189 8069 5689
kubernetes是go语言写的，他里面有一些restful api接口，是开源容器应用自动化部署技术，也就是大家经常说的k8s。
让客户满意是我们工作的目标，不断超越客户的期望值来自于我们对这个行业的热爱。我们立志把好的技术通过有效、简单的方式提供给客户，将通过不懈努力成为客户在信息化领域值得信任、有价值的长期合作伙伴，公司提供的服务项目有：国际域名空间、雅安服务器托管、营销软件、网站建设、赣榆网站维护、网站推广。
kubernetes（k8s）是自动化容器操作的开源平台，这些操作包括部署，调度和节点集群间扩展。如果你曾经用过Docker容器技术部署容器，那么可以将Docker看成Kubernetes内部使用的低级别组件。Kubernetes不仅仅支持Docker，还支持Rocket，这是另一种容器技术。
使用Kubernetes可以：
自动化容器的部署和复制
随时扩展或收缩容器规模
将容器组织成组，并且提供容器间的负载均衡
很容易地升级应用程序容器的新版本
提供容器弹性，如果容器失效就替换它，等等...
K8s学习有一个前提条件，需要先掌握docker，如果你没有docker基础的话，那还不能学习 K8s k8s它底层的部署容器的那么容器本来就是docker。
可以看看这个视频教程，还是非常认真仔细的！
【CSDN 编者按】“如果我们把人类文明想象成汽车的话，那么软件开发行业就相当于汽车的引擎，编程语言就像引擎的燃料。”作为一名开发者，需跟随技术潮流的发展来学习新技术。2020年，你有计划新学一门编程语言吗？
本文作者从一名架构师的角度，详细分析了7种现代编程语言的优点与功能，你对哪门语言最感兴趣呢？
作者 | Md Kamaruzzaman，软件架构师
译者 | 弯月，责编 | 伍杏玲
封图| CSDN 下载于视觉中国
出品 | CSDN（ID：CSDNnews）
以下为译文：
如果我们把人类文明想象成汽车的话，那么软件开发行业就相当于汽车的引擎，而编程语言就像引擎的燃料。作为一名开发者，今年你应该学习哪种编程语言呢？
学习一种新的编程语言无疑是时间、精力和智力上的巨大投资， 但是学习一种新的编程语言可以提升你的软件开发技术力，促进你的职业发展。
在这里，我将献上一份现代编程语言的列表，这些语言不仅有助于提高你的生产力，而且还可以促进你的职业发展，并让你成长为更优秀的开发人员。这份列表还涵盖了非常广泛的领域：系统编程、应用程序开发、Web开发、科学计算等。
什么是现代编程语言？
“现代编程语言”这个说法本身就很含糊。许多人认为Python和JavaScript等语言是现代编程语言，还认为Java是一种古老的编程语言。实际上，这几种语言大约在同一时间出现：1995年。
大多数主流编程语言是上个世纪开发的：七十年代（如C）、八十年代（如C ++）、九十年代（如Java、Python、JavaScript）。这些语言在设计上并没有考虑现代软件开发生态系统：多核CPU、GPU、快速的互联网、移动设备、容器和云等。尽管许多语言中的许多功能都已进行一些改进，如并发等，而且在不断调整自己以适应时代，但它们依然保留了向后兼容性，无法抛弃那些过时的旧功能。
在这方面，Python就做得很好（某种意义上也未必是好事），Python 2和Python 3两者之间有明确的分界线。很多语言常常会为解决同一个问题提供十余种的方法，同时又没有顾及到开发人员的感受。根据StackOverflow的开发人员调查，大多数旧时的主流编程语言在“最可怕的语言”排名都名列前茅：
如果非要在新旧编程语言之间划个界限的话，那么应该是2007年6月29日，也就是第一台iPhone发行的时候。在这之后，编程语言界发生了很大变化。因此，在本文的列表中，我只考虑2007年以后的编程语言。
为什么要学习新语言？
首先，现代编程语言充分利用现代计算机硬件（多核CPU、GPU、TPU）、移动设备、大量数据、高速互联网、容器和云的优势。大多数现代编程语言会关注开发人员的体验，比如：
简洁明了的代码（减少样板代码）
内置的并发支持
空指针安全
类型推断
简洁的功能集
降低学习难度
融合所有编程范例的最佳功能
本文列表的许多编程语言都带有革命性地变化，并将永久地改变软件行业。一些已成为主流编程语言，还有一些则有望取得突破。因此选择这些语言作为第二种编程语言是明智的做法。
Rust
一直以来，系统编程语言环境主要由靠近硬件的语言（如C、C ++等）主导。尽管它们可以完全控制程序和硬件，但是它们缺乏内存安全性。即使它们支持并发，使用C/C ++编写并发程序也很困难，因为没有并发安全性。还有一些流行的编程语言是解释性语言，例如Java、Python、Haskell。这些语言具备安全性，但需要庞大的运行时或虚拟机。由于它们的运行时间长，因此Java等语言不适合于系统编程。
许多人曾尝试将C/C ++的功能与Java、Haskell的安全性相结合。然而，Rust才是第一个成功实现了这一点的编程语言。
Graydon Hoare在业余项目中开发出了Rust，他的灵感来自研究编程语言Cyclone。Rust是开源的，由Mozilla与许多其他公司和社区一起领导这门语言的开发。Rust于2015年首次发布，并很快引起了社区的关注。
主要特征：
通过所有权和借用概念提供内存安全和并发安全。
内存安全和并发安全在编译时确保，即如果程序代码可以编译，那么内存既安全又没有数据竞争。这是Rust最吸引人的功能。
它还提供了Haskell中元编程的表现力。凭借不可变的数据结构和功能编程功能，Rust提供了功能并发和数据并发。
Rust的速度非常快，纯Rust的性能甚至优于纯C。
在没有运行时的情况下，Rust可以完全控制现代硬件（TPU、GPU、多核CPU）。
Rust具有LLVM支持。因此，Rust提供一流的与WebAssembly的互操作性，而且Web代码也非常快。
流行度：
自2015年首次亮相以来，Rust已被开发人员广泛接受，并在StackOverflow开发人员调查中连续四年（2016、2017、2018、2019）被评选为最受欢迎的语言：
根据GitHub Octoverse的调查，Rust是运行速度第二快的语言，仅次于Dart：
此外，根据编程语言流行度排名网站PyPl的数据，Rust排名第18位，并呈上升趋势：
对比Rust提供的功能集，我们就会明白为什么微软、亚马逊、Google等科技巨头相继宣布投资Rust作为一种长期的系统编程语言。
根据Google统计的趋势，在过去的5年中，Rust的热度每年都在增加。
主要用途：
系统编程
Serverless 计算
商业应用
主要竞争对手：
C
C++
Go
Swift
Go
在本世纪初，Google面临两个扩展问题：开发扩展和应用程序扩展。开发扩展问题指的是他们不能仅通过投入开发人员的方式来添加更多功能。应用程序扩展问题则指他们无法开发出一款能够扩展到Google级别的计算机集群的应用程序。
所以在2007年左右，Google创建了一种新的编程语言，用于解决这两个扩展问题。两位才华横溢的Google软件工程师Rob Pike（UTF-8）和Ken Thompson（UNIX OS）创建了一种新语言。
2012年，Google正式发布了第一版的Go编程语言。Go是一种系统编程语言，但与Rust不同，它还具有Runtime和垃圾收集器（几兆字节）。但是与Java或Python不同，这个Runtime包含了生成的代码。最后，Go生成了一个本地的二进制代码，可以在没有附加依赖项或运行时的情况下在计算机中运行。
主要特征：
Go具有一流的并发支持。Go不通过线程和锁提供“共享内存”并发性，因为编程难度太大。相反，它提供了基于CSP的消息传递并发性（基于Tony Hoare的论文）。Go使用“ Goroutine”（轻量级绿色线程）和“ Channel”进行消息传递。
Go最大的杀手级功能是：简单，它是最简单的系统编程语言。新手软件开发人员只需几天就可以编写高效的代码，就像Python一样。有些大规模的云原生项目（如Kubernetes、Docker）都是用Go编写的。
Go还内置了垃圾收集器，这意味着开发人员无需担心C/C++中的内存管理问题。
Google投入了大量资金打造Go。因此Go拥有大量的工具支持。新手Go开发人员拥有大量的工具生态系统。
一般，开发人员80%的时间都花在了维护现有代码上，用于编写新代码的时间只占20%。由于其简单性，Go在语言维护方面表现出色。如今，Go在业务应用程序中大量使用。
流行度：
Go一问世就受到了软件开发社区热烈的欢迎。2009年-2018年，Go一直在TIOBE编程语言排行榜上徘徊。Go的成功为Rust等新一代编程语言铺平了道路。
如今，Go已是主流编程语言。最近，Go团队宣布了有关“Go 2”的消息，这门编程语言的发展会更加稳固。
几乎在所有的流行编程语言排行榜中，Go的排名都很高，已超过许多现有的语言。自2019年12月以来，在TIOBE指数排名中，Go名列第15位：
根据StackOverFlow的调查，十大最受喜爱的编程语言中，Go也位列其中：
此外，根据GitHub的数据，Go也是十大发展最迅速的语言之一：
Google趋势显示，在过去的5年中，Go的热度每年都在增加。
主要用途：
系统编程
Serverless 计算
商业应用
云原生开发
主要竞争对手：
C
C++
Rust
Python
Java
Kotlin
Java 是企业软件开发领域无可争议的王者。近年来，Java受到了一些负面评论：过于冗长，大量样板代码，容易出现意外的复杂性。但是，关于Java虚拟机（JVM）的争论却很少。JVM是软件工程的杰作，经过了时间的考验，提供了硬核的runtime。
多年来，Scala等JVM语言一直在努力克服Java的缺点，想成为更好的Java，但他们都失败了。最终，这场提升Java的探索以Kotlin的诞生结束。Jet Brains（流行的IDE IntelliJ背后的公司）开发了Kotlin，它可以在JVM上运行，克服了Java的很多缺点，提供许多现代功能。
与Scala不同的是，Kotlin比Java更简单，还可在JVM中提供与Go或Python开发人员同等的生产力。
Google宣布Kotlin是一流的Android应用开发语言，因此Kotlin在社区中的接受度得到了大幅提高。自2017年以来，同样受欢迎的Java Enterprise框架Spring也开始支持Kotlin。我曾尝试结合Kotlin与Reactive Spring使用，体验非常棒。
主要特征：
Kotlin的主要卖点在于其语言设计。我总是将Kotlin视为JVM上的Go/Python，因为它简洁明了的代码。因此，Kotlin的生产力很高。
与许多其他现代语言一样，Kotlin提供了Null指针、安全性、类型推断等功能。
由于Kotlin也运行在JVM中，因此现有Java库庞大的生态系统都可供使用。
Kotlin是一流的Android应用开发语言，并且已经超过Java，成为开发Android应用的首选。
Kotlin得到了JetBrains和Open Source的支持，因此具有出色的工具支持。
Kotlin有两个有趣的项目：Kotlin Native（将Kotlin编译为原生代码）和kotlin.js（Kotlin到JavaScript）。如果成功，则可以在JVM外部使用Kotlin。
Kotlin还提供了一种简单的方式来编写DSL（域特定语言）。
流行度：
自2015年首次发布以来，Kotlin的知名度不断飙升。根据Stack Overflow，Kotlin是2019年第四大最受欢迎的编程语言：
Kotlin还是增长最快的编程语言之一，排名第四：
在流行编程语言排名网站PyPl的排名中，Kotlin名列第十二名，并具有较高的上升趋势：
自从Google宣布Kotlin是一流的Android应用开发语言以来，Kotlin的流行趋势出现了大幅上涨，如下所示：
主要用途：
企业应用程序
主要竞争对手：
TypeScript
JavaScript是一门优秀的编程语言，在2015年之前，JavaScript有很多缺点。著名的软件工程师Douglas Crockford写了一本书名为《JavaScript: The Good Parts》，暗示了JavaScript有很糟的部分。无模块化，还有“回调地狱”，因此开发人员都不喜欢维护特别大的JavaScript项目。
Google甚至还开发了一个平台，可将Java代码反编译为JavaScript代码（GWT）。许多公司和个人都曾尝试开发更好的JavaScript，例如CoffeeScript、Flow、ClojureScript。最终，微软的TypeScript取得了成功。
微软的一队工程师在著名的Anders Hejlsberg的带领下，创建了JavaScript的静态类型、模块化超集——TypeScript。
TypeScript可以编译为JavaScript。于2014年首次发布后，TypeScript很快引起了社区的关注。Google当时还计划开发JavaScript的静态类型超集。Google对TypeScript青睐有加，以至于他们没有开发新的语言，而是选择与微软合作改进TypeScript。
Google选择TypeScript作为其SPA框架Angular 2+的主要编程语言。此外，流行的SPA框架React也提供对TypeScript的支持。另一个流行的JavaScript框架Vue.js也宣布将使用TypeScript开发新的Vue.js 3：
另外，node.js的创建者Ryan Dahl已决定使用TypeScript来开发安全的Node.js替代品Deno。
主要特征：
流行度：
开发人员喜欢TypeScript的优雅语言设计。在StackOverFlow最受欢迎的语言类别的调查中，TypeScript与Python并列第二名：
根据GitHub的排名，TypeScript是增长最快的编程语言之一，排名第五：
从GitHub的贡献度来看，TypeScript排名第七，打进了前十：
Google的趋势表明，在过去的几年中，TypeScript的热度越来越高：
主要用途：
主要竞争对手：
Swift
当初乔布斯拒绝在iOS中支持Java（和JVM），他认为Java不再是主流编程语言。如今我们发现乔布斯当初的估计是错的，虽然iOS仍然不支持Java。苹果选择了Objective-C作为iOS中的首选编程语言。Objective-C是一门很难掌握的语言，它不支持现代编程语言所要求的高生产力。
后来，苹果的Chris Lattner和其他人开发了一种多范例、通用的、编译编程语言——Swift，来替代Objective-C。Swift的第一个稳定版本于2014年发布。Swift还支持LLVM编译器工具链（也由Chris Lattner开发）。Swift与Objective-C代码库具有出色的互操作性，并且已确立为iOS应用开发中的主要编程语言。
主要特征：
流行度：
开发人员对Swift的喜爱不亚于许多其他现代编程语言。根据StackOverflow的调查，Swift在最受欢迎的编程语言中排名第六：
2019年，在TIOBE的编程语言排名中，Swift的排名上升到了第10名。鉴于这种编程语言只有5年的历史，可以说是成绩斐然：
Google的趋势表明，在过去的几年中，Swift的热度出现了激增：
主要用途：
主要竞争对手：
Dart
Dart是Google出品的第二大编程语言。Google是Web和Android领域的巨头，因此Google在Web和应用领域开发自己的编程语言也不足为奇。在丹麦软件工程师Lars Bak（领导Chrome的 JavaScript V8引擎开发）的带领下，Google于2013年发布了Dart。
Dart是一种通用编程语言，支持“强类型”和“面向对象”编程。Dart也可以转编译为JavaScript，凡是JavaScript可以运行的任何地方（例如Web、移动、服务器）几乎都可以运行 Dart。
主要特征：
流行度：
根据GitHub Octoverse数据显示，Dart是2019年增长最快的编程语言，去年它的流行度增长了五倍：
根据TIOBE指数显示，Dart排名第23，仅用了4年时间就超过了很多其他的现代编程语言：
根据StackOverflow的调查，Dart在最受欢迎的编程语言中排名第12：
受Flutter的影响，Google的趋势表明，在过去的两年中，Dart的热度急剧上升：
主要用途：
主要竞争对手：
Julia
本文提及的大多数编程语言都是由大型公司开发的，但Julia是个例外。科技计算领域通常都会使用动态语言，例如Python、Matlab。虽然这些语言提供易于使用的语法，但不适用于大规模的科技计算。他们需要使用C/C ++库执行CPU密集型任务，因此这就产生了著名的“两种语言”的问题，因为他们需要粘合代码来绑定两种语言。由于编写的代码需要在两种语言之间来回切换，因此总是会损失部分性能。
为了解决这个问题，麻省理工学院的一队研究人员计划从头开始创建一种新的语言，这种语言既可以利用现代硬件的优势，而且还结合其他语言的优势。于是，Julia诞生了。
Julia是一种动态的高级编程语言，提供一流的并发、并行和分布式计算支持。Julia的第一个稳定版本于2018年发布，并很快受到社区和行业的关注。Julia可用于科学计算、人工智能和许多其他领域，而且还可以解决“两种语言”的问题。
主要特征：
流行度：
Julia在许多领域主要与Python竞争。由于Python是最流行的编程语言之一，因此Julia想晋升主流还需要几年的时间。
虽然Julia非常新（只有一岁），但仍在TIOBE指数中排到第43名：
Google趋势显示，在过去的一年中，Julia的热度在稳步增长：
但是考虑到Julia的功能集，以及NSF、DARPA、NASA、因特尔等公司的推动，相信Julia取得突破的进展只是时间的问题。
主要用途：
主要竞争对手：
原文链接：
本文为 CSDN 翻译，转载请注明来源出处。
【End】
Python
Matlab
科学计算
高性能计算
数据科学
可视化
与Rust一样，Julia的主要特征在于语言的设计。这种语言在不牺牲性能的情况下，将高性能和科学计算中现有编程语言的一些功能结合在一起。就目前的情况来看，Julia出色地完成了这项任务。
Julia是一种动态编程语言，支持类型系统但类型不是必须的。因此，Julia这种编程语言很容易学习，生产力很高。
Julia的核心是多调度编程范例。
Julia内部支持并发、并行和分布式计算。
Julia为I/O密集型任务提供异步I/O。
Julia的运行速度非常快，可用于需要数百万个线程的科学计算。
JavaScript
TypeScript
应用开发
UI开发
与Go一样，Dart也非常注重开发人员的工作效率。由于Dart简洁的语法，以及高效的生产力，受到开发人员的喜爱。
Dart还提供“强类型”和“面向对象”编程。
Dart是少数同时支持JIT编译（运行时编译）和AOT编译（创建时编译）的编程语言之一。因此，Dart可以针对JavaScript运行时（V8引擎），并且Dart可以编译为快速的原生代码（AOT编译）。
跨平台原生应用程序开发平台Flutter选择了Dart作为开发iOS和Android应用的编程语言。从那以后，Dart的流行度越来越高。
与Goog的Go编程语言一样，Dart也具有出色的工具支持和庞大的Flutter生态系统。Flutter的日益普及也会推动Dart的采用率升高。
Objective-C
Rust
Go
iOS应用开发
系统编程
客户端开发（通过WebAssembly）
Swift的杀手级功能之一是其语言设计。语言本身很简单，语法简洁，比Objective-C更高效。
Swift还提供了现代程序语言的功能：null安全。此外，它还提供了语法糖来避免“厄运金字塔”。
作为一种编译语言，Swift和C++一样快。
Swift支持LLVM编译器工具链。因此，我们可以在服务器端编程，甚至浏览器编程（使用WebAssembly）中使用Swift。
Swift提供了自动引用计数（ARC）支持，可抑制内存管理的不善。
JavaScript
Dart
Web UI开发
服务器端开发
与Go或Kotlin同样，TypeScript的主要特征也是语言设计。TypeScript凭借其简洁明快的代码，成为了目前最优雅的编程语言之一。就开发人员的生产力而言，它与JVM或Go/Python上的Kotlin并驾齐驱。TypeScript是生产力最高的JavaScript超集。
TypeScript是JavaScript的强类型超集，特别适合大型项目，而且可以称为“可扩展的JavaScript”。
单页应用程序框架的“三巨头”（Angular、React、Vue.js）为TypeScript提供了出色的支持。在Angular中，TypeScript是首选的编程语言。在React和Vue.js中，TypeScript越来越受欢迎。
最大的两家技术巨头：微软和Google正在合作开发由活跃的开源社区支持的TypeScript。因此，TypeScript拥有最好的工具支持。
由于TypeScript是JavaScript的超集，因此凡是可以运行JavaScript的任何地方都可以运行TypeScript，包括浏览器、服务器、移动设备、物联网设备和云。
Java
Scala
Python
Go
编程应该是很多非计算机专业入门的必学科目，编程就像我们小时候的牙牙学语，只有学会快乐说话，才能去学习语文等科目。而语文就像计算机专业的人工智能，还没有学会说话，就想学语文是不可能的，同样的还没有掌握计算机语言，你还没有弄懂电脑给你的对话，怎么能学会人工智能呢？
一、编程语言有很多，我们该如何选择一门先学习呢？
综合出炉的编程语言排行榜，我们可以具体分析一下：
通过榜单我们可以看出，编程霸主依然是java、C语言、C++、python等。
1、为什么java依旧能持续占据榜单榜首？
一方面是因为Java非常强大的适用性,而且入门学习Java也能很快上手,而在代码逻辑方面,Java也做到了无懈可击,清晰不混乱,而且因为自身机制原因,Java还很适合在移动端领域深造,安卓和ijos都是经过Java制作的,在领域方面Java是涉及的非常广泛。
2、C/C++语言应该是出现最早，但为什么排在榜单第二呢？
C 是比较老的编程语言之一，由于它的代码运行速度快而且简单，它到现在仍然一直被使用。它的学习难度比较大，但是，一旦你掌握了它，你就可以做任何语言能做的事情。你可能不会用它去做高级的网站或者软件，但是，C 是嵌入式设备的首选编程语言。随着物联网的普及，C 将被再次广泛的使用，对于 C++，它被广泛用于一些大型软件。
3、python编程语言上升速度最快，为什么越来越受程序员的青睐？
原因有几个:1、主要归因于 python对大数据的处理能力,性能表现优良,语法相对简单,学习成本较低。2、人工智能及云计算的发展,国家推广人工智能教育, python被一些学校作为教学语言。3、借人工智能的声势,宣传 python的各种优势,所以,迅速在大众中传插。就如区块链技术。
二、针对以上的数据分析，对于非计算机专业入门计算机行业来说，选择哪种编程语言，可以从以下几个方面入手：
考虑一下自己的兴趣点和以后的就业方向。比如说：以后想从事人工智能方向，可以选择学习python；如果以后想进入大数据领域，可以学习java或者python；如果想进入物联网领域，可以选择学习C语言……
1.Logger结构
首先来看下类型Logger的定义：
type Logger struct {
mu sync.Mutex // ensures atomic writes; protects the following fields
prefix string // prefix to write at beginning of each line
flag int // properties
out io.Writer // destination for output
buf []byte // for accumulating text to write
}
主要有5个成员，其中3个我们比较熟悉，分别是表示Log前缀的 "prefix"，表示Log头标签的 "flag" ，以及Log的输出目的地out。 buf是一个字节数组，主要用来存放即将刷入out的内容，相当于一个临时缓存，在对输出内容进行序列化时作为存储目的地。 mu是一个mutex主要用来作线程安全的实习，当有多个goroutine同时往一个目的刷内容的时候，通过mutex保证每次写入是一条完整的信息。
2.std及整体结构
在前一篇文章中我们提到了log模块提供了一套包级别的简单接口，使用该接口可以直接将日志内容打印到标准错误。那么该过程是怎么实现的呢？其实就是通过一个内置的Logger类型的变量 "std" 来实现的。该变量使用：
var std = New(os.Stderr, "", LstdFlags)
进行初始化，默认输出到系统的标准输出 "os.Stderr" ,前缀为空，使用日期加时间作为Log抬头。
当我们调用 log.Print的时候是怎么执行的呢？我们看其代码：
func Print(v ...interface{}) {
std.Output(2, fmt.Sprint(v...))
}
这里实际就是调用了Logger对象的 Output方法，将日志内容按照fmt包中约定的格式转义后传给Output。Output定义如下 :
func (l *Logger) Output(calldepth int, s string) error
其中s为日志没有加前缀和Log抬头的具体内容，xxxxx 。该函数执行具体的将日志刷入到对应的位置。
3.核心函数的实现
Logger.Output是执行具体的将日志刷入到对应位置的方法。
该方法首先根据需要获得当前时间和调用该方法的文件及行号信息。然后调用formatHeader方法将Log的前缀和Log抬头先格式化好 放入Logger.buf中，然后再将Log的内容存入到Logger.buf中，最后调用Logger.out.Write方法将完整的日志写入到输出目的地中。
由于写入文件以及拼接buf的过程是线程非安全的，因此使用mutex保证每次写入的原子性。
l.mu.Lock()
defer l.mu.Unlock()
将buf的拼接和文件的写入放入这个后面，使得在多个goroutine使用同一个Logger对象是，不会弄乱buf，也不会杂糅的写入。
该方法的第一个参数最终会传递给runtime.Caller的skip，指的是跳过的栈的深度。这里我记住给2就可以了。这样就会得到我们调用log 是所处的位置。
在golang的注释中说锁住 runtime.Caller的过程比较重，这点我还是不很了解，只是从代码中看到其在这里把锁打开了。
if l.flag(Lshortfile|Llongfile) != 0 {
// release lock while getting caller info - it‘s expensive.
l.mu.Unlock()
var ok bool
_, file, line, ok = runtime.Caller(calldepth)
if !ok {
file = "???"
line = 0
}
l.mu.Lock()
}
在formatHeader里面首先将前缀直接复制到Logger.buf中,然后根据flag选择Log抬头的内容，这里用到了一个log模块实现的 itoa的方法，作用类似c的itoa,将一个整数转换成一个字符串。只是其转换后将结果直接追加到了buf的尾部。
纵观整个实现，最值得学习的就是线程安全的部分。在什么位置合适做怎样的同步操作。
4.对外接口的实现
在了解了核心格式化和输出结构后，在看其封装就非常简单了，几乎都是首先用Output进行日志的记录，然后在必要的时候 做os.exit或者panic的操作，这里看下Fatal的实现。
func (l *Logger) Fatal(v ...interface{}) {
l.Output(2, fmt.Sprint(v...))
os.Exit(1)
}
// Fatalf is equivalent to l.Printf() followed by a call to os.Exit(1).
func (l *Logger) Fatalf(format string, v ...interface{}) {
l.Output(2, fmt.Sprintf(format, v...))
os.Exit(1)
}
// Fatalln is equivalent to l.Println() followed by a call to os.Exit(1).
func (l *Logger) Fatalln(v ...interface{}) {
l.Output(2, fmt.Sprintln(v...))
os.Exit(1)
}
这里也验证了我们之前做的Panic的结果，先做输出日志操作。再进行panic。
可以参考下面的路径去学习，祝你学有所成，公司最近在人工智能和自然语言处理的项目后端项目，我也是网上找了很多知识，最后给自己列了一个学习的目录，按照这个在复习并在总结，希望能帮到你：
计算机基本认知,环境搭建 python环境搭建
计算机基本认识,进制转换
python注释使用
python变量使用
python数据类型_Number
python数据类型 str字符串类型
容器类型数据list,tuple,str
容器类型数据set,dict
变量缓存机制
自动类型转换
Number强制类型转换
python运算符的使用 容器类型数据强制类型转换
字典强转等长二级容器
运算符_算数_比较
运算符_赋值_成员
运算符_身份_逻辑
运算符_位运算_优先级
python流程控制 代码块
流程控制if
多项巢状分支
循环结构while
循环判断经典题
字符串的相关操作
python循环结构
关键字continue_break_pass
for循环的遍历_range
字符串,列表内置方法
字符串函数
format字符串格式化
format特殊符号的使用
列表的操作
列表函数
字典,集合内置方法+文件操作
字典的相关函数
集合操作_函数
文件操作
文件加号模式
函数,函数参数 文件相关函数
函数
形参实参
默认形参_关键字形参
收集参数
命名关键字参数
全局/局部变量,闭包 return返回值
函数名的使用
局部变量_全局变量
函数的嵌套LEGB
关键字nonlocal
闭包函数
递归,匿名函数
locals和globals
闭包特点意义
递归含义
斐波那契_尾递归
匿名函数lambda
迭代器,高阶函数 迭代器
高阶函数_map
高阶函数_reduce
高阶函数_sorted
高阶函数_filter
推导式 列表推导式
推导式题
集合_字典推导式
生成器表达式
生成器函数
内置方法,linux基本命令 内置函数
可滑动序列
面试题演练
linux安装
linux基本命令
python模块 序列化模块
数学模块
随机模块
time模块
python模块 os模块
os_shutil
os.path模块
计算文件夹大小
zipfile
tarfile
导入模块包,oop面向对象认知
import_from绝对导入
import_from相对导入(单入口)
oop面向对象
类的封装性
oop之封装,继承 类的相关操作
对象和类的删除操作
单继承
多继承
菱形继承
oop之多态,魔术方法 多态
魔术方法__new__
单态模式
析构方法__del__
oop之魔术方法,异常处理 魔术方法__call__
魔术方法__str__repr__
魔术方法__bool_add_len__
了解异常
异常处理语法
主动抛出异常
装饰器
装饰器
静态绑定方法
property
正则表达式 单个字符匹配
多个字符匹配
匹配分组
命名分组
正则函数
正则计算器小程序
认识网络 bs_cs流程
传输数据流程
交换机和局域网的网络通讯
arp协议
认识tcp/udp协议
tcp基本语法
tcp循环发消息
udp基本语法
udp循环发消息
黏包
基于tcp协议下的应用 socketserver并发
文件校验
服务器合法性校验
tcp登录
并发编程之进程 进程
join
守护进程
lock锁
Semaphore
生产者消费者模型 Event事件
进程队列Queue
生产者和消费者模型
JoinableQueue
Manager.py
并发编程之线程
.线程
用类定义线程
守护线程
lock保证线程数据安全
信号量_Semaphore
死锁,互斥锁,递归锁
线程池,进程池,协成的使用
事件Event
线程队列
进程池和线程池
回调函数
协程
协程的爬虫案例
mysql安装(linux+windows+xshell+navicat)
掌握数据库mysql基本操作
mysql登录,服务启动
创建账户,用户授权
数据库,数据表,数据的增删改查
认识常用数据类型
数据库的存储引擎和约束
字段约束
约束的删减
存储引擎区别用法
数据表之间的关系
查询数据表
单表查询
多表联查
子查询
带EXISTS关键字的子查询
python操作mysql
python连接mysql的事务处理
sql注入
python连接mysql增删改查
mysql数据恢复
HTML/CSS html文档介绍，html标签，body标签，head标签介绍，head标签中的meta标签和link标签和title标签介绍，body中的标签分类，基础标签，img、a、列表、表格、input、label、select等标签,作业讲解，form标签介绍和示例讲解，css介绍，引入，css选择器，背景设置，高度宽度，字体效果，边框、盒子模型、display属性、float属性等
CSS 伪类选择器，文字装饰、a标签补充、定位、权重、小米商城导航栏讲解，原型头像示例讲解
JS基础/BOM和DOM操作 小米商城作业，js介绍和js引入，js数据类型、流程控制、函数等操作,js中的JSON，BOM对象的弹框、location对象、定时器、直接查找选择器、间接查找选择器、值操作、类值操作、样式操作、button按钮补充、事件和绑定事件的两种方式，常用事件练习
jQuery/Bootstrap 作业讲解，jquery介绍，引入、选择器、筛选器、值操作、文档操作、删除和清空标签、逻辑运算符、克隆、事件冒泡和事件委托、绑定事件的方式,作业讲解和模态对话框示例，input事件和页面载入事件补充、bootstrap介绍和引入、全局css样式、组件和常用插件
自定义web框架 作业讲解、web框架介绍、自定义web框架实现、动态页面、返回不同的html页面、函数版、多线程版、返回静态文件版，wsgiref版等web框架通过socket来实现，还有jinja2的简单使用
django下载安装和URL路由系统 django介绍、MTV和MVC框架介绍、常用指令、目录结构、pycharm创建django项目、request的常用属性介绍、登录示例、url路由系统介绍、有名分组和无名分组,
视图/模板 request对象的常用方法和属性、响应方法介绍和使用，CBV和FBV、CBV和FBV加装饰器，CBV源码讲解,模板渲染系统介绍，语法、简单示例、内置过滤器、for循环标签、if标签、with标签、自定义过滤器和标签、模板继承等
Dajngo的ORM(1) orm介绍，数据库同步指令使用和流程分析、配置连接mysql模型类中的属性介绍和常用参数说明，创建表和数据、增加的两种方法、删除、更新的两种方法、查询的13个api接口
Dajngo的ORM(2) 单表图书管理系统展示和添加作业讲解、choices属性、auto_now_add和auto_now参数讲解、url别名和反向解析，基于双下划线的模糊查询，多表结构介绍，图书管理系统编辑和删除作业讲解、多表关系模型类创建和字段说明和参数介绍、多表数据的添加操作，多表的删除和修改、基于对象的跨表查询、双下划线跨表查询、查看原生sql语句的方法、聚合查询、分组查询、F查询、Q查询等
Ajax与Django/ 中间件 ajax的介绍和简单示例，ajax登录示例、列表数据展示示例，ajax操作cookie的补充、中间件介绍、自定义中间件的方法、5个中间件方法的介绍和使用、基于中间件的session登录认证
cookie、session以及用户认证组件 cookie介绍，cookie的流程解析，django操作cookie和其他参数介绍、session的说明、django的session操作等，多表图书管理系统作业讲解
vue初识、es6基本语法、指令系统 let、const、v-if、v-for、v-html、v-text、v-model、v-show、生命周期钩子函数、
组件化开发、组件传值、axios简单使用 组件化开发、组件传值、axios简单使用、vue-router使用、vue-cli安装
项目初始化/首页 项目介绍、创建、初始化、element-ui的使用，单文件组件的使用和axios在单文件中的使用和配置、vue-cli的介绍和使用、路飞项目顶部导航栏页面效果搭建，轮播图组件的使用和调整、购物车页面搭建和课程详情页面搭建，vue-video-player视频播放插件
drf组件 序列化器、drf简单示例、restful规范、反序列化的校验机制
drf组件 apiview、request和response对象、modelserializer、序列化器保存数据、read_only和write_only的参数
drf组件 viewset、drf路由功能、viewset视图基类的使用、视图子类、通用视图类genericapiview/排序、django-filter过滤器、频率组件、分页组件、接口文档、异常处理、xadmin的安装和使用、认证组件和权限组件
git、消息队列 git企业中的使用模式，rabbimq消息队列的应用
rpc通信，grpc组件 rpc的概念以及通信模式，最火的grpc组件使用
轻量级Flask框架 Werkzeug服务介绍、Flask框架介绍
路由系统、自定义路由扩展
Cookie、Session、Http请求和响应
蓝图、消息闪现、中间件
Flask常用扩展、WTForms、使用SQLAchemy ORM
Admin、Restful、websocket原理、magic string, payload len,masking key
请求和上下文、多app应用、离线脚本、自定义扩展
服务端项目搭建，项目配置（session、数据库、日志相关），项目初始化
jsonrpc模块基本配置和使用，客户端展示首页及登录注册叶绵，APICloud页面控制管理
python进阶 并发、同步、异步、锁，线进程概念以及协程实现原理
mysql进阶课 基础知识梳理、索引、执行计划
mysql进阶课 存储引擎、日志管理、备份恢复、主从赋值、优化
redis，mongodb 事务和发布订阅、RDB和AOF持久化、缓存击穿、缓存雪崩等原理介绍、 用户管理和复制集(RS)总结、sharding cluster 分片集群的搭建、分片使用和相关策略等
算法与设计模式 链表、二叉树、常见算法、二分查找、插入排序、希尔排序、快排、堆排序、哈希查找
算法与设计模式 设计模式，单例模式、工厂模式、策略模式、观察者模式
算法与设计模式 leetcode经典算法解析
知识体系差不多就这么多了，再就是项目部分，具体项目要看需求了，学会了钓鱼的方法，不怕钓不到鱼哦，无论在哪个行业做什么样的项目都没问题呢！
我自己也搜集了一些经典的资料，要是想要加我百度网盘：艾美电商，我发给你！
Bishop labs用了两期博客，前后各总结了9个红队工具，共计18个红队使用的优秀渗透工具，其博客文章也提及，这份清单不是决定性的，也仅用于参考。
创建者： @IAmMandatory
用途：允许 谷歌 Chrome 浏览器将受害者的浏览器变成测试代理。
优点： CursedChrome 可以很容易地在红队参与期间模拟恶意浏览器扩展。用来劫持 Chrome 浏览器，绕过大多数 2FA 或其他可能存在的安全保护，并利用 cookie 来访问任何基于网络的目标。
创建者： @symbolcrash1
用途： Universal Loader 是一个 Golang 库，可以跨多个平台（Linux、Windows 和 OSX）从内存中加载共享库，而无需CGO。
优点： Universal Loader 可以用在新的 Apple M1 芯片上，值得一提的是，这个 Golang 库没有使用 memfd，这使它成为第一个这样做的 Golang Linux 加载器。由于这两个原因，Universal Loader 是一个相当令人印象深刻的红队工具。
创建者： QSecure Labs
用途： Overlord 是一个基于 Python 的控制台命令行界面，用于自动化红队基础设施。
优点： 在红队参与期间能够根据需要快速启动安全基础设施非常重要，该工具可以节省大量时间，然后可以将这些时间用于进行一些实际的黑客攻击。
创作者： @LittleJoeTables和@rkervell
用途： Sliver是一个用 Golang 编写的跨平台通用植入框架。
优点： 这个工具是两位 Bishop Fox 研究人员的创意，所以我们的偏见可能会表现出来。类似于商业工具Cobalt Strike。使 Sliver 值得注意的是诸如使用每个二进制混淆的动态代码生成、多个和可扩展的出口协议以及支持多个操作员同时控制植入物等功能。此外，它易于使用且运行速度快。
创作者： @tillson_
用途： 使用 Githound 来定位暴露的 API 密钥和其他围绕 GitHub 浮动的敏感信息。该工具通过模式匹配、提交 历史 搜索和“独特的结果评分系统”工作。
优点： 像 Githound 这样的秘密窃取工具并不少见，但这并没有使这个工具（或其他类似工具）的价值降低。Githound 的一些可能用例包括检测暴露的客户 API 密钥以及员工 API 令牌。如果您进行漏洞赏金，此工具可用于添加书签 - 有些人报告说，由于它，因此获得了数千美元的赏金。
创作者： @browninfosecguy
用途： 这个工具的名字说明了一切，在 PowerShell 中轻松地为 Microsoft Active Directory 设置实验室。
优点： 速度很快，效果很好。可以使用此工具来确保您针对 Active Directory 使用的任何漏洞利用都已完善，然后再将其引入客户端环境。对于只想更轻松地测试 Active Directory 的渗透测试员来说非常有用。
创建者： Microsoft Azure 红队
用途： 可以使用 Stormspotter 更好地可视化 Azure 攻击面；此工具可帮助您绘制 Azure 和 Azure Active Directory 对象。
优点： 类似渗透测试工具BloodHound概念类似，只是该工具是为 Azure 环境设计的。对于任何蓝色或紫色团队成员来说，从防御的角度来看，Stormspotter 也非常有用。
创建者： @Void_Sec
用途： ECG 实际上是一种商业工具。该工具是静态源代码扫描器，能够分析和检测 TCL/ADP 源代码中真实和复杂的安全漏洞。
优点： ECG是一种强大的工具，可以填补令人惊讶的空白。正如 VoidSec 在他们的官方文章中所指出的，TCL代码相当普遍；所以能够彻底分析漏洞可能会非常有帮助。没有很多其他工具可以满足这种独特的需求，无论是商业的还是其他的。
创建者： @TryCatchHCF
用途： 可以使用 DumpsterFire 构建“时间触发的分布式”安全事件来测试红队进攻和蓝队防守。
优点： DumpsterFire 将传统桌面练习提升到一个新的水平，它还使用自动化来在参与期间有效地进行多任务处理（并避开一些更乏味的事情）。DumpsterFire 允许的定制程度令人印象深刻；可以真正定制模拟安全事件来满足独一无二的情况。
10.GhostPack
创建者： SpecterOps ( @SpecterOps )
用途： 借助强大的后开发工具集 GhostPack，可以做各种事情；可以攻击 KeePass 2.X 数据库、复制锁定的文件、篡改 Active Directory 证书等。
优点： GhostPack 是一种满足黑客需求的“一站式商店”。包含的 13 个工具包括非常有用的 Rubeus、Seatbelt 和 SharpUp。Rubeus 是一个 C# 工具集，直接与 Active Directory 环境中的 Kerberos 协议交互，允许直接与 Kerberos 属性（例如票证和常规身份验证）进行通信，然后可以利用这些属性在网络中移动。Seatbelt 是一个 C# 项目，可用于面向安全的主机“安全检查”，而 SharpUp 是一个 C# 工具，可识别本地权限提升路径。这些工具被无数红队和网络渗透测试员使用。
创作者： Benjamin Delpy ( @gentilkiwi )
用途： Mimikatz 可以从 Windows 环境中提取密码和其他凭据。是一种非常流行的渗透测试工具，已经存在了十多年。但 Mimikatz 会定期维护和更新，以确保仍然是最前沿的工具
优点： 将 Mimikatz 视为网络渗透测试的瑞士军刀。带有几个内置工具，对 Kerberoasting、密码转储很有用，你能想到的，Mimikatz 都可以做到。而且 Mimikatz 不仅适用于那里的进攻性安全专业人员——防御性安全团队也可以从中受益（如果你发现自己处于紫色团队场景中，这也是个好兆头）。
创建者： Metasploit 项目 ( @metasploit )，由 Rapid7 与开源社区合作运营
用途： Metasploit 可以说是世界领先的渗透测试框架，由 HD Moore 于 2003 年创建。Metasploit 包括用于渗透测试几乎每个阶段的模块，这有助于其普及。包括约 250 个后利用模块，可用于捕获击键、收集网络信息、显示操作系统环境变量等。
优点： Metasploit 后开发模块非常庞大，有一个模块最突出——Meterpreter 有效载荷。Meterpreter 允许 探索 目标系统并执行代码，并且由于它通过内存 DLL 注入工作，因此不必冒险留下任何操作证据。Metasploit 后开发功能也非常通用，具有适用于 Windows、Linux 和 OS X 的模块。
创作者： 阿德里安·沃尔默( @mr_mitm )
用途： 此后利用工具旨在绕过端点检测和应用程序阻止列表。
优点： 可以使用 PowerHub 传输文件，而不会在测试环境中发出任何安全保护警报，这将使下一次渗透测试更加顺畅和轻松。使用此工具领先于 Windows Defender。
创建者： LOLBAS 项目和亚利桑那州安全工程与研究小组
用途： LOLBAS 是一个字典，用于在 Windows 机器上使用二进制文件查找可能的权限提升路径。LLOLBAS 是与 LOLBAS 协同工作的摄取器。摄取器会在 Windows 机器上的 LOLBAS 列表中查找所有二进制文件，因此无需猜测或对列表进行排序以查找它们（这可能很乏味）。
优点： LOLBAS 项目可搜索机器上可能的权限提升路径，而 LLOLBAS 允许针对特定机器定制这些路径。结合这两个工具，（几乎）在参与中势不可挡。作为一个额外的好处，如果出现需要它们的情况，可以方便地使用离线工具。
创作者： @nil0x42
用途： PHPSploit 充当功能齐全的 C2 框架，通过单行 PHP 后门在 Web 服务器上静默地持久化。
优点： PHPSploit 是非安全参与时手头上的一项了不起的工具——高效、用户友好且运行安静。正如其 GitHub 描述所述，PHPSploit 是“由偏执狂，为偏执狂设计的”。
创作者： 塞瓦加斯
用途： 可以使用 swap_digger 在后期开发或取证期间自动进行 Linux 交换分析。
优点： 在 Linux 交换空间中可以找到各种各样的好东西，从密码和电子邮件地址到 GPG 私钥。Swap_digger 可以梳理这些交换空间并找到高影响力的奖杯，这将使评估更加成功。
创建者： RedCode 实验室
用途： Bashark 是一个后开发工具包，顾名思义，是用编程语言 Bash 编写的。这是一个可以产生巨大结果的简单脚本。
优点： Bashark 工作快速而隐蔽，允许通过创建 Bash 函数来添加新命令，并清除在目标环境中使用脚本后可能留下的任何痕迹。
创作者： AlessandroZ
用途： 使用 BeRoot 项目查找可用于在 Windows、Linux 和 OS X 环境中提升权限的常见错误配置。
优点： 识别常见的错误配置是在网络中立足的最可靠方法之一，因此找到这些错误配置的速度越快越好。BeRoot 项目在这方面提供了极大的帮助。
本文，旨在介绍一些红队工具，供大家了解和参考研究之用，不建议任何人利用网络技术从事非法工作，破坏他人计算机等行为。渗透有风险，入坑需谨慎。法网恢恢，疏而不漏。请正确理解渗透含义，正确利用渗透技术，做网络安全服务的践行者。