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小编给大家分享一下MySQL中执行计划索引的示例分析，相信大部分人都还不怎么了解，因此分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让我们一起去了解一下吧！
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首先执行计划包含的信息：
id, select_type, table, partitions, type, possible_keys, key, key_len, ref, rows, filtered, Extra
id
select 查询的序列号，包含一组数字，表示查询中执行select子句或操作表的顺序
存在三种情况：
a) id相同，表示表（table字段）执行顺序从上到上
b) id不同，如果是子查询，id越大表执行的优先级越高
c) id有相同也有不同，id相同，可认为是同一组，从上至下顺序执行，所有组中id越大执行优先级越高
select_type
主要有六种
SIMPLE 简单查询，不包括自查询及union
PRIMAY 查询中包含任何复杂的子部分的最外层查询的标记
SUBQUERY 在select或where子句列表中包含自查询
DERIVED 在from列表中包括的子查询标记为derived（衍生）mysql递归查询这些子查询并放在临时表里
UNION 如果第二个select出现在union之后则标记为union，
如果union包含在from子句的子查询中，外层的select标记为derived
UNION RESULT union结果的合并
table
对应的表
type
访问类型
效率 system>const>eq_ref>ref>fulltext>ref_or_null>index_merge>unique_subquery>index_subquery>range>index>ALL
主要使用到的：system>const>eq_ref>ref>range>index>ALL
system 表只有一行记录（系统表）
const 索引常量
eq_ref 唯一性索引扫描
ref 非唯一性索引扫描
range 范围索引扫描 （索引列使用 between in等范围限定）
index 全索引扫描
ALL 全表扫描
possible_keys
查询涉及到的字段上存在的索引一个或多个（可能用到的，但不一定会使用）
keys
实际使用的索引
key_len
索引使用的字节数，可通过该列计算查询中使用索引的长度，同样查询结果条件下（不损失精度的条件下），长度越小越好
显示的值为索引的最大可能长度，非实际长度，即key_len通过表定义计算所得非表内检索值
ref
显示索引用到的列（或用到的是常量） 例 db.table.col ,const
rows
根据表统计信息及索引选用情况，大致估算出找到所需的记录需要读取的行数
Extra
其他信息
1、Using filesort
使用外部的索引排序（文件排序），而不是按照索引的排序进行读取
例如使用复合索引的表，查询排序时只使用了复合索引的其中一列，可能会造成文件排序。需尽量避免的情况
2、Using temporary
使用了临时表保存中间结果，常见于order by 及group by
消耗资源，需避免的情况
order by 及group by 语句中使用覆盖索引
3、Using index
使用的覆盖索引，避免访问表的数据行
同时出现using where，表示索引用来查询索引键值的查找（如查询结果中的列被索引列覆盖）
如果没有出现using where，表示索引直接用来读取数据，不执行查找动作
*覆盖索引（Covering index）
select 的数据列只从索引中获得，不必查找数据行
4、Using where
5、Using join buffer
使用了连接缓存
6、Impossible where
where 子句结果false
7、select table optimized away
在没有group by子句的情况下，基于索引优化MIN/MAX操作或者对于MyISAM 存储引擎优化COUNT(*) 操作，不必等到执行阶段再进行计算，查询执行接话生成阶段即可完成优化
8、distinct
优化distinct操作，在找到第一匹配的元组后即停止找同样值的动作
以上是“mysql中执行计划索引的示例分析”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道！