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1、 定义x和y，画图展示，保存图片
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其中dpi参数指定图像的分辨率为120
2、 优化绘图线条风格
线条颜色color
线条标记marker
线条风格linestyle
3、 坐标轴的控制
坐标轴范围和标题
坐标图上标记
坐标间隔设定
函数plt.xticks()和plt.xticks()用来实现对x轴和y轴坐标间隔（也就是轴记号）的设定。用法上，函数的输入是两个列表，第一个表示取值，第二个表示标记。当然如果你的标记就是取值本身，则第二个列表可以忽略
多图与子图
figure() 函数可以帮助我们同时处理生成多个图，而subplot()函数则用来实现，在一个大图中，出现多个小的子图。需要注意的是， figure() 中的参数为图片序号，一般是按序增加的，这里面还涉及一个当前图的概念，其中 subplot() 的参数有3个，分别为行数、列数、以及子图序号。比如 subplot(1,2,1) 表示这是一个1行，2列布局的图（两个子图，在同一行，分居左右），其中，当前处理的子图是第一个图（也就是左图）。
这样，我们就用一个脚本画了两张图fig.1和fig.2。其中，fig.1包含了分居左右的两个子图，分别是y1和y3的曲线；fig.2是一张整图，画的是y2曲线。
如果想要某个子图占据整行或者整列，可以采用下面
第三个图，实际上相当于将前面的两个小的子图看作是一个整图
python保存img文件有两种方法：
1、使用matplotlib模块的“matplotlib.image.imsave()”函数可以保存图片
示例代码如下：
2、使用opencv模块“opencv.imwrite()”函数可以保存图片
、
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def download_poster_image(movie): #定义一个下载图片函数
src = movie #取出它的url
r = requests.get(src) #去获取这个url
fname = url.split('/')[-1] #从url里面获取这个文件名
with open(fname, 'wb') as f: #应答的内容写进去并且使用二进制
f.write(s.content)
movie['poster-path'] = fname
res = requests.get(url)
img_url = res.xpath('//img[@class="q-img-item"]/@src')
movie = img_url
download_poster_image(movie) #执行函数
有
当然有,这就是Python函数图像工具(EXE)。 本程序运用Python中最令人喜爱的数据处理工具numpy和超强的图像库matplotlib,实现13种不同类别函数的分类图像整理,展示图像均可以保存为图片的形式,具备拖动、放大等功能
一、在素材网想找到合适的需要一页一页往下翻，现在学会python就可以用程序把所有图片保存下来，慢慢挑选合适的。
二、
1、根据给定的网址获取网页源代码。
2、利用正则表达式把源代码中的素材地址过滤出来。
3、过滤出来的图片地址下载素材。
三、
1、网址如下：
2、涉及的库：requests、lxml
四、首先需要解决如何对下一页的网址进行请求的问题。可以点击下一页的按钮，观察到网站的变化分别如下所示：
我们可以发现图片页数是1789243/p{}，p{}花括号数字表示图片哪一页。
五、
1、打开觅知网，在搜索中输入你想要的素材。2、根据上一步对网址的分析，首先我们定义一个类叫mageSpider，类里面定义初始化函数、发送请求获取响应数据函数、解析函数、主函数。首先初始化函数，准备url地址和headers，代码如下图所示。3、发送请求获取响应数据函数。4、解析数据，使用xpath获取二级页面链接，最后把素材存储在文件夹中。使用谷歌浏览器选择开发者工具或直接按F12,发现我们需要的素材src是在img标签下的，于是用Python的requests提取该组件。
六、运行程序，在控制台输入你要爬取的页数，在本地可以看到效果图。
转自P大s点