ubantu16.4下Hadoop完全分布式搭建实战教程

前言

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本文主要介绍了关于ubantu 16.4 Hadoop完全分布式搭建的相关内容，分享出来供大家参考学习，下面话不多说了，来一起看看详细的介绍吧

一个虚拟机

1.以  NAT网卡模式   装载虚拟机

2.最好将几个用到的虚拟机修改主机名，静态IP     /etc/network/interface，这里 是 s101 s102  s103 三台主机 ubantu，改/etc/hostname文件

3.安装ssh 

在第一台主机那里s101 创建公私密匙 

  ssh-keygen -t rsa -P '' -f ~/.ssh/id_rsa

  >cd .ssh

  >cp id_rsa.pub >authorized_keys 　创建密匙库

  将id_rsa.pub传到其他主机上，到.ssh目录下

        通过  服务端  nc -l 8888 >~/.ssh/authorized_keys

        客户端  nc s102 8888

开始安装Hadoop/jdk

1、安装VM-tools  方便从win 10 拖拉文件到ubantu

2、创建目录   /soft

3、改变组  chown ubantu:ubantu /soft  方便传输文件有权限

4、将文件放入到/soft   （可以从桌面cp/mv src dst）

      tar -zxvf jdk或hadoop 自动创建解压目录

      配置安装环境 （/etc/environment）

            1.添加　　JAVA_HOME=/soft/jdk-...jdk目录

            2.添加 　　HADOOP_HOME=/soft/hadoop（Hadoop目录）

            3.在path里面加/soft/jdk-...jdk/bin:/soft/hadoop/bin/:/soft/hadoop/sbin

            4.通过  java -version   查看有版本号  成功

            5.hadoop version  有版本号  成功

开始配置HDFS四大文件   core-site.xml     hdfs-site.xml    mapred-site.xml   yarn-site.xml

core-site.xml

 
 fs.defaultFS
 hdfs://s101:9000
 

2.hdfs-site.xml

 dfs.replication
 2



 dfs.namenode.name.dir
 file:/data/hdfs/name



 dfs.datanode.data.dir
 file:/data/hdfs/data



 dfs.namenode.secondary.http-address
 s101:50090



 dfs.namenode.http-address
 s101:50070
 
 The address and the base port where the dfs namenode web ui will listen on.
 If the port is 0 then the server will start on a free port.
 
 


 dfs.namenode.checkpoint.dir
 file:/data/hdfs/checkpoint



 dfs.namenode.checkpoint.edits.dir
 file:/data/hdfs/edits

3.  mapred-site.xml

 
 mapreduce.framework.name
 yarn
 

4.yarn-site.xml

 
 yarn.nodemanager.aux-services
 mapreduce_shuffle
 
 
 yarn.resourcemanager.hostname
 s101
 

到此成功一半。。。。。。。。。。。。。。

创建文件夹

mkdir /data/hdfs/tmp
mkdir /data/hdfs/var
mkdir /data/hdfs/logs
mkdir /data/hdfs/dfs
mkdir /data/hdfs/data
mkdir /data/hdfs/name
mkdir /data/hdfs/checkpoint
mkdir /data/hdfs/edits

记得将目录权限修改

• sudo chown ubantu:ubantu /data

接下来传输 /soft文件夹到其他主机

创建 xsync可执行文件

sudo touch xsync

sudo chmod 777 xsync   权限变成可执行文件

sudo  nano xsync 

#!/bin/bash
pcount=$#
if((pcount<1));then
 echo no args;
 exit;
fi

p1=$1;
fname=`basename $p1`
pdir=`cd -P $(dirname $p1);pwd`

cuser=`whoami`
for((host=102 ; host<105 ;host=host+1));do
 echo --------s$host--------
 rsync -rvl $pdir/$fname $cuser@s$host:$pdir
done

xsync /soft-------->就会传文件夹到其他主机

xsync /data

创建  xcall 向其他主机传命令

#!/bin/bash
pcount=$#
if((pcount<1));then
 echo no args;
 exit;
fi
echo --------localhost--------

$@
for ((host=102;host<105;host=host+1));do
 echo --------$shost--------
 ssh s$host $@
done

别着急  快结束了  哈

还得配置 workers问价

• 将需要配置成数据节点（DataNode）的主机名放入其中，一行一个

注意重点来了

先格式化    hadoop -namenode -format

再 启动   start-all.sh

查看进程   xcall  jps

进入网页 

是不是很想牛泪，成功了耶！！！

中间出现了很多问题 

1， rsync 权限不够   ：删除文件夹   更改文件夹权限chown

2.学会看日志  log

总结

以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对创新互联的支持。