linux中jdk环境变量的搭建

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1.在Linux中jdk环境变量的配置

JAVA_HOME=/usr/share/jdk1.6.0_35

PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH

CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar

export JAVA_HOME

export PATH

export CLASSPATH

2.修改hadoop-env.sh

修改 JAVA_HOME

3.修改core-site.xml

   
    fs.defaultFS
    hdfs://master:9000
   
    
    hadoop.tmp.dir
    /data/hadoop/tmp1
   
   
    io.file.buffer.size
    4096
   
   

4.修改hdfs-site.xml

 
      dfs.replication
      2
 
 
      dfs.namenode.name.dir
      file:////data/hadoop/dfs/name
 
 
      dfs.datanode.data.dir
      file:////data/hadoop/dfs/data
 
 
      dfs.nameservices
      h2
 
 
      dfs.namenode.secondary.http-address
      master:50090
 
 
      dfs.webhdfs.enabled
      true
 

5.修改mapper-site.xml

     mapreduce.framework.name
     yarn
     true
 
 
     mapreduce.jobtracker.http.address
     127.0.0.1:50030
 
 
     mapreduce.jobhistory.address
     127.0.0.1:10020
 
 
     mapreduce.jobhistory.webapp.address
     127.0.0.1:19888
 
 
     mapred.job.tracker
     http://127.0.0.1:9001
 

6.yarn-site.xml

     yarn.resourcemanager.hostname
     127.0.0.1
 
 
     yarn.nodemanager.aux-services
     mapreduce_shuffle
 
 
     yarn.resourcemanager.address
     127.0.0.1:8032
 
 
     yarn.resourcemanager.scheduler.address
     127.0.0.1:8030
 
 
     yarn.resourcemanager.resource-tracker.address
     127.0.0.1:8031
 
 
     yarn.resourcemanager.admin.address
     127.0.0.1:8033
 
 
     yarn.resourcemanager.webapp.address
     127.0.0.1:8088
 

7.第一次启动之前要执行格式化命令 hdfs namenode -format

8.启动：可以先启动hdfs再启动yarn

9.验证：jps  对应的进程

2871 ResourceManager
3000 Jps
2554 NameNode
2964 NodeManager
2669 DataNode

到此，相信大家对“linux中jdk环境变量的搭建”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是创新互联网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！

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