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这篇文章将为大家详细讲解有关RPA怎样解决企业信息系统运行性能问题，文章内容质量较高，因此小编分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后对相关知识有一定的了解。
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企业信息系统出现系统加载缓慢、响应时间过长等性能问题，往往经由最终用户发现并反馈。从用户发现问题、反馈问题到问题得到解决，这一过程可能会耗费较长的时间，而这会大大影响系统正常作业，并直接影响到用户体验。
最重要的是，一旦出现这种问题，留给IT服务（IT Service）解决问题的时间将变得很短，如果不能很快解决，问题就会升级，这时候就需要RPA机器人流程自动化等解决方案来快速处理。
传统IT服务处理系统性能问题的方法
针对系统性能问题，传统IT服务的处理办法如下：
1、先在用户PC端用浏览器F12控台查看一下网页加载资源的情况，看是不是某些资源加载慢的缘故。
2、如果不是第一条原因的话，则需要检查一下是不是网络问题。
3、如果都不是上面的问题，就需要去看下服务器的运行状况，查看一下服务器运行日志，查找是不是并发用户太多？是不是服务器性能问题？
4、最后还是有问题的话就必须要看下代码是不是有问题，用性能测试工具看下代码哪里慢。
RPA机器人监控企业内部信息系统响应速度，可以有效解决以上问题：
1、智能化提前预警
RPA机器人会定期打开企业的信息系统网站，获取并记录系统主要页面的加载时间。当系统响应结果超出设定的阈值时，智能机器人会在最终用户批量反馈问题前，通过邮件、短信等多种方式将结果及时发送给系统运维人员。运维人员可以确认并修复相关问题，有效提高问题的解决时效。
从上述的四个层面问题可以看出，这种提前预警的必要性。网络问题和服务器问题完全可以提前解决掉，使终端用户根本不会遇到问题，而即时是第四种由于设计和代码造成的性能问题，也可以提前知道提前预警提前处理，减少对终端用户的影响，避免问题升级造成重大不可测的后果。
2、可视化统计分析
RPA机器人记录系统每次响应速度，将各个系统的响应速度进行统计分析并以日报、月报的形式进行可视化展示，帮助运维人员分析系统的性能瓶颈，提供系统优化的相关策略。
这一点非常重要，因为业务人员操作系统大多数是凭感觉来评估系统性能，即使要记录反应时间也很不准确。而RPA机器人可以在日志中记录下全部的响应时间，以此为依据来调查系统性能问题的根本原因事半功倍，并且依据这些准确的响应时间记录做可视化分析，就可以提前发现性能问题的可能性并提前解决问题，避免给终端用户和业务流程造成影响。
RPA机器人用以监控客户业务系统的运行性能问题，效果显著，使IT外包服务部门的系统运维人员提前知道客户方业务系统的性能问题，提前预警、及时解决，避免了很多可能发生的业务问题，千牛群发对于业务部门非常有价值。
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