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你是想改表结构还是插入数据？
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表结构：右键点中表，选设计表，移动到最底部一条，“创建栏位”将在这之后增加一列；“插入栏位”将在这列之前增加一列。
插入数据：双击打开表，下面有个“+”的符号，点一下，增加一条记录，然后再点一下下面的对钩保存数据。
navicat 很简单的。慢慢熟悉吧，记得去把它汉化哦。
分别在 MySQL5.7.25-log 和 8.0.16 环境中实现类似Oracle的分析函数(8.0版本中已支持，直接使用即可)。
一、创建测试数据
二、row_number() over()
三、rank() over()
四、dense_rank() over()
五、lag() over()
六、lead() over()
七、待补充
例1：不分组，全部数据添加序列号，类Oracle 的rownum伪列
例2：先按roomid分组，再按照deviceid,counter排序，类Oracle 的row_number() OVER(PARTITION BY ORDER BY )
例1：不分组，全部数据按 roomid 排序，再添加序号，类Oracle 的rank() OVER(ORDER BY)
例2：先按roomid分组，再按deviceid排序，类Oracle 的rank() OVER(PARTITION BY ORDER BY)
例1：不分组，全部数据按roomid排序，再添加序号，类Oracle 的dense_rank() OVER(ORDER BY)
例2：先按roomid分组，再按deviceid排序，类Oracle 的dense_rank() OVER(PARTITION BY ORDER BY)
例1：不分组，全部数据按roomid,deviceid升序排序，类Oracle 的lag() OVER(ORDER BY)
例2：先按roomid分组，再按roomid,deviceid排序，类Oracle 的lag() OVER(PARTITION BY ORDER BY)
例1：不分组，全部数据按roomid,deviceid,counter升序排序，类Oracle 的lead() OVER(ORDER BY)
例2：先按roomid分组，再按deviceid,counter排序，类Oracle 的lead() OVER(PARTITION BY ORDER BY)
传统情况
我们先回顾一下，在没有 "立刻加列" 功能时，加列操作是怎么完成的。我们也借此来熟悉一下本期的图例：
当进行 加列操作 时，所有的数据行 都必须要 增加一段数据（图中的 列 4 数据）
如上一期图解所讲，当改变数据行的长度，就需要 重建表空间（图中灰蓝的部分为发生变更的部分）
数据字典中的列定义也会被更新
以上操作的问题在于 每次加列 操作都需要重建表空间，这就需要大量 IO以及大量的时间
立刻加列
"立刻加列" 的过程如下图：
请点击输入图片描述
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"立刻加列" 时，只会变更数据字典中的内容，包括：
在列定义中增加 新列的定义
增加 新列的默认值
"立刻加列" 后，当要读取表中的数据时：
由于 "立刻加列" 没有 变更行数据，读取的行数据只有 3 列
MySQL 会将 新增的第 4 列的默认值，追加到 读取的数据后
以上过程描述了 如何读取 在 "立刻加列" 之前写入的数据，其实质是：在读取数据的过程中，"伪造" 了一个新列出来
那么如何读取 在 "立刻加列" 之后 写入的数据呢 ? 过程如下图：
当读取 行 4 时：
请点击输入图片描述
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通过判断 数据行的头信息中的instant 标志位，可以知道该行的格式是 "新格式"：该行头信息后有一个新字段 "列数"
通过读取 数据行的 "列数" 字段，可以知道 该行数据中多少列有 "真实" 的数据，从而按列数读取数据
通过上图可以看到：读取 在"立刻加列" 前/后写入的数据是不同的流程
通过以上的讨论，我们可以总结 "立刻加列" 之所以高效的原因是：
在执行 "立刻加列" 时，不变更数据行的结构
读取 "旧" 数据时，"伪造" 新增的列，使结果正确
写入 "新" 数据时，使用了新的数据格式（增加了instant标志位 和 "列数" 字段)，以区分新旧数据
读取 "新" 数据时，可以如实读取数据
那么 我们是否能一直 "伪造" 下去 ? "伪造" 何时会被拆穿 ?
考虑以下场景：
用 "立刻加列" 增加列 A
写入数据行 1
用 "立刻加列" 增加列 B
写入数据行 2
删除列 B
我们推测一下 "删除列 B" 的最小代价：需要修改 数据行中的instant标志位或 "列数" 字段，这至少会影响到 "立刻加列" 之后写入的数据行，成本类似于重建数据
从以上推测可知：当出现 与 "立刻加列" 操作不兼容 的 DDL 操作时，数据表需要进行重建，如下图所示：
请点击输入图片描述
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扩展思考题：是否能设计其他的数据格式，取代instant标志位和 "列数" 字段，使得 加列/删列 操作都能 "立刻完成" ?（提示：考虑 加列 - 删列 - 再加列 的情况）
使用限制
在了解原理之后，我们来看看 "立刻加列" 的使用限制，就很容易能理解其中的前两项：
"立刻加列" 的加列位置只能在表的最后，而不能加在其他列之间
在元数据中，只记录了 数据行 应有多少列，而没有记录 这些列 应出现的位置。所以无法实现指定列的位置
"立刻加列" 不能添加主键列
加列 不能涉及聚簇索引的变更，否则就变成了 "重建" 操作，不是 "立刻" 完成了
"立刻加列"不支持压缩的表格式
按照 WL 的说法："COMPRESSED is no need to supported"（没必要支持不怎么用的格式）
总结回顾
我们总结一下上面的讨论：
"立刻加列" 之所以高效的原因是：
在执行 "立刻加列" 时，不变更数据行的结构
读取 "旧" 数据时，"伪造" 新增的列，使结果正确
写入 "新" 数据时，使用了新的数据格式 (增加了 instant 标志位 和 "列数" 字段)，以区分新旧数据
读取 "新" 数据时，可以如实读取数据
"立刻加列" 的 "伪造" 手法，不能一直维持下去。当发生 与 "立刻加列" 操作不兼容 的 DDL 时，表数据就会发生重建
回到之前遗留的两个问题：
"立刻加列" 是如何工作的 ?
我们已经解答了这个问题
所谓 "立刻加列" 是否完全不影响业务，是否是真正的 "立刻" 完成 ?
可以看到：就算是 "立刻加列"，也需要变更 数据字典，那么 该上的锁还是逃不掉的。也就是说 这里的 "立刻" 指的是 "不变更数据行的结构"，而并非指 "零成本地完成任务"
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SELECT * FROM (
SELECT s.sname,COUNT(*) as cnt FROM db.salse s LEFT JOIN db.client c ON s.salesno = c.salesno GROUP BY s.salesno
) as b ORDER BY cnt desc
连接的URL中指明使用unicode、、、、程序源文件使用编码、、、、、编译加encoding utf8
as 伪字段名称
select username as 用户名,password as 密码 from users
对表或者字段起别名，用到as
例如：
select zd AS bm FROM tn where id=5
rs("bm")
SELECT LastName AS a, FirstName AS b FROM tn
rs("a") 能取到 lastname字段值
rs(b) 能取到 firstname字段值
SELECT 字段1 as bt ,字段2 as lr from 表名 order by id desc
rs("bt") 能取到 字段1的值
rs("lr") 能取到 字段2的值