189 8069 5689
这篇文章主要介绍python使用return语句的方法，文中介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！
成都创新互联公司服务项目包括纳溪网站建设、纳溪网站制作、纳溪网页制作以及纳溪网络营销策划等。多年来，我们专注于互联网行业，利用自身积累的技术优势、行业经验、深度合作伙伴关系等，向广大中小型企业、政府机构等提供互联网行业的解决方案，纳溪网站推广取得了明显的社会效益与经济效益。目前，我们服务的客户以成都为中心已经辐射到纳溪省份的部分城市，未来相信会继续扩大服务区域并继续获得客户的支持与信任！
return 语句就是讲结果返回到调用的地方，并把程序的控制权一起返回
程序运行到所遇到的第一个return即返回（退出def块），不会再运行第二个return。
要返回两个数值，写成一行即可：
def a(x,y): if x==y: return x,y print a(3,3)
>>> 3,3
但是也并不意味着一个函数体中只能有一个return 语句，例如：
def test_return(x): if x > 0: return x else: return 0
函数没有 return，默认 return一个 None 对象。
递归函数中没有return 的情况：
def gcd(a,b): if a%b==0: return b else: gcd(b,a%b)
分析：else 中没有 return 就没有出口，这个程序是自己内部运行，程序没有返回值，
python 和 print 的区别：
x = 1 y = 2 def add (x, y): z = x + y return z print （add(x,y) x = 1 y = 2 def add (x, y): z = x + y print z print （add(x,y)）
在交互模式下，return的结果会自动打印出来，而作为脚本单独运行时则需要print函数才能显示。
默认情况下，遇见 return 函数就会返回给调用者，但是 try，finally情况除外：
def func(): try: print 98 return 'ok' #函数得到了一个返回值 finally: #finally语句块中的语句依然会执行 print 98 print fun()
输出：
98
98
ok
函数作为返回值返回:
def lazy_sum(*args): def sum(): x=0 for n in args: x=x+n return x return sum lazy_sum(1,2,3,4,5,6,7,8,9) #这时候lazy_sum 并没有执行，而是返回一个指向求和的函数的函数名sum 的内存地址。 f=lazy_sum(1,2,3,4,5,6,7,8,9) print(type(f)) print(f()) # 调用f()函数，才真正调用了 sum 函数进行求和，
这其实就是闭包。
返回一个函数列表：
def count(): fs = [] for i in range(1,4): def f(): return i*i fs.append(f) return fs f1, f2, f3 = count() print(f1()) print(f2()) print(f3()) 输出： 9 9 9
执行过程：
当i=1, 执行for循环， 结果返回函数f的函数地址，存在列表fs中的第一个位置上。
当i=2, 由于fs列表中第一个元素所指的函数中的i是count函数的局部变量，i也指向了2；然后执行for循环， 结果返回函数f的函数地址，存在列表fs中的第二个位置上。
当i=3, 同理，在fs列表第一个和第二个元素所指的函数中的i变量指向了3； 然后执行for循环， 结果返回函数f的函数地址，存在列表fs中的第三个位置上。
所以在调用f1()的时候,函数中的i是指向3的：
f1():
return 3*3
同理f2(), f3()结果都为9
闭包时牢记的一点就是：返回函数不要引用任何循环变量，或者后续会发生变化的变量。即包在里面的函数（本例为f()），不要引用外部函数(本例为count())的任何循环变量
如果一定要引入循环变量，方法是再创建一个函数，用该函数的参数绑定循环变量当前的值，无论该循环变量后续如何更改，已绑定到函数参数的值不变：
def count(): fs=[] for i in range(1,4): def f(j): def g(): return j*j return g fs.append(f(i)) return fs f1,f2,f3=count() print(f1()) print(f2()) print(f3())
以上是python使用return语句的方法的所有内容，感谢各位的阅读！希望分享的内容对大家有帮助，更多相关知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道！