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说明
1、在使用之前需要在settings中打开。
2、pipeline在settings中键表示位置(即pipeline在项目中的位置可以自定义)，值表示离引擎的距离，越近数据越先通过：权重值小的优先执行。
3、当pipeline较多时，process_item的方法必须是returnitem，否则后一个pipeline获得的数据就是None值。
pipeline中必须有process_item方法，否则item无法接收和处理。
实例
from sklearn.pipeline import Pipeline
from sklearn.svm import SVC
from sklearn.decomposition import PCA
estimators = [('reduce_dim', PCA()), ('clf', SVC())]
pipe = Pipeline(estimators)
pipe感谢各位的阅读，以上就是“python pipeline使用时要注意什么”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对python pipeline使用时要注意什么这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是创新互联，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！