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python常用的库：1.requesuts；2.scrapy；3.pillow；4.twisted；5.numpy；6.matplotlib；7.pygama；8.ipyhton等。
其实num就是函数numpy的缩写。
Numpy提供的主要功能具体如下：
lndarray——一个具有向量算术运算和复杂广播能力的多维数组对象。
l用于对数组数据进行快速运算的标准数学函数。
l用于读写磁盘数据的工具以及用于操作内存映射文件的工具。
l非常有用的线性代数，傅里叶变换和随机数操作。
l用于集成C /C++和Fortran代码的工具。
除了明显的科学计算用途之外，Numpy还可以用作通用数据的高效多维容器，定义任意的数据类型。
功能实现
1、创建数组
2、创建numpy数组
我们可以通过创建Python列表（list）的方式来创建Numpy矩阵，比如输入
nparray = np.array([i for i in range(10)])
可以看到返回的结果是
array([ 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
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