189 8069 5689

PYTHON中对列表以及字典的处理小技巧有哪些

PYTHON中对列表以及字典的处理小技巧有哪些,针对这个问题,这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答,希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。

让客户满意是我们工作的目标,不断超越客户的期望值来自于我们对这个行业的热爱。我们立志把好的技术通过有效、简单的方式提供给客户,将通过不懈努力成为客户在信息化领域值得信任、有价值的长期合作伙伴,公司提供的服务项目有:空间域名、网络空间、营销软件、网站建设、黔西网站维护、网站推广。

#if 语句在行内
print "Hello" if True else "World"
>>> Hello

#向下取整
print 5.0//2
>>> 2
# 2的5次方
print 2**5
>> 32

#浮点数的除法

print .3/.1
>>> 2.9999999999999996
print .3//.1
>>> 2.0

#两个列表同时迭代

nfc = ["Packers", "49ers"]
afc = ["Ravens", "Patriots"]
for teama, teambin zip(nfc, afc):
    print teama + " vs. " + teamb
>>> Packers vs. Ravens
>>> 49ers vs. Patriots

#带索引的列表迭代

teams = ["Packers", "49ers", "Ravens", "Patriots"]
for index, teamin enumerate(teams):
    printindex, team
>>> 0 Packers
>>> 1 49ers
>>> 2 Ravens
>>> 3 Patriots

#用下面的代替

numbers = [1,2,3,4,5,6]
even = [number for numberin numbers if number%2 == 0]

#字典推导

teams = ["Packers", "49ers", "Ravens", "Patriots"]
print {key: value for value, keyin enumerate(teams)}
>>> {'49ers': 1, 'Ravens': 2, 'Patriots': 3, 'Packers': 0}

#初始化列表的值

items = [0]*3
print items
>>> [0,0,0]

#将列表转换成字符串

teams = ["Packers", "49ers", "Ravens", "Patriots"]
print ", ".join(teams)
>>> 'Packers, 49ers, Ravens, Patriots'

#不要用下列的方式

data = {'user': 1, 'name': 'Max', 'three': 4}
try:
  is_admin = data['admin']
except KeyError:
  is_admin = False
#替换为
data = {'user': 1, 'name': 'Max', 'three': 4}
is_admin = data.get('admin', False)

关于PYTHON中对列表以及字典的处理小技巧有哪些问题的解答就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,如果你还有很多疑惑没有解开,可以关注创新互联行业资讯频道了解更多相关知识。


当前文章:PYTHON中对列表以及字典的处理小技巧有哪些
转载来源:http://cdxtjz.cn/article/pjiicc.html

其他资讯