分枝定界法经常以广度优先或最小代价(大收益)优先的方式搜索问题的解空间树。
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什么是分支限界法?约束函数用于在扩展节点处切掉不满足约束的子树,有界函数用于切掉不能得到最优解的子树。这两类函数称为修剪函数。使用剪枝函数可以避免无效搜索,提高回溯法的搜索效率。在分枝定界法中使用剪枝函数可以加快搜索速度。该函数给出了每个可行节点对应子树大值的上界。如果上界不大于当前的最优值,则相应的子树不包含问题的最优解,因此可以将其截断。另一方面,可以将由上界函数确定的每个节点的上界值作为优先级,并且可以按优先级的非递增顺序提取当前扩展节点。这种策略有时可以更快地找到最优解。
什么是剪枝函数?有何作用?为何要在分支限界法中使用?别说废话,分支边界和回溯是两种不同的搜索方法,它们属于并行搜索,不是谁包含谁。
1)回溯方法一般采用深度优先搜索解空间,并用边界函数进行修剪
2)分支边界一般采用广度优先搜索解空间,在回溯法中采用优先级队列进行剪枝,解空间中的节点可以多次出现,但分支边界只出现一次,不存在回溯。你怎么说分支边界是回溯的