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本篇内容主要讲解“OneFlow怎么安装”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“OneFlow怎么安装”吧!
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OneFlow 是开源的、采用全新架构设计，世界领先的工业级通用深度学习框架。特点包括：
分布式训练全新体验，多机多卡如单机单卡一样简单
完美契合一站式平台(k8s + docker)
原生支持超大模型
近零运行时开销、线性加速比
灵活支持多种深度学习编译器
自动混合精度
中立开放，合作面广
持续完善的算子集、模型库
更多参考：
OneFlow特点与机器学习的未来
OneFlow官方在线文档的github仓库
OneFlow在线文档：http://docs.oneflow.org/
BenchMark项目：https://github.com/Oneflow-Inc/OneFlow-Benchmark
API项目：https://github.com/Oneflow-Inc/oneflow-api
在线文档不仅有OneFlow系统设计的介绍，还包括以下模块：
【 首页】
【 快速上手】
【基础专题】
【拓展专题】
【高级应用实例】
【API】
【OneFlow开源计划】
本仓库包含中文文档和英文文档，分别存放于cn、en文件夹下，文档目录结构树：
.├── quick_start 快速上手 ├── basics_topics 基础专题 ├── extended_topics 拓展专题 ├── code 文档示例代码 │ ├── basics_topics │ ├── extended_topics │ └── quick_start ├── adv_examples 高级应用实例 ├── extended_dev 待发布文章 └── contribute OneFlow开源计划
使用以下命令安装 OneFlow 最新稳定版本：
python3 -m pip install --find-links https://oneflow-inc.github.io/nightly oneflow_cu102 --user
系统要求：
Python >= 3.5
Nvidia Linux x86_64 driver version >= 440.33
如果提示 找不到对应版本，请尝试升级 pip：
python3 -m pip install --upgrade --user pip
支持其它较早版本 CUDA 的 OneFlow 的安装方法如下：
python3 -m pip install --find-links https://oneflow-inc.github.io/nightly oneflow_cu101 --user python3 -m pip install --find-links https://oneflow-inc.github.io/nightly oneflow_cu100 --user python3 -m pip install --find-links https://oneflow-inc.github.io/nightly oneflow_cu92 --user python3 -m pip install --find-links https://oneflow-inc.github.io/nightly oneflow_cu91 --user python3 -m pip install --find-links https://oneflow-inc.github.io/nightly oneflow_cu90 --user
我们还在Benchmark项目中提供了一系列的基准模型，包括：
NLP相关的 BERT
CTR相关的 WideDeepLearning
CV相关的CNN分类模型： Resnet50、 VGG-16、 Inception-v3、 Alexnet
到此，相信大家对“OneFlow怎么安装”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是创新互联网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！