例，可能需要经过copying to tmp table，Sorting result，Sending data等状态才可以完成，
第八列，info列，显示这个sql语句，因为长度有限，所以长的sql语句就显示不全，但是一个判断问题语句的重要依据。
下面重点介绍state列各项值
这个命令中最关键的就是state列，mysql列出的状态主要有以下几种：
Checking table
正在检查数据表（这是自动的）。
Closing tables
正在将表中修改的数据刷新到磁盘中，同时正在关闭已经用完的表。这是一个很快的操作，如果不是这样的话，就应该确认磁盘空间是否已经满了或者磁盘是否正处于重负中。
Connect Out
复制从服务器正在连接主服务器。
Copying to tmp table on disk
由于临时结果集大于tmp_table_size，正在将临时表从内存存储转为磁盘存储以此节省内存。
Creating tmp table
正在创建临时表以存放部分查询结果。
deleting from main table
服务器正在执行多表删除中的第一部分，刚删除第一个表。
deleting from reference tables
服务器正在执行多表删除中的第二部分，正在删除其他表的记录。
Flushing tables
正在执行FLUSH TABLES，等待其他线程关闭数据表。
Killed
发送了一个kill请求给某线程，那么这个线程将会检查kill标志位，同时会放弃下一个kill请求。MySQL会在每次的主循环中检查kill标志位，不过有些情况下该线程可能会过一小段才能死掉。如果该线程程被其他线程锁住了，那么kill请求会在锁释放时马上生效。
Locked
被其他查询锁住了。
Sending data
正在处理Select查询的记录，同时正在把结果发送给客户端。Sending data”状态的含义，原来这个状态的名称很具有误导性，所谓的“Sending data”并不是单纯的发送数据，而是包括“收集 + 发送 数据”。
Sorting for group
正在为GROUP BY做排序。
Sorting for order
正在为ORDER BY做排序。
Opening tables
这个过程应该会很快，除非受到其他因素的干扰。例如，在执Alter TABLE或LOCK TABLE语句行完以前，数据表无法被其他线程打开。正尝试打开一个表。
Removing duplicates
正在执行一个Select DISTINCT方式的查询，但是MySQL无法在前一个阶段优化掉那些重复的记录。因此，MySQL需要再次去掉重复的记录，然后再把结果发送给客户端。
Reopen table
获得了对一个表的锁，但是必须在表结构修改之后才能获得这个锁。已经释放锁，关闭数据表，正尝试重新打开数据表。
Repair by sorting
修复指令正在排序以创建索引。
Repair with keycache
修复指令正在利用索引缓存一个一个地创建新索引。它会比Repair by sorting慢些。
Searching rows for update
正在讲符合条件的记录找出来以备更新。它必须在Update要修改相关的记录之前就完成了。
Sleeping
正在等待客户端发送新请求.
System lock
正在等待取得一个外部的系统锁。如果当前没有运行多个mysqld服务器同时请求同一个表，那么可以通过增加--skip-external-locking参数来禁止外部系统锁。
Upgrading lock
Insert DELAYED正在尝试取得一个锁表以插入新记录。
Updating
正在搜索匹配的记录，并且修改它们。
User Lock
正在等待GET_LOCK()。
Waiting for tables
该线程得到通知，数据表结构已经被修改了，需要重新打开数据表以取得新的结构。然后，为了能的重新打开数据表，必须等到所有其他线程关闭这个表。以下几种情况下会产生这个通知：FLUSH TABLES tbl_name, Alter TABLE, RENAME TABLE, REPAIR TABLE, ANALYZE TABLE,或OPTIMIZE TABLE。
waiting for handler insert
Insert DELAYED已经处理完了所有待处理的插入操作，正在等待新的请求。
大部分状态对应很快的操作，只要有一个线程保持同一个状态好几秒钟，那么可能是有问题发生了，需要检查一下。
还有其他的状态没在上面中列出来，不过它们大部分只是在查看服务器是否有存在错误是才用得着。
感谢各位的阅读，以上就是“mysql中processlist命令的详细说明”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对mysql中processlist命令的详细说明这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是创新互联，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！