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▲ count(*)
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统计查询结果集返回的行数.
▲ count(ve)
统计值表达式返回的非空值的个数.
▲ count(distinct ve)
统计值表达式返回的非空不同值的个数.
▲ sum(ve)
统计值表达式返回的非空值的和.
▲ sum(distinct ve)
统计值表达式返回的非空不同值的和.
▲ avg(ve)
统计值表达式返回的非空值的平均值.
▲ avg(distinct ve)
统计值表达式返回的非空不同值的平均值.
▲ max(ve)
统计值表达式返回的非空值的最大值.
▲ min(ve)
统计值表达式返回的非空值的最小值.
由group by子句来实现的.
语法:
(1)分组的引入
(2)分组定义
指定某列或某些列作为划分的依据,比较这些列值是否相同,具有相同列值的行放在同一组,这样就可以将最初的结果集划分为若干个子集,每个子集称为一个分组.
一般来说有多少个不同的列值就可以分为多少组.
语法:
指定某列或计算列作为统计的对象,将统计函数作用在该对象上,统计函数按照分组自动对每一分组的列值进行统计,每一分组返回一个统计后的结果.
(1)MYSQL对GROUP BY的非ANSI标准扩展
是由having子句来实现的.
语法:
(1)having子句中的子查询
1、创建一张表，同时插入数据。
2、按照价格排序.select * from 表名 order by 字段名 [升序|降序]。
3、按照class分组(group by)，数据会分成三类，肉类、蔬菜类、水果类。
4、按照class分组后在对结果做一个处理,统计三个类总钱数分别是多少。这里sum是mysql提供的内置函数(聚合函数),统计合的。
5、分组了之后可以通过聚合函数可以做一系列的查询操作，查询每个类中有多少个。
6、分组后面跟having做过滤。
指定测试结果表中根据 case_id 和 sort 字段进行分组，取同一分组中的执行最小时间作为该条用例的开始执行时间，取同一分组中的执行最大时间作为该条用例的结束执行时间。
因为一个测试集可能有多条相同用例，用 sort 作为区分，case_id 和 sort 两个字段一起可以唯一确定执行的是哪一条用例，因此这里需要指定两个字段。
执行结果如下图所示：
根据 case_id 和 sort 字段进行分组，每个分组中取最大状态值作为用例的最终状态。
因为一条用例可能有多个设备执行，每个设备返回的状态值可能不同，这里取最大值作为整条用例的最终状态值。
执行结果如下图所示：