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十一、hdfs的datanode工作机制

一、datanode工作机制

1、基本流程

十一、hdfs的datanode工作机制

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1）datanode启动后会根据配置文件中指定的namenode地址，向namenode进行注册。 2）namenode返回注册成功 3）此后，datanode会周期性向namenode上报所有块信息，默认是1小时 4）同时，datanode会每3秒给namenode发送心跳信息，namenode返回的心跳结果带有namenode给该datanode的命令，如复制块数据到另外一台机器，或者删除某个数据块。如果超过超过10分钟（默认）没有收到某个datanode的心跳信息，则认为该节点不可用。 5）集群运行过程中可以安全的加入和退出一些datanode机器

2、基本目录结构

        namenode 的目录结构是通过手动初始化hdfs namenode -format时创建的，而datanode的则是在启动时自动创建的，无需手动格式化。而且就算在datanode上格式化了namenode的目录结构，只要不在datanode在启动namenode，那么这些格式化的目录也是没有任何用处的。        一般datanode 的目录在 ${hadoop.tmp.dir}/dfs/data 下，看看目录结构

data
├── current
│   ├── BP-473222668-192.168.50.121-1558262787574 以poolID作为目录命名
│   │   ├── current
│   │   │   ├── dfsUsed
│   │   │   ├── finalized
│   │   │   │   └── subdir0
│   │   │   │       └── subdir0
│   │   │   │           ├── blk_1073741825
│   │   │   │           ├── blk_1073741825_1001.meta
│   │   │   │           ├── blk_1073741826
│   │   │   │           ├── blk_1073741826_1002.meta
│   │   │   │           ├── blk_1073741827
│   │   │   │           ├── blk_1073741827_1003.meta
│   │   │   ├── rbw
│   │   │   └── VERSION
│   │   ├── scanner.cursor
│   │   └── tmp
│   └── VERSION
└── in_use.lock

（1）/data/current/VERSION 文件内容如下：

# datanode的id，非全局唯一，没什么用
storageID=DS-0cb8a268-16c9-452b-b1d1-3323a4b0df60
# 集群ID，全局唯一
clusterID=CID-c12b7022-0c51-49c5-942f-edc889d37fee
# 创建时间，没什么用
cTime=0
# datanode 的唯一标识码，全局唯一
datanodeUuid=085a9428-9732-4486-a0ba-d75e6ff28400
# 存储类型为datanode
storageType=DATA_NODE
layoutVersion=-57

（2）/data/current/POOL_ID/current/VERSION

# 对接的namenode 的ID
namespaceID=983105879
# 创建时间戳
cTime=1558262787574
# 使用的pool id
blockpoolID=BP-473222668-192.168.50.121-1558262787574
layoutVersion=-57

（3）/data/current/POOL_ID/current/finalized/subdir0/subdir0 这个目录下是真正存储数据块。一个block主要分为两个文件存储：

blk_${BLOCK-ID}
blk_${BLOCK-ID}_xxx.meta

对于目录来说：

blk_${BLOCK-ID} ：
是一个xml格式的文件，上面记录了了类似edits文件的操作日志，如：


  -63
  
    OP_START_LOG_SEGMENT
    
      22
    
  
  
    OP_MKDIR
    
      23
      0
      16386
      /input
      1558105166840
      
        root
        supergroup
        493
      
    
  


blk_${BLOCK-ID}_xxx.meta：
是一个raw G3 data, byte-padded格式的文件，主要存储目录下的inode记录

对于文件来说：

blk_${BLOCK-ID} ：
记录的是block中的实际数据

blk_${BLOCK-ID}_xxx.meta：
CRC32校验文件，保存数据块的校验信息

3、验证数据块完整性

1）datanode读取block时，会计算其对于的checksum，如果和创建block时的checksum不同，那么证明该当前datanode上的该block已经损坏。此时client就会想存储该block 的其他datanode节点请求读取该block。 2）datanode在创建了block之后，会周期性检查block是否损坏，也是通过检查checksum的方式实现的。

4、datanode超时参数设置

datanode进程死亡，或者因为网络故障导致datanode无法与namenode通信，namenode不会立刻把该datanode判定为死亡，而是经过一段时间内，该datanode都没有心跳信息的话，就判定为死亡。而超时时间的计算公式为：

timeout  = 2 * dfs.namenode.heartbeat.recheck-interval + 10 * dfs.heartbeat.interval

dfs.namenode.heartbeat.recheck-interval：是namenode检查datanode是否存活的时间间隔，默认是为 5分钟，单位是毫秒
dfs.heartbeat.interval：datanode上传心跳信息的时间间隔，默认是3秒，单位是秒

两者都在 hdfs-site.xml中进行设置

5、datanode的多目录配置

datanode的多目录配置和namenode不同，多目录之间的数据是不相同的，而是将block数据分成两部分，分别放到两个目录下而已。配置如下：

//hdfs-site.xml

        dfs.datanode.data.dir
      file:///${hadoop.tmp.dir}/dfs/data1,file:///${hadoop.tmp.dir}/dfs/data2

6、关于block的实际大小

虽然说每个block的大小都是128M（hadoop2.x），即使存储的数据实际大小并没有128M，也仍旧占据128M。但是实际存储到磁盘上时占据的是数据实际大小，而不是128M。因为物理磁盘的block默认是4KB，所以不可能是会白占128M。


网站题目：十一、hdfs的datanode工作机制
文章URL：http://cdxtjz.cn/article/pehjho.html

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