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本篇文章为大家展示了如何在DataWorks中实现指定UDF只能被指定账户访问，内容简明扼要并且容易理解，绝对能使你眼前一亮，通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。
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之前写过一篇文章是关于“DataWorks和MaxCompute内部权限体系的区别”有兴趣的朋友可以点击阅读查看详情。但是还是有些同学会问，我如何在DataWorks中实现我的具体某个Resource，Table还是UDF只能被我指定的用户所使用的权限管控。这个UDF可能涉及到数据的加解密算法，属于数据安全管控范围了。
package方案，通过打包授权进行权限精细化管控。
DataWorks上新建角色（管理>MaxCompute高级配置>自定义用户角色）来进行高级管控。
Role policy方案，通过role policy来自定义role的权限集合。
（1）package方案，通过打包授权进行权限精细化管控。
package基本知识，通常是为了解决跨项目空间的共享数据及资源的用户授权问题。当通过package后会发现给予其DataWorks开发者角色后用户拥有了所有权限。不可控。
首先，普及大家熟知的DataWorks开发者角色的权限如下：
cdn.com/6bad1105b21a5a7609c56fd7e908da55fa5d227b.png">
从权限配置上看明显不符合我们的要求，明显看出来其对project中的package、functions、resources和table默认有全部权限。A projects/sz_mc/packages/*: *A projects/sz_mc/registration/functions/*: *A projects/sz_mc/resources/*: *A projects/sz_mc/tables/*: *
其次，通过DataWorks添加了子账号并赋予了开发者角色
上述的普及应该让大家明白，通过打package和DataWorks默认的角色都不能够满足我们的需求。比如我将子账号RAM$yangyi.pt@aliyun-test.com:ramtest并给予开发者角色，那么他就默认拥有这个当前项目里所有Object的所有action权限，具体详见。
（2）DataWorks上新建角色（管理>MaxCompute高级配置>自定义用户角色）来进行高级管控。但是在DataWorks-MaxCompute高级配置中只能针对某个表/某个项目进行授权，不能对resource和udf进行授权。
（3）role policy方案，通过policy可以精细化的管理到具体用户针对具体资源的具体权限粒度，可以满足我们的场景需求。但是policy机制的官方文档一直没有公开，主要考虑到用户是否熟悉policy否则使用起来会造成一定的困扰和问题，耽误开发效率。
为了安全起见，建议初学者找个测试项目来验证policy。以下操作都是通过MaxCompute console完成，具体详见：console配置。
step1：创建一个role denyudfrole，如下：odps@ sz_mc>create role denyudfrole;
step2：创建policy授权文件，如下：
{
"Version": "1", "Statement":
[{
"Effect":"Deny",
"Action":["odps:Read","odps:List"],
"Resource":"acs:odps:*:projects/sz_mc/resources/getaddr.jar"
},
{
"Effect":"Deny",
"Action":["odps:Read","odps:List"],
"Resource":"acs:odps:*:projects/sz_mc/registration/functions/getregion"
}
] }step3：设置和查看role policy。如下：odps@ sz_mc>put policy /Users/yangyi/Desktop/role_policy.json on role denyudfrole;
step4：添加用户至role denyudfrole。odps@ sz_mc>grant denyudfrole to RAM$yangyi.pt@aliyun-test.com:ramtest;
至此我们验证下，以子账号RAM$yangyi.pt@aliyun-test.com:ramtest登录MaxCompute console。
1、登录console确认角色。
2、show grants查看当前登录用户权限。
可以看出来，该RAM子账号有两个角色，一个是role_project_dev其实就是DataWorks默认的开发者角色，一个是我们刚自定义创建的denyudfrole。
3、验证自建UDF以及依赖的包的权限。
验证成功，该子账号在拥有了DataWorks开发者角色的前提下并没有自建UDF：getregion的读权限。但是离我们期望只能指定某个用户来访问该UDF还差最后一步。需要结合project policy来解决此需求。
step1：编写policy。
{
"Version": "1", "Statement":
[{
"Effect":"Allow",
"Principal":"RAM$yangyi.pt@aliyun-test.com:yangyitest",
"Action":["odps:Read","odps:List","odps:Select"],
"Resource":"acs:odps:*:projects/sz_mc/resources/getaddr.jar"
},
{
"Effect":"Allow",
"Principal":"RAM$yangyi.pt@aliyun-test.com:yangyitest",
"Action":["odps:Read","odps:List","odps:Select"],
"Resource":"acs:odps:*:projects/sz_mc/registration/functions/getregion"
}] }step2：设置和查看policy。odps@ sz_mc>put policy /Users/yangyi/Desktop/project_policy.json;
验证下：
跑一个SQL看看
查看依赖的包：
到此为止，我们完成了需求。指定项目下只有指定的RAM子账号能够访问指定的UDF和依赖的包。
有些同学到这里可能清晰的认识了DataWorks和MaxCompute的安全体系，但是有些同学可能还比较晕。总结如下：
不想其访问具体资源的，在DataWorks中添加数据开发者权限后再在MaxCompute console上按照role policy配置为拒绝访问权限。
指定账户访问资源的，在DataWorks配置数据数据开发者权限后再再MaxCompute console上按照project policy配置为允许访问权限。
上述内容就是如何在DataWorks中实现指定UDF只能被指定账户访问，你们学到知识或技能了吗？如果还想学到更多技能或者丰富自己的知识储备，欢迎关注创新互联行业资讯频道。