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1. 多个 Interface 可以同时被一个类继承的特性可以弥补 Java 单继承的缺点，增强其可扩展性；
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2. 定义公共接口和公共回调方法可以规范代码；
MediaCodec 是Android 4.1(api 16)版本引入的编解码接口， Developer 官网 上描述的已经很清楚了。可以配合 中文翻译 一起看。理解更深刻。
MediaCodec的工作流程：
从上图可以看出 MediaCodec 架构上采用了2个缓冲区队列，异步处理数据，并且使用了一组输入输出缓存。
你请求或接收到一个空的输入缓存（input buffer），向其中填充满数据并将它传递给编解码器处理。编解码器处理完这些数据并将处理结果输出至一个空的输出缓存（output buffer）中。最终，你请求或接收到一个填充了结果数据的输出缓存（output buffer），使用完其中的数据，并将其释放给编解码器再次使用。
具体工作如下：
MediaCodec的基本调用流程是：
1.初始化MediaCodec，方法有两种，分别是通过名称和类型来创建，对应的方法为：
2.配置编码器，设置各种编码器参数（MediaFormat），这个类包含了比特率、帧率、关键帧间隔时间等。然后再调用 mMediaCodec .configure，对于 API 19 以上的系统，我们可以选择 Surface 输入：mMediaCodec .createInputSurface，
3.打开编码器，获取输入输出缓冲区
获取输入输出缓冲区在api19 上是以上方式获取，api21以后 可以使用直接获取ByteBuffer
4.输入数据，有2种方式，一种是普通输入，一种是Surface 输入
普通输入又可区分为两种情况，一种是配合MediaExtractor ，一种是取原数据；
返回一个填充了有效数据的input buffer的索引，如果没有可用的buffer则返回-1，参数为超时时间(TIMES_OUT)，单位是微秒，当timeoutUs==0时，该方法立即返回；当timeoutUs0时，无限期地等待一个可用的input buffer，当timeoutUs0时，
等待时间为传入的微秒值。
上面输入缓存的index，通过getInputBuffers()得到的是输入缓存数组，通过index和输入缓存数组可以得到当前请求的输入缓存，在使用之前要clear一下，避免之前的缓存数据影响当前数据，接着就是把数据添加到输入缓存中，并调用queueInputBuffer(...)把缓存数据入队；
5.输出数据
通常编码传输时每个关键帧头部都需要带上编码配置数据（PPS，SPS），但 MediaCodec 会在首次输出时专门输出编码配置数据，后面的关键帧里是不携带这些数据的，所以需要我们手动做一个拼接；
6.使用完MediaCodec后释放资源
要告知编码器我们要结束编码，Surface 输入的话调用 mMediaCodec .signalEndOfInputStream，普通输入则可以为在 queueInputBuffer 时指定 MediaCodec.BUFFER_FLAG_END_OF_STREAM 这个 flag；告知编码器后我们就可以等到编码器输出的 buffer 带着 MediaCodec.BUFFER_FLAG_END_OF_STREAM 这个 flag 了，等到之后我们调用 mMediaCodec .release 销毁编码器
流控就是流量控制。 为什么要控制，就是为了在一定的限制条件下，收益最大化！
涉及到了 TCP 和视频编码：
对 TCP 来说就是控制单位时间内发送数据包的数据量，对编码来说就是控制单位时间内输出数据的数据量。
TCP 的限制条件是网络带宽，流控就是在避免造成或者加剧网络拥塞的前提下，尽可能利用网络带宽。带宽够、网络好，我们就加快速度发送数据包，出现了延迟增大、丢包之后，就放慢发包的速度（因为继续高速发包，可能会加剧网络拥塞，反而发得更慢）。
视频编码的限制条件最初是解码器的能力，码率太高就会无法解码，后来随着 codec 的发展，解码能力不再是瓶颈，限制条件变成了传输带宽/文件大小，我们希望在控制数据量的前提下，画面质量尽可能高。
一般编码器都可以设置一个目标码率，但编码器的实际输出码率不会完全符合设置，因为在编码过程中实际可以控制的并不是最终输出的码率，而是编码过程中的一个量化参数（Quantization Parameter，QP），它和码率并没有固定的关系，而是取决于图像内容。 这一点不在这里展开，感兴趣的朋友可以阅读视频压缩编码和音频压缩编码的基本原理。
无论是要发送的 TCP 数据包，还是要编码的图像，都可能出现“尖峰”，也就是短时间内出现较大的数据量。TCP 面对尖峰，可以选择不为所动（尤其是网络已经拥塞的时候），这没有太大的问题，但如果视频编码也对尖峰不为所动，那图像质量就会大打折扣了。如果有几帧数据量特别大，但仍要把码率控制在原来的水平，那势必要损失更多的信息，因此图像失真就会更严重。 这种情况通常的表现是画面出现很多小方块，看上去像是打了马赛克一样，导致画面的局部或者整体看不清楚的情况
配置时指定目标码率和码率控制模式：
码率控制模式有三种：
码率控制模式在 MediaCodecInfo.EncoderCapabilities 类中定义了三种，在 framework 层有另一套名字和它们的值一一对应：
动态调整目标码率：
Android 流控策略选择
下面展示使用MediaExtractor获取数据后，用MediaMuxer重新写成一个MP4文件的简单栗子
AIDL-基本使用
AIDL-自定义数据类型
AIDL-修饰符in,out,inout
AIDL-重连方法
AIDL-接口注册/解注册
AIDL-连接池
为什么要特意讲解一下接口的注册与取消注册呢，因为在使用AIDL进程跨进程通信的时候， 每次传递的接口对象在内存中的地址都是不一样的 ，所以在注册了之后，无法使用常规的方式去取消， 因为注册和解注册传递的接口地址都不一样 ，系统无法识别
由于上面的问题，AIDL中提供了一个专门解决上述情况的类 RemoteCallbackList ，其工作原理就是：
首先，在前面讲解 AIDL的基本使用 的基础上先增加新的AIDL接口以及注册和解注册方法：
然后就是 RemoteCallbackList 的使用方法了:
注册/解注册很简单
接着是使用接口的方式：
ps: 需要注意的是 beginBroadcast() 方法和 finishBroadcast() 方法 必须配合使用 ，哪怕只是简单的获取集合大小
使用AIDL进行跨进程间通信中，往往我们是需要注册监听，让服务端通知的，但是服务端也必须提供解注册的方法，不然客户端如果离开某个界面不想再接受消息了，虽然直接离开不做处理客户端这边不会出错，但是服务端那边的监听集合还存在之前的，那么就会浪费系统资源，所以有注册监听的时候，最好也要实现解注册的方法
《Android开发艺术探索》