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这篇文章给大家介绍怎么在Springboot2.x中使用ShardingSphere实现分库分表，内容非常详细，感兴趣的小伙伴们可以参考借鉴，希望对大家能有所帮助。
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垂直分片
按照业务拆分的方式称为垂直分片，又称为纵向拆分，它的核心理念是专库专用。 在拆分之前，一个数据库由多个数据表构成，每个表对应着不同的业务。而拆分之后，则是按照业务将表进行归类，分布到不同的数据库中，从而将压力分散至不同的数据库。 下图展示了根据业务需要，将用户表和订单表垂直分片到不同的数据库的方案。
垂直分片往往需要对架构和设计进行调整。通常来讲，是来不及应对互联网业务需求快速变化的；而且，它也并无法真正的解决单点瓶颈。 垂直拆分可以缓解数据量和访问量带来的问题，但无法根治。如果垂直拆分之后，表中的数据量依然超过单节点所能承载的阈值，则需要水平分片来进一步处理。
水平分片
水平分片又称为横向拆分。 相对于垂直分片，它不再将数据根据业务逻辑分类，而是通过某个字段（或某几个字段），根据某种规则将数据分散至多个库或表中，每个分片仅包含数据的一部分。 例如：根据主键分片，偶数主键的记录放入0库（或表），奇数主键的记录放入1库（或表），如下图所示。
水平分片从理论上突破了单机数据量处理的瓶颈，并且扩展相对自由，是分库分表的标准解决方案。
开发准备
分库分表常用的组件就是shardingsphere，目前已经是apache顶级项目，这次我们使用springboot2.1.9 + shardingsphere4.0.0-RC2（均为最新版本）来完成分库分表的操作。
假设有一张订单表，我们需要将它分成2个库，每个库三张表，根据id字段取模确定最终数据的位置，数据库环境配置如下：
172.31.0.129
blog
t_order_0
t_order_1
t_order_2
172.31.0.131
blog
t_order_0
t_order_1
t_order_2
三张表的逻辑表为t_order，大家可以根据建表语句准备好其他所有数据表。
DROP TABLE IF EXISTS `t_order_0; CREATE TABLE `t_order_0` ( `id` bigint(20) NOT NULL, `name` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '名称', `type` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '类型', `gmt_create` timestamp NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间', PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci;
注意，千万不能将主键的生成规则设置成自增长，需要按照一定规则来生成主键，这里使用shardingsphere中的SNOWFLAKE俗称雪花算法来生成主键
代码实现
修改pom.xml,引入相关组件
1.8 3.1.1 4.0.0-RC2 org.springframework.boot spring-boot-starter-web org.mybatis.spring.boot mybatis-spring-boot-starter 2.0.1 MySQL mysql-connector-java 8.0.15 com.baomidou mybatis-plus-boot-starter ${mybatis-plus.version} org.apache.shardingsphere sharding-jdbc-spring-boot-starter ${sharding-sphere.version} org.apache.shardingsphere sharding-jdbc-spring-namespace ${sharding-sphere.version} org.projectlombok lombok true org.springframework.boot spring-boot-starter-test test org.springframework.boot spring-boot-maven-plugin
配置mysql-plus
@Configuration
@MapperScan("com.github.jianzh6.blog.mapper")
public class MybatisPlusConfig {
/**
* 攻击 SQL 阻断解析器
*/
@Bean
public PaginationInterceptor paginationInterceptor(){
PaginationInterceptor paginationInterceptor = new PaginationInterceptor();
List sqlParserList = new ArrayList<>();
sqlParserList.add(new BlockAttackSqlParser());
paginationInterceptor.setSqlParserList(sqlParserList);
return new PaginationInterceptor();
}
/**
* SQL执行效率插件
*/
@Bean
// @Profile({"dev","test"})
public PerformanceInterceptor performanceInterceptor() {
return new PerformanceInterceptor();
}
} 编写实体类Order
@Data
@TableName("t_order")
public class Order {
private Long id;
private String name;
private String type;
private Date gmtCreate;
}编写DAO层,OrderMapper
/** * 订单Dao层 */ public interface OrderMapper extends BaseMapper{ }
编写接口及接口实现
