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这篇文章主要介绍“ubuntu如何安装theano和keras”，在日常操作中，相信很多人在ubuntu如何安装theano和keras问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”ubuntu如何安装theano和keras”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！
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1，安装pip
sudo apt-get install python3-setuptools sudo easy_install3 pip
2，安装g++
sudo apt-get install g++
采用上述命令安装g++，安装完成后可用g++ -version查看是否安装完成。注意，如果没有安装g++，在import theano时会出现以下错误：
warning (theano.configdefaults): g++ not detected ! theano will be unable to execute optimized c-implementations (for both cpu and gpu) and will default to python implementations. performance will be severely degraded. to remove this warning, set theano flags cxx to an empty string.
搜了一下是因为theano采用g++编译的话速度比较快，在网上找到的大部分解决方案都是基于anaconda安装的，解决方法是：
conda install mingw libpython
3，安装theano
sudo pip3 install theano
该命令会自动下载theano所需要的依赖，包括numpy，scipy等等。
4，安装keras
sudo pip3 install keras
最后需要注意的是，keras默认的backend是tensorflow，我们需要的是theano，所以需要修改下设置。（而且tensorflow用pip3安装，在32位系统上没有对应的版本！用源文件安装又很复杂）
vim ~/.keras/keras.json
{
"image_dim_ordering":"tf",
"epsilon":1e-07,
"floatx":"float32",
"backend":"theano"
}5，测试theano
import numpy as np
import time
import theano
a = np.random.rand(1000,10000).astype(theano.config.floatx)
b = np.random.rand(10000,1000).astype(theano.config.floatx)
np_start = time.time()
ab = a.dot(b)
np_end = time.time()
x,y = theano.tensor.matrices('xy')
mf = theano.function([x,y],x.dot(y))
t_start = time.time()
tab = mf(a,b)
t_end = time.time()
print("np time: %f[s], theano time: %f[s] (times should be close when run on cpu!)" %(
np_end-np_start, t_end-t_start))
print("result difference: %f" % (np.abs(ab-tab).max(), ))到此，关于“ubuntu如何安装theano和keras”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注创新互联网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！