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本篇文章为大家展示了如何进行scala隐式转换及Spark源码解析，内容简明扼要并且容易理解，绝对能使你眼前一亮，通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。
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隐式转换，是scala当中一个重要的特性，今天我们结合自己的例子和spark源码，争取对隐式转换有一个更加深入的了解。
关于implicit有3种使用方式，implicit def、implicit class以及implicit 参数
首先看一下implicit def的用法：
object implicitTest {
class Man(val name: String){
def work(){println(name + " is working!")}
}
class Woman(val name: String){
def shop(){println(name + " is shopping!")}
}
class Child(val name: String){
def play(){println(name + " is playing!")}
}
implicit def manToWoman(man: Man) = new Woman(man.name)
implicit def manToChild(man: Man) = new Child(man.name)
def main(args: Array[String]): Unit ={
val man = new Man("Tom")
val woman = new Woman("Lily")
val child = new Child("baby")
man.work()
man.shop()
man.play()
}
}
在上面的代码当中，我们定义了3个class，Man、Woman、Child，他们之间没有任何继承关系。下面的main函数当中，我们声明了Man、Woman、Child，各一个实例，我们考虑，作为男人来讲，是不是也不一定只能是工作，适当的休闲和娱乐是不是也是可以的。所以我们做了2个隐式转换的函数，manToWoman和manToChild，需要注意的是，这两个函数名其实一点都不重要，我们只是希望看起来更容易理解一些，你写个aaa或者bbb，一点问题都没有。
编译过程大概是这样的：
1、编译man.shop()，发现并没有shop方法，即将报错
2、报错之前，搜索一下作用域内，有没有隐式转换函数，能够支持man对shop的调用，找到了manToWoman。
3、把man变成woman，调用shop方法
之后再看一下implicit class的用法：
object implicitTest {
class Man(val name: String){
def work(){println(name + " is working!")}
}
class Woman(val name: String){
def shop(){println(name + " is shopping!")}
}
class Child(val name: String){
def play(){println(name + " is playing!")}
}
implicit class ManConvert(m: Man){
def shop() = new Woman(m.name).shop()
def play() = new Child(m.name).play()
}
def main(args: Array[String]): Unit ={
val man = new Man("Tom")
val woman = new Woman("Lily")
val child = new Child("baby")
man.work()
man.shop()
man.play()
}
}
这个当中实现的效果看起来和前一种差不多，其实它的语义是完全不同的。编译过程大概是这样的：
1、编译man.shop()，发现并没有shop方法，即将报错
2、报错之前，搜索一下作用域内，看看有没有隐式转换类，能够为man提供shop方法，找到了ManConvert
3、将man转换为ManConvert，执行shop方法。
最后我们再看一下implicit参数的用法：
object implicitTest {
class Man(val name: String){
def work(){println(name + " is working!")}
def marry(implicit w: Woman){println(name + " marryed " + w.name)}
}
class Woman(val name: String){
def shop(){println(name + " is shopping!")}
}
def main(args: Array[String]): Unit ={
val man = new Man("Tom")
implicit val woman = new Woman("Lily")
man.marry
}
}
我们为Man增加了一个marry的方法，它的参数w是implicit的，然后调用的时候，我们先在前面声明了一个implicit 类型的woman，之后调用marry但是不指定参数，这样是不会报错得到。但是如果我们在marry的前面声明了2个implicit的woman，那么marry还是会报错的。
换成人类的语言来解释这件事：一个男人要结婚，如果指定结婚对象，那没问题，如果没指定，那就看看身边有没有适合的结婚对象，有的话，就直接生米煮成熟饭，可是如果身边有2个，好吧，我也不知道该娶哪个！
结合Spark源码，我们来深入理解一下implicit，看下面这段代码：
val rdd = sc.textFile("hdfs://master:9000/woozoom/mavlink1.log", 12).zipWithIndex()
rdd.sortByKey()
看起来是达到目的了，可是这个sortByKey的确切含义究竟是什么，倒序？正序？能不能自定义排序原则？去找一下spark的api文档吧，找到RDD类，查找sortByKey方法，可是，居然，居然没有，只有sortBy，没有sortByKey。懵逼了~~~~~~
直到我了解了implicit这回事，并且在RDD的源码当中我们找到了下面这段：
implicit def rddToOrderedRDDFunctions[K : Ordering : ClassTag, V: ClassTag](rdd: RDD[(K, V)])
: OrderedRDDFunctions[K, V, (K, V)] = {
new OrderedRDDFunctions[K, V, (K, V)](rdd)
}
上面我们对scala的implicit做了比较全面的了解，这样的工作，对scala和spark的学习和理解，非常重要。
但是，我要说但是，凡事都有其两面性，implicit在带来代码的紧凑和精炼的同时，负作用就是可读性极差；特别是在工作的初级阶段，我是强烈不建议我们团队内部大量的使用implicit。在我看来，多写两行代码，显式的转换一下，真的不是什么大事！
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