本篇内容介绍了“torch.clamp函数怎么使用”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！
创新互联建站专业网站制作、网站设计，集网站策划、网站设计、网站制作于一体，网站seo、网站优化、网站营销、软文推广等专业人才根据搜索规律编程设计，让网站在运行后，在搜索中有好的表现，专业设计制作为您带来效益的网站！让网站建设为您创造效益。
功能:
将给定的张量的所有元素的取值限定在一个指定的范围之内
代码实验举例:
(base) PS C:\Users\chenxuqi> python
Python 3.7.4 (default, Aug 9 2019, 18:34:13) [MSC v.1915 64 bit (AMD64)] :: Anaconda, Inc. on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.>>> import torch>>> torch.manual_seed(seed=20200910)>>>>>> a = torch.randn(4)>>> a
tensor([ 0.2824, -0.3715, 0.9088, -1.7601])>>> torch.clamp(a, min=-0.5, max=0.5)tensor([ 0.2824, -0.3715, 0.5000, -0.5000])>>> a.clamp(min=-0.5, max=0.5)tensor([ 0.2824, -0.3715, 0.5000, -0.5000])>>> a
tensor([ 0.2824, -0.3715, 0.9088, -1.7601])>>>>>>>>>>>> a.clamp_(min=-0.5, max=0.5)tensor([ 0.2824, -0.3715, 0.5000, -0.5000])>>> a
tensor([ 0.2824, -0.3715, 0.5000, -0.5000])>>>>>>>>>>>>>>> torch.manual_seed(seed=20200910)>>> a = torch.randn(4)>>> a
tensor([ 0.2824, -0.3715, 0.9088, -1.7601])>>> torch.clamp(a, min=0.5)tensor([0.5000, 0.5000, 0.9088, 0.5000])>>>>>> a
tensor([ 0.2824, -0.3715, 0.9088, -1.7601])>>> torch.clamp(a, max=0.5)tensor([ 0.2824, -0.3715, 0.5000, -1.7601])>>> a
tensor([ 0.2824, -0.3715, 0.9088, -1.7601])>>>>>>>>>
“torch.clamp函数怎么使用”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注创新互联网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！
本文题目：torch.clamp函数怎么使用
当前URL：
http://cdxtjz.cn/article/pcegoh.html
