怎么使用Python内置函数

这篇文章主要介绍“怎么使用Python内置函数”，在日常操作中，相信很多人在怎么使用Python内置函数问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”怎么使用Python内置函数”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！

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abs()

返回数字绝对值

>>> abs(-100)
100
>>> abs(10)
10
>>>

all()

判断给定的可迭代参数 iterable 中的所有元素是否都为 TRUE，如果是返回 True，否则返回 False

>>> all([100,100,100])
True
>>> all([3,0,1,1])
False
>>>

any()

判断给定的可迭代参数 iterable 是否全部为 False，则返回 False，如果有一个为 True，则返回 True

>>> any([0,0,0,0])
False
>>> any([0,0,0,1])
True
>>>

ascii()

调用对象的repr()方法，获取该方法的返回值

>>> ascii('test')
"'test'"
>>>

bin()

将十进制转换为二进制

>>> bin(100)
'0b1100100'
>>>

oct()

将十进制转换为八进制

>>> oct(100)
'0o144'
>>>

hex()

将十进制转换为十六进制

>>> hex(100)
'0x64'
>>>

bool()

测试对象是True，还是False

>>> bool(1)
True
>>> bool(-1)
True
>>> bool()
False
>>>

bytes()

将一个字符转换为字节类型

>>> s = "blxt"
>>> bytes(s,encoding='utf-8')
b'blxt'
>>>

str()

将字符、数值类型转换为字符串类型

>>> str(123)
'123'
>>>

callable()

检查一个对象是否是可调用的

False
>>> callable(str)
True
>>> callable(int)
True
>>> callable(0)
False
>>>

chr()

查看十进制整数对应的ASCll字符

>>> chr(100)
'd'
>>>

ord()

查看某个ascii对应的十进制

>>> ord('a')
97
>>>

classmethod()

修饰符对应的函数不需要实例化，不需要 self 参数，但第一个参数需要是表示自身类的 cls 参数，可以来调用类的属性，类的方法，实例化对象等

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
class A(object):
    bar = 1
    def func1(self):  
        print ('foo') 
    @classmethod
    def func2(cls):
        print ('func2')
        print (cls.bar)
        cls().func1()   # 调用 foo 方法

输出结果：

func2
1
foo

compile()

将字符串编译成python能识别或者可以执行的代码。也可以将文字读成字符串再编译

>>> blxt = "print('hello')"
>>> test = compile(blxt,'','exec')
>>> test
 at 0x02E9B840, file "", line 1>
>>> exec(test)
hello
>>>

complex()

创建一个复数

>>> complex(13,18)
(13+18j)
>>>

delattr()

删除对象属性

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
class Coordinate:
    x = 10
    y = -5
    z = 0
point1 = Coordinate() 
print('x = ',point1.x)
print('y = ',point1.y)
print('z = ',point1.z)
delattr(Coordinate, 'z')
print('--删除 z 属性后--')
print('x = ',point1.x)
print('y = ',point1.y)
# 触发错误
print('z = ',point1.z)

输出结果：

>>> 
x =  10
y =  -5
z =  0
--删除 z 属性后--
x =  10
y =  -5
Traceback (most recent call last):
  File "C:\Users\fdgh\Desktop\test.py", line 22, in 
    print('z = ',point1.z)
AttributeError: 'Coordinate' object has no attribute 'z'
>>>

dict()

创建数据字典

>>> dict()
{}
>>> dict(a=1,b=2)
{'a': 1, 'b': 2}
>>>

dir()

函数不带参数时，返回当前范围内的变量、方法和定义的类型列表

>>> dir()
['Coordinate', '__annotations__', '__builtins__', '__doc__', '__file__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'point1', 'y']
>>>

divmod()

分别取商和余数

>>> divmod(11,2)
(5, 1)
>>>

enumerate()

返回一个可以枚举的对象，该对象的next()方法将返回一个元组

>>> blxt = ['a','b','c','d']
>>> list(enumerate(blxt))
[(0, 'a'), (1, 'b'), (2, 'c'), (3, 'd')]
>>>

eval()

将字符串str当成有效表达式来求值并返回计算结果取出字符串中内容

>>> blxt = "5+1+2"
>>> eval(blxt)
8
>>>

exec()

执行字符串或complie方法编译过的字符串，没有返回值

>>> blxt = "print('hello')"
>>> test = compile(blxt,'','exec')
>>> test
 at 0x02E9B840, file "", line 1>
>>> exec(test)
hello
>>>

filter()

过滤器，构建一个序列

#过滤列表中所有奇数
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
def is_odd(n):
    return n % 2 == 1
newlist = filter(is_odd, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])
print(newlist)

输出结果：

[ 1, 3, 5, 7, 9 ]

float()

将一个字符串或整数转换为浮点数

>>> float(3)
3.0
>>> float(10)
10.0
>>>

format()

格式化输出字符串

>>> "{0} {1} {3} {2}".format("a","b","c","d")
'a b d c'
>>> print("网站名：{name},地址：{url}".format(name="blxt",url="www.blxt.best"))
网站名：blxt,地址：www.blxt.best
>>>

frozenset()

创建一个不可修改的集合

>>> frozenset([2,4,6,6,7,7,8,9,0])
frozenset({0, 2, 4, 6, 7, 8, 9})
>>>

getattr()

获取对象属性

>>>class A(object):
...     bar = 1
... 
>>> a = A()
>>> getattr(a, 'bar')        # 获取属性 bar 值
1
>>> getattr(a, 'bar2')       # 属性 bar2 不存在，触发异常
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 
AttributeError: 'A' object has no attribute 'bar2'
>>> getattr(a, 'bar2', 3)    # 属性 bar2 不存在，但设置了默认值
3
>>>

globals()

返回一个描述当前全局变量的字典

>>> print(globals()) # globals 函数返回一个全局变量的字典，包括所有导入的变量。
{'__builtins__': , '__name__': '__main__', '__doc__': None, 'a': 'runoob', '__package__': None}

hasattr()

函数用于判断对象是否包含对应的属性

>>>class A(object):
...     bar = 1
... 
>>> a = A()
>>> hasattr(a,'bar')
True
>>> hasattr(a,'test')
False

hash()

返回对象的哈希值

>>>class A(object):
...     bar = 1
... 
>>> a = A()
>>> hash(a)
-2143982521
>>>

help()

返回对象的帮助文档

>>>class A(object):
...     bar = 1
... 
>>> a = A()
>>> help(a)
Help on A in module __main__ object:
class A(builtins.object)
 |  Data descriptors defined here:
 |  
 |  __dict__
 |      dictionary for instance variables (if defined)
 |  
 |  __weakref__
 |      list of weak references to the object (if defined)
 |  
 |  ----------------------------------------------------------------------
 |  Data and other attributes defined here:
 |  
 |  bar = 1
>>>

id()

返回对象的内存地址

>>>class A(object):
...     bar = 1
... 
>>> a = A()
>>> id(a)
56018040
>>>

input()

获取用户输入内容

>>> input()
... test
'test'
>>>

int()

用于将一个字符串或数字转换为整型

>>> int('14',16)
20
>>> int('14',8)
12
>>> int('14',10)
14
>>>

isinstance()

来判断一个对象是否是一个已知的类型，类似 type()

>>> test = 100
>>> isinstance(test,int)
True
>>> isinstance(test,str)
False
>>>

issubclass()

用于判断参数 class 是否是类型参数 classinfo 的子类

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
class A:
    pass
class B(A):
    pass
print(issubclass(B,A))    # 返回 True

iter()

返回一个可迭代对象，sentinel可省略

>>>lst = [1, 2, 3]
>>> for i in iter(lst):
...     print(i)
... 
1
2
3

len()

返回对象的长度

>>> dic = {'a':100,'b':200}
>>> len(dic)
2
>>>

list()

返回可变序列类型

>>> a = (123,'xyz','zara','abc')
>>> list(a)
[123, 'xyz', 'zara', 'abc']
>>>

map()

返回一个将function应用于iterable中每一项并输出其结果的迭代器

>>>def square(x) :            # 计算平方数
...     return x ** 2
... 
>>> map(square, [1,2,3,4,5])   # 计算列表各个元素的平方
[1, 4, 9, 16, 25]
>>> map(lambda x: x ** 2, [1, 2, 3, 4, 5])  # 使用 lambda 匿名函数
[1, 4, 9, 16, 25]
# 提供了两个列表，对相同位置的列表数据进行相加
>>> map(lambda x, y: x + y, [1, 3, 5, 7, 9], [2, 4, 6, 8, 10])
[3, 7, 11, 15, 19]

max()

返回最大值

>>> max (1,2,3,4,5,6,7,8,9)
9
>>>

min()

返回最小值

>>> min (1,2,3,4,5,6,7,8)
1
>>>

memoryview()

返回给定参数的内存查看对象(memory view)

>>>v = memoryview(bytearray("abcefg", 'utf-8'))
>>> print(v[1])
98
>>> print(v[-1])
103
>>> print(v[1:4])

>>> print(v[1:4].tobytes())
b'bce'
>>>

next()

返回可迭代对象的下一个元素

>>> a = iter([1,2,3,4,5])
>>> next(a)
1
>>> next(a)
2
>>> next(a)
3
>>> next(a)
4
>>> next(a)
5
>>> next(a)
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 
    next(a)
StopIteration
>>>

object()

返回一个没有特征的新对象

>>> a = object()
>>> type(a)

>>>

open()

返回文件对象

>>>f = open('test.txt')
>>> f.read()
'123/123/123'

pow()

base为底的exp次幂，如果mod给出，取余

>>> pow (3,1,4)
3
>>>

print()

打印对象

class property()

返回property属性

class C(object):
    def __init__(self):
        self._x = None
    def getx(self):
        return self._x
    def setx(self, value):
        self._x = value
    def delx(self):
        del self._x
    x = property(getx, setx, delx, "I'm the 'x' property.")

range()

生成一个不可变序列

>>> range(10)
range(0, 10)
>>>

reversed()

返回一个反向的iterator

>>> a = 'test'
>>> a
'test'
>>> print(list(reversed(a)))
['t', 's', 'e', 't']
>>>

round（）

四舍五入

>>> round (3.33333333,1)
3.3
>>>

class set()

返回一个set对象，可实现去重

>>> a = [1,2,3,4,5,5,6,5,4,3,2]
>>> set(a)
{1, 2, 3, 4, 5, 6}
>>>

class slice()

返回一个表示有1range所指定的索引集的slice对象

>>> a = [1,2,3,4,5,5,6,5,4,3,2]
>>> a[slice(0,3,1)]
[1, 2, 3]
>>>

sorted()

对所有可迭代的对象进行排序操作

>>> a = [1,2,3,4,5,5,6,5,4,3,2]
>>> sorted(a,reverse=True)
[6, 5, 5, 5, 4, 4, 3, 3, 2, 2, 1]
>>>

@staticmethod

将方法转换为静态方法

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
class C(object):
    @staticmethod
    def f():
        print('blxt');
C.f();          # 静态方法无需实例化
cobj = C()
cobj.f()        # 也可以实例化后调用

输出结果：

    test
    test

sum()

求和

a = [1,2,3,4,5,5,6,5,4,3,2]
>>> sum(a)
40
>>>

super()

返回一个代理对象

class A:
     def add(self, x):
         y = x+1
         print(y)
class B(A):
    def add(self, x):
        super().add(x)
b = B()
b.add(2)  # 3

tuple()

不可变的序列类型

>>> a = 'www'
>>> b =tuple(a)
>>> b
('w', 'w', 'w')
>>>

zip()

将可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组成的列表

>>>a = [1,2,3]
>>> b = [4,5,6]
>>> c = [4,5,6,7,8]
>>> zipped = zip(a,b)     # 打包为元组的列表
[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
>>> zip(a,c)              # 元素个数与最短的列表一致
[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
>>> zip(*zipped)          # 与 zip 相反，*zipped 可理解为解压，返回二维矩阵式
[(1, 2, 3), (4, 5, 6)]

到此，关于“怎么使用Python内置函数”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注创新互联网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！

标题名称：怎么使用Python内置函数
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怎么使用Python内置函数

abs()

all()

any()

ascii()

bin()

oct()

hex()

bool()

bytes()

str()

callable()

chr()

ord()

classmethod()

compile()

complex()

delattr()

dict()

dir()

divmod()

enumerate()

eval()

exec()

filter()

float()

format()

frozenset()

getattr()

globals()

hasattr()

hash()

help()

id()

input()

int()

isinstance()

issubclass()

iter()

len()

list()

map()

max()

min()

memoryview()

next()

object()

open()

pow()

print()

class property()

range()

reversed()

round（）

class set()

class slice()

sorted()

@staticmethod

sum()

super()

tuple()

zip()

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