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（1）什么是ABA？
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（2）ABA的危害？
（3）ABA的解决方法？
（4）AtomicStampedReference是什么？
（5）AtomicStampedReference是怎么解决ABA的？
AtomicStampedReference是java并发包下提供的一个原子类，它能解决其它原子类无法解决的ABA问题。
ABA问题发生在多线程环境中，当某线程连续读取同一块内存地址两次，两次得到的值一样，它简单地认为“此内存地址的值并没有被修改过”，然而，同时可能存在另一个线程在这两次读取之间把这个内存地址的值从A修改成了B又修改回了A，这时还简单地认为“没有修改过”显然是错误的。
比如，两个线程按下面的顺序执行：
（1）线程1读取内存位置X的值为A；
（2）线程1阻塞了；
（3）线程2读取内存位置X的值为A；
（4）线程2修改内存位置X的值为B；
（5）线程2修改又内存位置X的值为A；
（6）线程1恢复，继续执行，比较发现还是A把内存位置X的值设置为C；
可以看到，针对线程1来说，第一次的A和第二次的A实际上并不是同一个A。
ABA问题通常发生在无锁结构中，用代码来表示上面的过程大概就是这样：
public class ABATest {
public static void main(String[] args) {
AtomicInteger atomicInteger = new AtomicInteger(1);
new Thread(()->{
int value = atomicInteger.get();
System.out.println("thread 1 read value: " + value);
// 阻塞1s
LockSupport.parkNanos(1000000000L);
if (atomicInteger.compareAndSet(value, 3)) {
System.out.println("thread 1 update from " + value + " to 3");
} else {
System.out.println("thread 1 update fail!");
}
}).start();
new Thread(()->{
int value = atomicInteger.get();
System.out.println("thread 2 read value: " + value);
if (atomicInteger.compareAndSet(value, 2)) {
System.out.println("thread 2 update from " + value + " to 2");
// do sth
value = atomicInteger.get();
System.out.println("thread 2 read value: " + value);
if (atomicInteger.compareAndSet(value, 1)) {
System.out.println("thread 2 update from " + value + " to 1");
}
}
}).start();
}
}打印结果为：
thread 1 read value: 1
thread 2 read value: 1
thread 2 update from 1 to 2
thread 2 read value: 2
thread 2 update from 2 to 1
thread 1 update from 1 to 3为了更好地理解ABA的危害，我们还是来看一个现实点的例子。
假设我们有一个无锁的栈结构，如下：
public class ABATest {
static class Stack {
// 将top放在原子类中
private AtomicReference top = new AtomicReference<>();
// 栈中节点信息
static class Node {
int value;
Node next;
public Node(int value) {
this.value = value;
}
}
// 出栈操作
public Node pop() {
for (;;) {
// 获取栈顶节点
Node t = top.get();
if (t == null) {
return null;
}
// 栈顶下一个节点
Node next = t.next;
// CAS更新top指向其next节点
if (top.compareAndSet(t, next)) {
// 把栈顶元素弹出，应该把next清空防止外面直接操作栈
t.next = null;
return t;
}
}
}
// 入栈操作
public void push(Node node) {
for (;;) {
// 获取栈顶节点
Node next = top.get();
// 设置栈顶节点为新节点的next节点
node.next = next;
// CAS更新top指向新节点
if (top.compareAndSet(next, node)) {
return;
}
}
}
}
} 咋一看，这段程序似乎没有什么问题，然而试想以下情形。
假如，我们初始化栈结构为 top->1->2->3，然后有两个线程分别做如下操作：
（1）线程1执行pop()出栈操作，但是执行到if (top.compareAndSet(t, next)) {这行之前暂停了，所以此时节点1并未出栈；
（2）线程2执行pop()出栈操作弹出节点1，此时栈变为 top->2->3；
（3）线程2执行pop()出栈操作弹出节点2，此时栈变为 top->3；
（4）线程2执行push()入栈操作添加节点1，此时栈变为 top->1->3；
（5）线程1恢复执行，比较节点1的引用并没有改变，执行CAS成功，此时栈变为 top->2；
What？点解变成 top->2 了？不是应该变成 top->3 吗？
那是因为线程1在第一步保存的next是节点2，所以它执行CAS成功后top节点就指向了节点2了。
测试代码如下：
private static void testStack() {
// 初始化栈为 top->1->2->3
Stack stack = new Stack();
stack.push(new Stack.Node(3));
stack.push(new Stack.Node(2));
stack.push(new Stack.Node(1));
new Thread(()->{
// 线程1出栈一个元素
stack.pop();
}).start();
new Thread(()->{
// 线程2出栈两个元素
Stack.Node A = stack.pop();
Stack.Node B = stack.pop();
// 线程2又把A入栈了
stack.push(A);
}).start();
}
public static void main(String[] args) {
testStack();
}在Stack的pop()方法的if (top.compareAndSet(t, next)) {处打个断点，线程1运行到这里时阻塞它的执行，让线程2执行完，再执行线程1这句，这句执行完可以看到栈的top对象中只有2这个节点了。
记得打断点的时候一定要打Thread断点，在IDEA中是右击选择Suspend为Thread。
通过这个例子，笔者认为你肯定很清楚ABA的危害了。
ABA的危害我们清楚了，那么怎么解决ABA呢？
笔者总结了一下，大概有以下几种方式：
（1）版本号
比如，上面的栈结构增加一个版本号用于控制，每次CAS的同时检查版本号有没有变过。
还有一些数据结构喜欢使用高位存储一个邮戳来保证CAS的安全。
（2）不重复使用节点的引用
比如，上面的栈结构在线程2执行push()入栈操作的时候新建一个节点传入，而不是复用节点1的引用；
（3）直接操作元素而不是节点
比如，上面的栈结构push()方法不应该传入一个节点（Node），而是传入元素值（int的value）。
好了，扯了这么多，让我们来看看java中的AtomicStampedReference是怎么解决ABA的吧^^
private static class Pair {
final T reference;
final int stamp;
private Pair(T reference, int stamp) {
this.reference = reference;
this.stamp = stamp;
}
static Pair of(T reference, int stamp) {
return new Pair(reference, stamp);
}
} 将元素值和版本号绑定在一起，存储在Pair的reference和stamp（邮票、戳的意思）中。
private volatile Pair pair;
private static final sun.misc.Unsafe UNSAFE = sun.misc.Unsafe.getUnsafe();
private static final long pairOffset =
objectFieldOffset(UNSAFE, "pair", AtomicStampedReference.class); 声明一个Pair类型的变量并使用Unsfae获取其偏移量，存储到pairOffset中。
public AtomicStampedReference(V initialRef, int initialStamp) {
pair = Pair.of(initialRef, initialStamp);
}构造方法需要传入初始值及初始版本号。
public boolean compareAndSet(V expectedReference,
V newReference,
int expectedStamp,
int newStamp) {
// 获取当前的（元素值，版本号）对
Pair current = pair;
return
// 引用没变
expectedReference == current.reference &&
// 版本号没变
expectedStamp == current.stamp &&
// 新引用等于旧引用
((newReference == current.reference &&
// 新版本号等于旧版本号
newStamp == current.stamp) ||
// 构造新的Pair对象并CAS更新
casPair(current, Pair.of(newReference, newStamp)));
}
private boolean casPair(Pair cmp, Pair val) {
// 调用Unsafe的compareAndSwapObject()方法CAS更新pair的引用为新引用
return UNSAFE.compareAndSwapObject(this, pairOffset, cmp, val);
} （1）如果元素值和版本号都没有变化，并且和新的也相同，返回true；
（2）如果元素值和版本号都没有变化，并且和新的不完全相同，就构造一个新的Pair对象并执行CAS更新pair。
可以看到，java中的实现跟我们上面讲的ABA的解决方法是一致的。
首先，使用版本号控制；
其次，不重复使用节点（Pair）的引用，每次都新建一个新的Pair来作为CAS比较的对象，而不是复用旧的；
最后，外部传入元素值及版本号，而不是节点（Pair）的引用。
让我们来使用AtomicStampedReference解决开篇那个AtomicInteger带来的ABA问题。
public class ABATest {
public static void main(String[] args) {
testStamp();
}
private static void testStamp() {
AtomicStampedReference atomicStampedReference = new AtomicStampedReference<>(1, 1);
new Thread(()->{
int[] stampHolder = new int[1];
int value = atomicStampedReference.get(stampHolder);
int stamp = stampHolder[0];
System.out.println("thread 1 read value: " + value + ", stamp: " + stamp);
// 阻塞1s
LockSupport.parkNanos(1000000000L);
if (atomicStampedReference.compareAndSet(value, 3, stamp, stamp + 1)) {
System.out.println("thread 1 update from " + value + " to 3");
} else {
System.out.println("thread 1 update fail!");
}
}).start();
new Thread(()->{
int[] stampHolder = new int[1];
int value = atomicStampedReference.get(stampHolder);
int stamp = stampHolder[0];
System.out.println("thread 2 read value: " + value + ", stamp: " + stamp);
if (atomicStampedReference.compareAndSet(value, 2, stamp, stamp + 1)) {
System.out.println("thread 2 update from " + value + " to 2");
// do sth
value = atomicStampedReference.get(stampHolder);
stamp = stampHolder[0];
System.out.println("thread 2 read value: " + value + ", stamp: " + stamp);
if (atomicStampedReference.compareAndSet(value, 1, stamp, stamp + 1)) {
System.out.println("thread 2 update from " + value + " to 1");
}
}
}).start();
}
} 运行结果为：
thread 1 read value: 1, stamp: 1
thread 2 read value: 1, stamp: 1
thread 2 update from 1 to 2
thread 2 read value: 2, stamp: 2
thread 2 update from 2 to 1
thread 1 update fail!可以看到线程1最后更新1到3时失败了，因为这时版本号也变了，成功解决了ABA的问题。
（1）在多线程环境下使用无锁结构要注意ABA问题；
（2）ABA的解决一般使用版本号来控制，并保证数据结构使用元素值来传递，且每次添加元素都新建节点承载元素值；
（3）AtomicStampedReference内部使用Pair来存储元素值及其版本号；
（1）java中还有哪些类可以解决ABA的问题？
AtomicMarkableReference，它不是维护一个版本号，而是维护一个boolean类型的标记，标记值有修改，了解一下。
（2）实际工作中遇到过ABA问题吗？
笔者还真遇到过，以前做×××的时候，ABCD四个玩家，A玩家出了一张牌，然后他这个请求迟迟没到服务器，也就是超时了，服务器就帮他自动出了一张牌。
然后，转了一圈，又轮到A玩家出牌了，说巧不巧，正好这时之前那个请求到了服务器，服务器检测到现在正好是A出牌，而且请求的也是出牌，就把这张牌打出去了。
然后呢，A玩家的牌就不对了。
最后，我们是通过给每个请求增加一个序列号来处理的，检测到过期的序列号请求直接抛弃掉。
你有没有遇到过ABA问题呢？
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